Uusien sykkeeseen perustuvien hapenkulutuksen arviointimenetelmien tarkkuus

Aki Pulkkinen. Uusien sykkeeseen perustuvien hapenkulutuksen arviointimenetelmien tarkkuus. Liikuntafysiologian pro gradu -tutkielma. Liikuntabiologian laitos, Jyväskylän yliopisto. Vuorokaudenaikaisen hapen- ja energiankulutuksen arvioinnin tarkkuudessa on nykyisillä menetelmillä puutteita. Tämän t...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Pulkkinen, Aki
Muut tekijät: Liikuntatieteellinen tiedekunta, Faculty of Sport and Health Sciences, Liikuntabiologian laitos, Department of Biology of Physical Activity, University of Jyväskylä, Jyväskylän yliopisto
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:fin
Julkaistu: 2003
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/9271
_version_ 1826225786550484992
author Pulkkinen, Aki
author2 Liikuntatieteellinen tiedekunta Faculty of Sport and Health Sciences Liikuntabiologian laitos Department of Biology of Physical Activity University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_facet Pulkkinen, Aki Liikuntatieteellinen tiedekunta Faculty of Sport and Health Sciences Liikuntabiologian laitos Department of Biology of Physical Activity University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto Pulkkinen, Aki Liikuntatieteellinen tiedekunta Faculty of Sport and Health Sciences Liikuntabiologian laitos Department of Biology of Physical Activity University of Jyväskylä Jyväskylän yliopisto
author_sort Pulkkinen, Aki
datasource_str_mv jyx
description Aki Pulkkinen. Uusien sykkeeseen perustuvien hapenkulutuksen arviointimenetelmien tarkkuus. Liikuntafysiologian pro gradu -tutkielma. Liikuntabiologian laitos, Jyväskylän yliopisto. Vuorokaudenaikaisen hapen- ja energiankulutuksen arvioinnin tarkkuudessa on nykyisillä menetelmillä puutteita. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää uusien sykkeeseen perustuvien, päivittäiseen hapenkulutuksen (VO2) arviointiin soveltuvien menetelmien tarkkuutta. Näissä menetelmissä käytettiin arvioinnissa sykkeen lisäksi hengitysfrekvenssiä ja tietoa kuormituksen vaiheesta, eli milloin on meneillään steady-state –tila tai palautumisvaihe, tai milloin kuormitusintensiteetti muuttuu. Näillä lisätiedoilla pyrittiin parantamaan arvioinnin tarkkuutta lähellä lepotasoa, matalla kuormitustasolla sekä steady-staten ja dynaamisesti muuttuvan kuormitusintensiteetin aikana. Tutkimukseen osallistui yhteensä 32 koehenkilöä (16 miestä, 16 naista) kahtena erillisenä mittauspäivänä. Puolet miehistä ja puolet naisista kuului ikä- ja sukupuolivakioituihin kuntoluokkiin 2-3 (VO2max miehet: 45.9±4.5; naiset: 34.9±4.4 ml/kg/min) ja puolet luokkiin 5-6 (VO2max 53.0±7.9, 42.3±7.2). Molempina päivinä suoritettiin ensin viiden minuutin perustason mittaus makuulla, istumassa sekä seisomassa. Ensimmäisen mittauspäivänä suoritettiin 10 min tasatehoinen kuormitus 40% arvioidusta VO2max:sta sekä maksimaalinen rasitustesti. Toisena päivänä suoritettiin 10 min tasatehoinen 70% VO2max kuormitus sekä kaksi n. 50 min arkielämän askareita simuloivia tehtäväsarjoja (real-life task, RLT). Kaikki kuormituskokeet paitsi RLT-tehtävät suoritettiin polkupyöräergometrilla, joissa taltioitiin myös 5 min perustaso ennen kuormitusta sekä 15 min palautuminen. Kaikista tilanteista rekisteröitiin sekä syke että hengitysmuuttujat. VO2:en arvioimiseksi muodostettiin neljä eri hermoverkkomallia: 1) pelkkään sykkeeseen perustuva menetelmä (pHR); 2) syke yhdistettynä hengitysfrekvenssiin (pHR+pRRate); 3) syke yhdistettynä kuormitusvaihetietoon (pHR+ON/ OFF); 4) syke yhdistettynä sekä hengitysfrekvenssiin että kuormitusvaihetietoon (pHR+pRRate+ON/OFF). Kuormitusvaihetiedolla tarkoitetaan sykkeestä laskettua indeksiä, joka ennustaa etukäteen kuormituksen jälkeisen ylimääräisen VO2:en (Excess postexercise oxygen consumption, EPOC). Koko aineistossa pHR-menetelmän keskimääräinen absoluuttinen virhe (MAE) 3.7 ml/kg/min tarkentui 11% (MAE 3.3) verrattuna pHR+pRRate-menetelmään ja edelleen pHR+ON/OFF-menetelmällä arviointi tarkentui 38% (MAE 2.3) sekä pHR+pRRate- +ON/OFF-menetelmällä tarkennus oli 48% (MAE 1.9). pHR+pRRate-menetelmällä pystyttiin parantamaan arviontia perustasoissa 9.1-12.7%, maksimitestin aikana 13.2% sekä RLT-tehtäväsarjassa 3.7%. Kuormitusvaihetiedolla joko yksinään