_version_ 1799746667824545792
annif_keywords_txtF_mv oppiminen suomen kieli kielen oppiminen kieli ja kielet ongelmanratkaisu
annif_uris_txtF_mv http://www.yso.fi/onto/yso/p2945 http://www.yso.fi/onto/yso/p8856 http://www.yso.fi/onto/yso/p24061 http://www.yso.fi/onto/yso/p556 http://www.yso.fi/onto/yso/p6006
author Haukka, Kimi
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602
author_facet Haukka, Kimi Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602 Haukka, Kimi
author_sort Haukka, Kimi
building Jyväskylän yliopisto JYX-julkaisuarkisto
datasource_str_mv jyx
department_txtF Informaatioteknologia
faculty_txtF Informaatioteknologian tiedekunta
first_indexed 2024-02-06T21:00:29Z
format Kandityö
format_ext_str_mv Opinnäyte Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord <?xml version="1.0"?> <qualifieddc schemaLocation="http://purl.org/dc/terms/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dcterms.xsd http://purl.org/dc/elements/1.1/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dc.xsd"><title>Kuinka suuret kielimallit oppivat ymm&#xE4;rt&#xE4;m&#xE4;&#xE4;n ja tuottamaan kielt&#xE4;?</title><creator>Haukka, Kimi</creator><contributor type="tiedekunta" lang="fi">Informaatioteknologian tiedekunta</contributor><contributor type="tiedekunta" lang="en">Faculty of Information Technology</contributor><contributor type="laitos" lang="fi">Informaatioteknologia</contributor><contributor type="laitos" lang="en">Information Technology</contributor><contributor type="yliopisto" lang="fi">Jyv&#xE4;skyl&#xE4;n yliopisto</contributor><contributor type="yliopisto" lang="en">University of Jyv&#xE4;skyl&#xE4;</contributor><contributor type="oppiaine" lang="fi">Tietotekniikka</contributor><contributor type="oppiaine" lang="en">Mathematical Information Technology</contributor><contributor type="oppiainekoodi">602</contributor><subject type="other">LLM</subject><subject type="other">NLP</subject><subject type="other">Transformer-arkkitehtuuri</subject><subject type="yso">teko&#xE4;ly</subject><subject type="yso">koneoppiminen</subject><subject type="yso">neuroverkot</subject><available>2024-02-06T07:39:08Z</available><issued>2024</issued><type lang="en">Bachelor's thesis</type><type lang="fi">Kandidaatinty&#xF6;</type><identifier type="uri">https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/93266</identifier><identifier type="urn">URN:NBN:fi:jyu-202402061757</identifier><language type="iso">fi</language><rights type="copyright" lang="fi">Julkaisu on tekij&#xE4;noikeuss&#xE4;&#xE4;nn&#xF6;sten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkil&#xF6;kohtaista k&#xE4;ytt&#xF6;&#xE4; varten. K&#xE4;ytt&#xF6; kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.</rights><rights type="copyright" lang="en">This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.</rights><permaddress type="urn">http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202402061757</permaddress><file bundle="ORIGINAL" href="https://jyx.jyu.fi/bitstream/123456789/93266/1/URN%3aNBN%3afi%3ajyu-202402061757.pdf" name="URN:NBN:fi:jyu-202402061757.pdf" type="application/pdf" length="406473" sequence="1"/><recordID>123456789_93266</recordID></qualifieddc>
id jyx.123456789_93266
language fin
last_indexed 2024-05-13T20:01:29Z
main_date 2024-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2024
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstream\/123456789\/93266\/1\/URN%3aNBN%3afi%3ajyu-202402061757.pdf","text":"URN:NBN:fi:jyu-202402061757.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
oppiainekoodi_txtF 602
publication_first_indexed 2024-02-06T21:00:29Z
publishDate 2024
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Haukka, Kimi Kuinka suuret kielimallit oppivat ymmärtämään ja tuottamaan kieltä? LLM NLP Transformer-arkkitehtuuri tekoäly koneoppiminen neuroverkot
subject_txtF Tietotekniikka
thumbnail https://jyu.finna.fi/Cover/Show?source=Solr&id=jyx.123456789_93266&index=0&size=large
title Kuinka suuret kielimallit oppivat ymmärtämään ja tuottamaan kieltä?
title_full Kuinka suuret kielimallit oppivat ymmärtämään ja tuottamaan kieltä?
title_fullStr Kuinka suuret kielimallit oppivat ymmärtämään ja tuottamaan kieltä? Kuinka suuret kielimallit oppivat ymmärtämään ja tuottamaan kieltä?
title_full_unstemmed Kuinka suuret kielimallit oppivat ymmärtämään ja tuottamaan kieltä? Kuinka suuret kielimallit oppivat ymmärtämään ja tuottamaan kieltä?
title_short Kuinka suuret kielimallit oppivat ymmärtämään ja tuottamaan kieltä?
title_sort kuinka suuret kielimallit oppivat ymmärtämään ja tuottamaan kieltä
title_txtP Kuinka suuret kielimallit oppivat ymmärtämään ja tuottamaan kieltä?
topic LLM NLP Transformer-arkkitehtuuri tekoäly koneoppiminen neuroverkot
topic_facet LLM NLP Transformer-arkkitehtuuri koneoppiminen neuroverkot tekoäly
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/93266 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202402061757
work_keys_str_mv AT haukkakimi kuinkasuuretkielimallitoppivatymmärtämäänjatuottamaankieltä