Toistuvien neuroverkkojen vertailu osakehintojen ennustamisessa

Toistuvien neuroverkkojen vertailu osakehintojen ennustamisessa

Tämä tutkielma vertailee pitkä lyhytaikainen muisti (LSTM, engl. long short- term memory) ja aidatut toistuvat yksiköt (GRUs, engl. gated recurrent units) toistuvia neuroverkkoja ja niiden suorituskykyä osakehintojen ennustamisessa. Tarkastelluissa tutkimuksissa LSTM ja GRU pärjäsivät pitkälti yhtä...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Montonen, Weerti
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2024
Subjects:
LSTM
GRU
toistuvat neuroverkot
osakehintojen ennustaminen
Tietotekniikka
Mathematical Information Technology
602
neuroverkot
arvopaperikauppa
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/93110

Similar Items