tai yhdistettynä hengitykseen saavutettiin systemaattinen tarkennus kaikissa kuormitustilanteissa. Parannus oli sitä suurempi mitä enemmän kuormitustaso vaihtui: maksimitestin palautumisen (76.7% pHR+pRRate+ON/OFF, 64% pHR+ON/OFF) ja 70% VO2max –kuormituksen palautumisen (46%, 32%) tai on-responsen aikana (53%, 42%). RLT:ssä suurimmat parannukset olivat 37% ja 40% ja steady-staten aikana (40% ja 70% VO2max kuormituksissa 61% ja 71%). Tutkimuksissa käytetyillä menetelmillä päästiin erittäin merkittävään tarkennukseen verrattuna pelkkään sykkeeseen perustuvaan VO2:den arviointiin. Tarkkuuden parantuminen ylittää selkeästi myös mihin on päästy käyttämällä liikeantureita tai flex-point –menetelmää. Käytetyt muuttujat kuvasivat siis ulkoisia mittalaitteita paremmin elimistön fysiologista tilaa. Johtopäätöksenä voidaan todeta vuorokaudenaikaisen hapen- ja energiankulutuksen arvioinnin tarkkuudessa saavutettavan merkittävä edistysaskel käyttäen tässä tutkimuksessa kuvattuja menetelmiä
first_indexed 2024-09-11T08:49:17Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.author", "value": "Pulkkinen, Aki", "language": null, "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2008-01-08T08:17:52Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2008-01-08T08:17:52Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2003", "language": null, "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.other", "value": "oai:jykdok.linneanet.fi:912740", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/9271", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Aki Pulkkinen. Uusien sykkeeseen perustuvien hapenkulutuksen arviointimenetelmien tarkkuus. Liikuntafysiologian pro gradu -tutkielma. Liikuntabiologian laitos, Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto. Vuorokaudenaikaisen hapen- ja energiankulutuksen arvioinnin tarkkuudessa on nykyisill\u00e4 menetelmill\u00e4 puutteita. T\u00e4m\u00e4n tutkimuksen tarkoituksena oli selvitt\u00e4\u00e4 uusien sykkeeseen perustuvien, p\u00e4ivitt\u00e4iseen hapenkulutuksen (VO2) arviointiin soveltuvien menetelmien tarkkuutta. N\u00e4iss\u00e4 menetelmiss\u00e4 k\u00e4ytettiin arvioinnissa sykkeen lis\u00e4ksi hengitysfrekvenssi\u00e4 ja tietoa kuormituksen vaiheesta, eli milloin on meneill\u00e4\u00e4n steady-state \u2013tila tai palautumisvaihe, tai milloin kuormitusintensiteetti muuttuu. N\u00e4ill\u00e4 lis\u00e4tiedoilla pyrittiin parantamaan arvioinnin tarkkuutta l\u00e4hell\u00e4 lepotasoa, matalla kuormitustasolla sek\u00e4 steady-staten ja dynaamisesti muuttuvan kuormitusintensiteetin aikana. Tutkimukseen osallistui yhteens\u00e4 32 koehenkil\u00f6\u00e4 (16 miest\u00e4, 16 naista) kahtena erillisen\u00e4 mittausp\u00e4iv\u00e4n\u00e4. Puolet miehist\u00e4 ja puolet naisista kuului ik\u00e4- ja sukupuolivakioituihin kuntoluokkiin 2-3 (VO2max miehet: 45.9\u00b14.5; naiset: 34.9\u00b14.4 ml/kg/min) ja puolet luokkiin 5-6 (VO2max 53.0\u00b17.9, 42.3\u00b17.2). Molempina p\u00e4ivin\u00e4 suoritettiin ensin viiden minuutin perustason mittaus makuulla, istumassa sek\u00e4 seisomassa. Ensimm\u00e4isen mittausp\u00e4iv\u00e4n\u00e4 suoritettiin 10 min tasatehoinen kuormitus 40% arvioidusta VO2max:sta sek\u00e4 maksimaalinen rasitustesti. Toisena p\u00e4iv\u00e4n\u00e4 suoritettiin 10 min tasatehoinen 70% VO2max kuormitus sek\u00e4 kaksi n. 50 min arkiel\u00e4m\u00e4n askareita simuloivia teht\u00e4v\u00e4sarjoja (real-life task, RLT). Kaikki kuormituskokeet paitsi RLT-teht\u00e4v\u00e4t suoritettiin polkupy\u00f6r\u00e4ergometrilla, joissa taltioitiin my\u00f6s 5 min perustaso ennen kuormitusta sek\u00e4 15 min palautuminen. Kaikista tilanteista rekister\u00f6itiin sek\u00e4 syke ett\u00e4 hengitysmuuttujat. VO2:en arvioimiseksi muodostettiin nelj\u00e4 eri hermoverkkomallia: 1) pelkk\u00e4\u00e4n sykkeeseen perustuva menetelm\u00e4 (pHR); 2) syke yhdistettyn\u00e4 hengitysfrekvenssiin (pHR+pRRate); 3) syke yhdistettyn\u00e4 kuormitusvaihetietoon (pHR+ON/ OFF); 4) syke yhdistettyn\u00e4 sek\u00e4 hengitysfrekvenssiin ett\u00e4 kuormitusvaihetietoon (pHR+pRRate+ON/OFF). Kuormitusvaihetiedolla tarkoitetaan sykkeest\u00e4 laskettua indeksi\u00e4, joka ennustaa etuk\u00e4teen kuormituksen j\u00e4lkeisen ylim\u00e4\u00e4r\u00e4isen VO2:en (Excess postexercise oxygen consumption, EPOC). Koko