Ketterän data-analyysin hyödyntäminen sosiaali- ja terveydenhuollon tietojohtamisen tukena

Sosiaali- ja terveydenhuollon digitalisoituminen on herättänyt laajaa kiinnostusta datan hyödyntämisestä palveluiden kehittämisessä. Palveluissa kertyy monipuolista dataa ja siitä voidaan jalostaa tietoa tietojohtamisen tueksi. Teknologian kehittyminen ja sen mahdollistama tietopohja ovat kiinnittyn...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Lappalainen, Sari
Other Authors: Faculty of Information Technology, Informaatioteknologian tiedekunta, Information Technology, Informaatioteknologia, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2024
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/93852
_version_ 1826225724576497664
author Lappalainen, Sari
author2 Faculty of Information Technology Informaatioteknologian tiedekunta Information Technology Informaatioteknologia University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_facet Lappalainen, Sari Faculty of Information Technology Informaatioteknologian tiedekunta Information Technology Informaatioteknologia University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Lappalainen, Sari Faculty of Information Technology Informaatioteknologian tiedekunta Information Technology Informaatioteknologia University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_sort Lappalainen, Sari
datasource_str_mv jyx
description Sosiaali- ja terveydenhuollon digitalisoituminen on herättänyt laajaa kiinnostusta datan hyödyntämisestä palveluiden kehittämisessä. Palveluissa kertyy monipuolista dataa ja siitä voidaan jalostaa tietoa tietojohtamisen tueksi. Teknologian kehittyminen ja sen mahdollistama tietopohja ovat kiinnittyneet tietojohtamisen paradigmaan. Datan hyödyntämisessä on kuitenkin omat haasteensa, kuten datan monipuolisuus, hitaus, eheys ja turvallisuus. Terveydenhuollossa datan tarjoamaa lisäarvoa ei myöskään aina tunnisteta, joten sitä ei osata aina käyttää. Ketterällä data-analyysillä pyritään vastaamaan näihin ongelmiin ja tuottamaan nopeasti ajankohtaista tietoa toiminnan kehittämiseksi. Ketterän data-analyysin asema sosiaali- ja terveydenhuollossa vaikuttaa epäselvältä. Tämä tutkielman tarkoituksena on tutkia, miten sosiaali- ja terveydenhuollossa hyödynnetään ketterää data-analyysiä tietojohtamisen tukena. Tutkimus on toteutettu systemaattisena kirjallisuuskartoituksena. Aineiston haku on suoritettu tietokantahakuina kolmesta eri tietokannasta: Scopus, ScienceDirect ja ACM Digital library. Aineistoon valikoitui lopulta 26 tieteellistä artikkelia tai konferenssijulkaisua. Tuloksissa tuli ilmi, että ketterää data-analyysia ei ole vielä kovin paljon tutkittu sosiaali- ja terveydenhuollon kontekstissa. Vain yksi artikkeli käsitteli ketterää data-analyysiä ja tutkittu menetelmä oli DataOps. Laajemmin katsottuna data-analyysi on kuitenkin ollut melko suosittu tutkimuskohde. Aiheen kiinnostavuus on kasvanut 2010-luvun loppupuolella ja aihetta on tutkittu globaalisti. Tulosten perusteella aihe on vielä vähänlaisesti tutkittu ja sitä olisikin syytä tutkia lisää.
