Autismikirjon häiriön biomarkkereiden tunnistaminen aivosähkökäyrästä neuroverkkojen avulla

Tässä kandidaatintutkielmassa perehdytään autismikirjon häiriön biomarkkereiden tunnistamiseen aivosähkökäyrästä neuroverkkojen avulla. Tavoitteena on arvioida neuroverkkojen soveltuvuutta autismikirjon häiriön diagnosointiin tulevaisuudessa. Tutkielma on laadittu suppeana kirjallisuuskatsauksena, j...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Hänninen, Heidi
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Kandityö
Kieli:fin
Julkaistu: 2024
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/93579
_version_ 1826225799576944640
author Hänninen, Heidi
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Hänninen, Heidi Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Hänninen, Heidi Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Hänninen, Heidi
datasource_str_mv jyx
description Tässä kandidaatintutkielmassa perehdytään autismikirjon häiriön biomarkkereiden tunnistamiseen aivosähkökäyrästä neuroverkkojen avulla. Tavoitteena on arvioida neuroverkkojen soveltuvuutta autismikirjon häiriön diagnosointiin tulevaisuudessa. Tutkielma on laadittu suppeana kirjallisuuskatsauksena, jossa pääpaino on viimeisen vuosikymmenen aikana julkaistuissa tutkimuksissa aiheen ympäriltä. Tulokset viittaavat siihen, että neuroverkot ovat lupaava väline autismikirjon häiriön biomarkkereiden tunnistamiseksi, mutta niiden käyttöön liittyy myös haasteita, kuten vaihtelevat otoskoot ja EEG-datan standardoinnin puute. This bachelor’s thesis studies detection of autism biomarkers from EEG using neural networks. The aim is to assess the suitability of neural networks for diagnosing autism spectrum disorder in the future. The thesis is structured as a concise literature review, focusing on research published in the last decade surrounding this topic. The results suggest that neural networks are a promising tool for identifying biomarkers of autism spectrum disorder but their use also involves challenges, such as varying sample sizes and a lack of standardization in EEG data.
first_indexed 2024-02-22T21:01:04Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Jauhiainen, Susanne", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "H\u00e4nninen, Heidi", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2024-02-22T06:24:07Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2024-02-22T06:24:07Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2024", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/93579", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "T\u00e4ss\u00e4 kandidaatintutkielmassa perehdyt\u00e4\u00e4n autismikirjon h\u00e4iri\u00f6n biomarkkereiden tunnistamiseen aivos\u00e4hk\u00f6k\u00e4yr\u00e4st\u00e4 neuroverkkojen avulla. Tavoitteena on arvioida neuroverkkojen soveltuvuutta autismikirjon h\u00e4iri\u00f6n diagnosointiin tulevaisuudessa. Tutkielma on laadittu suppeana kirjallisuuskatsauksena, jossa p\u00e4\u00e4paino on viimeisen vuosikymmenen aikana julkaistuissa tutkimuksissa aiheen ymp\u00e4rilt\u00e4. Tulokset viittaavat siihen, ett\u00e4 neuroverkot ovat lupaava v\u00e4line autismikirjon h\u00e4iri\u00f6n biomarkkereiden tunnistamiseksi, mutta niiden k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n liittyy my\u00f6s haasteita, kuten vaihtelevat otoskoot ja EEG-datan standardoinnin puute.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "This bachelor\u2019s thesis studies detection of autism biomarkers from EEG using neural networks. The aim is to assess the suitability of neural networks for diagnosing autism spectrum disorder in the future. The thesis is structured as a concise literature review, focusing on research published in the last decade surrounding this topic. The results suggest that neural networks are a promising tool for identifying biomarkers of autism spectrum disorder but their use also involves challenges, such as varying sample sizes and a lack of standardization in EEG data.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2024-02-22T06:24:07Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2024-02-22T06:24:07Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2024", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "29", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Autismikirjon h\u00e4iri\u00f6n biomarkkereiden tunnistaminen aivos\u00e4hk\u00f6k\u00e4yr\u00e4st\u00e4 neuroverkkojen avulla", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202402222046", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietotekniikka", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Mathematical Information Technology", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "602", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "biomarkkerit", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "neuroverkot", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "autismi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "autismikirjon h\u00e4iri\u00f6t", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "EEG", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_93579
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:54:59Z
main_date 2024-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2024
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/6770ff56-c875-42e5-a04e-b273ec79b820\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202402222046.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2024
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Hänninen, Heidi Autismikirjon häiriön biomarkkereiden tunnistaminen aivosähkökäyrästä neuroverkkojen avulla Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602 biomarkkerit neuroverkot autismi autismikirjon häiriöt EEG
title Autismikirjon häiriön biomarkkereiden tunnistaminen aivosähkökäyrästä neuroverkkojen avulla
title_full Autismikirjon häiriön biomarkkereiden tunnistaminen aivosähkökäyrästä neuroverkkojen avulla
title_fullStr Autismikirjon häiriön biomarkkereiden tunnistaminen aivosähkökäyrästä neuroverkkojen avulla Autismikirjon häiriön biomarkkereiden tunnistaminen aivosähkökäyrästä neuroverkkojen avulla
title_full_unstemmed Autismikirjon häiriön biomarkkereiden tunnistaminen aivosähkökäyrästä neuroverkkojen avulla Autismikirjon häiriön biomarkkereiden tunnistaminen aivosähkökäyrästä neuroverkkojen avulla
title_short Autismikirjon häiriön biomarkkereiden tunnistaminen aivosähkökäyrästä neuroverkkojen avulla
title_sort autismikirjon häiriön biomarkkereiden tunnistaminen aivosähkökäyrästä neuroverkkojen avulla
title_txtP Autismikirjon häiriön biomarkkereiden tunnistaminen aivosähkökäyrästä neuroverkkojen avulla
topic Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602 biomarkkerit neuroverkot autismi autismikirjon häiriöt EEG
topic_facet 602 EEG Mathematical Information Technology Tietotekniikka autismi autismikirjon häiriöt biomarkkerit neuroverkot
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/93579 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202402222046
work_keys_str_mv AT hänninenheidi autismikirjonhäiriönbiomarkkereidentunnistaminenaivosähkökäyrästäneuroverkkojenavu