first_indexed 2024-03-08T21:00:31Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Taipalus, Toni", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Lappalainen, Sari", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2024-03-08T07:00:33Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2024-03-08T07:00:33Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2024", "language": null, "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/93852", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Sosiaali- ja terveydenhuollon digitalisoituminen on her\u00e4tt\u00e4nyt laajaa kiinnostusta datan hy\u00f6dynt\u00e4misest\u00e4 palveluiden kehitt\u00e4misess\u00e4. Palveluissa kertyy monipuolista dataa ja siit\u00e4 voidaan jalostaa tietoa tietojohtamisen tueksi. Teknologian kehittyminen ja sen mahdollistama tietopohja ovat kiinnittyneet tietojohtamisen paradigmaan. Datan hy\u00f6dynt\u00e4misess\u00e4 on kuitenkin omat haasteensa, \nkuten datan monipuolisuus, hitaus, eheys ja turvallisuus. Terveydenhuollossa datan tarjoamaa lis\u00e4arvoa ei my\u00f6sk\u00e4\u00e4n aina tunnisteta, joten sit\u00e4 ei osata aina k\u00e4ytt\u00e4\u00e4. Ketter\u00e4ll\u00e4 data-analyysill\u00e4 pyrit\u00e4\u00e4n vastaamaan n\u00e4ihin ongelmiin ja tuottamaan nopeasti ajankohtaista tietoa toiminnan kehitt\u00e4miseksi. Ketter\u00e4n data-analyysin asema sosiaali- ja terveydenhuollossa vaikuttaa ep\u00e4selv\u00e4lt\u00e4.\nT\u00e4m\u00e4 tutkielman tarkoituksena on tutkia, miten sosiaali- ja terveydenhuollossa hy\u00f6dynnet\u00e4\u00e4n ketter\u00e4\u00e4 data-analyysi\u00e4 tietojohtamisen tukena. Tutkimus on toteutettu systemaattisena kirjallisuuskartoituksena. Aineiston haku on suoritettu tietokantahakuina kolmesta eri tietokannasta: Scopus, ScienceDirect ja ACM Digital library. Aineistoon valikoitui lopulta 26 tieteellist\u00e4 artikkelia tai konferenssijulkaisua.\nTuloksissa tuli ilmi, ett\u00e4 ketter\u00e4\u00e4 data-analyysia ei ole viel\u00e4 kovin paljon tutkittu sosiaali- ja terveydenhuollon kontekstissa. Vain yksi artikkeli k\u00e4sitteli ketter\u00e4\u00e4 data-analyysi\u00e4 ja tutkittu menetelm\u00e4 oli DataOps. Laajemmin katsottuna data-analyysi on kuitenkin ollut melko suosittu tutkimuskohde. Aiheen kiinnostavuus on kasvanut 2010-luvun loppupuolella ja aihetta on tutkittu globaalisti. Tulosten perusteella aihe on viel\u00e4 v\u00e4h\u00e4nlaisesti tutkittu ja sit\u00e4 olisikin syyt\u00e4 tutkia lis\u00e4\u00e4.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2024-03-08T07:00:33Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2024-03-08T07:00:33Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2024", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "51", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "ketter\u00e4 data-analyysi", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Ketter\u00e4n data-analyysin hy\u00f6dynt\u00e4minen sosiaali- ja terveydenhuollon tietojohtamisen tukena", "language": null, "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202403082315", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.copyright", "value": "\u00a9 The Author(s)", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "copyright", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "sosiaalihuolto", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "systemaattiset kirjallisuuskatsaukset", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "tiet\u00e4myksenhallinta", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "terveydenhuolto", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "digitalisaatio", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "tieto", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "analyysi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_93852
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:55:44Z
main_date 2024-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2024
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/9e76dcdb-cb7e-41c6-9b98-eaba9354f9f7\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202403082315.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2024
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Lappalainen, Sari Ketterän data-analyysin hyödyntäminen sosiaali- ja terveydenhuollon tietojohtamisen tukena ketterä data-analyysi Information Systems Science Tietojärjestelmätiede 601 sosiaalihuolto systemaattiset kirjallisuuskatsaukset tietämyksenhallinta terveydenhuolto digitalisaatio tieto data analyysi
title Ketterän data-analyysin hyödyntäminen sosiaali- ja terveydenhuollon tietojohtamisen tukena
title_full Ketterän data-analyysin hyödyntäminen sosiaali- ja terveydenhuollon tietojohtamisen tukena
title_fullStr Ketterän data-analyysin hyödyntäminen sosiaali- ja terveydenhuollon tietojohtamisen tukena Ketterän data-analyysin hyödyntäminen sosiaali- ja terveydenhuollon tietojohtamisen tukena
title_full_unstemmed Ketterän data-analyysin hyödyntäminen sosiaali- ja terveydenhuollon tietojohtamisen tukena Ketterän data-analyysin hyödyntäminen sosiaali- ja terveydenhuollon tietojohtamisen tukena
title_short Ketterän data-analyysin hyödyntäminen sosiaali- ja terveydenhuollon tietojohtamisen tukena
title_sort ketterän data analyysin hyödyntäminen sosiaali ja terveydenhuollon tietojohtamisen tukena
title_txtP Ketterän data-analyysin hyödyntäminen sosiaali- ja terveydenhuollon tietojohtamisen tukena
topic ketterä data-analyysi Information Systems Science Tietojärjestelmätiede 601 sosiaalihuolto systemaattiset kirjallisuuskatsaukset tietämyksenhallinta terveydenhuolto digitalisaatio tieto data analyysi
topic_facet 601 Information Systems Science Tietojärjestelmätiede analyysi data digitalisaatio ketterä data-analyysi sosiaalihuolto systemaattiset kirjallisuuskatsaukset terveydenhuolto tieto tietämyksenhallinta
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/93852 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202403082315
work_keys_str_mv AT lappalainensari ketterändataanalyysinhyödyntäminensosiaalijaterveydenhuollontietojohtamisentuken