aineistossa pHR-menetelm\u00e4n keskim\u00e4\u00e4r\u00e4inen absoluuttinen virhe (MAE) 3.7 ml/kg/min tarkentui 11% (MAE 3.3) verrattuna pHR+pRRate-menetelm\u00e4\u00e4n ja edelleen pHR+ON/OFF-menetelm\u00e4ll\u00e4 arviointi tarkentui 38% (MAE 2.3) sek\u00e4 pHR+pRRate- +ON/OFF-menetelm\u00e4ll\u00e4 tarkennus oli 48% (MAE 1.9). pHR+pRRate-menetelm\u00e4ll\u00e4 pystyttiin parantamaan arviontia perustasoissa 9.1-12.7%, maksimitestin aikana 13.2% sek\u00e4 RLT-teht\u00e4v\u00e4sarjassa 3.7%. Kuormitusvaihetiedolla joko yksin\u00e4\u00e4n tai yhdistettyn\u00e4 hengitykseen saavutettiin systemaattinen tarkennus kaikissa kuormitustilanteissa. Parannus oli sit\u00e4 suurempi mit\u00e4 enemm\u00e4n kuormitustaso vaihtui: maksimitestin palautumisen (76.7% pHR+pRRate+ON/OFF, 64% pHR+ON/OFF) ja 70% VO2max \u2013kuormituksen palautumisen (46%, 32%) tai on-responsen aikana (53%, 42%). RLT:ss\u00e4 suurimmat parannukset olivat 37% ja 40% ja steady-staten aikana (40% ja 70% VO2max kuormituksissa 61% ja 71%). Tutkimuksissa k\u00e4ytetyill\u00e4 menetelmill\u00e4 p\u00e4\u00e4stiin eritt\u00e4in merkitt\u00e4v\u00e4\u00e4n tarkennukseen verrattuna pelkk\u00e4\u00e4n sykkeeseen perustuvaan VO2:den arviointiin. Tarkkuuden parantuminen ylitt\u00e4\u00e4 selke\u00e4sti my\u00f6s mihin on p\u00e4\u00e4sty k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 liikeantureita tai flex-point \u2013menetelm\u00e4\u00e4. K\u00e4ytetyt muuttujat kuvasivat siis ulkoisia mittalaitteita paremmin elimist\u00f6n fysiologista tilaa. Johtop\u00e4\u00e4t\u00f6ksen\u00e4 voidaan todeta vuorokaudenaikaisen hapen- ja energiankulutuksen arvioinnin tarkkuudessa saavutettavan merkitt\u00e4v\u00e4 edistysaskel k\u00e4ytt\u00e4en t\u00e4ss\u00e4 tutkimuksessa kuvattuja menetelmi\u00e4", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2008-01-08T08:17:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1\nG0000306.pdf: 1261449 bytes, checksum: e6e7a7082495deeea560a0f44ba2a5d0 (MD5)\n Previous issue date: 2003", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "91 lehte\u00e4.", "language": null, "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "energiankulutus", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "hengitysfrekvenssi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "hapenkulutus", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Uusien sykkeeseen perustuvien hapenkulutuksen arviointimenetelmien tarkkuus", "language": null, "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-2003912740", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.dcmitype", "value": "Text", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "dcmitype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Liikuntatieteellinen tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Sport and Health Sciences", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Liikuntabiologian laitos", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Department of Biology of Physical Activity", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Liikuntafysiologia", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Exercise Physiology", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "5011", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "verenkierto", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "syke", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "arviointi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "menetelm\u00e4t", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.okm", "value": "G2", "language": null, "element": "type", "qualifier": "okm", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_9271
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:56:16Z
main_date 2003-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2003
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/38c5dc8b-fae0-4cbc-9920-54c611f8cad8\/download","text":"G0000306.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2003
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Pulkkinen, Aki Uusien sykkeeseen perustuvien hapenkulutuksen arviointimenetelmien tarkkuus energiankulutus hengitysfrekvenssi hapenkulutus Liikuntafysiologia Exercise Physiology 5011 verenkierto syke arviointi menetelmät
title Uusien sykkeeseen perustuvien hapenkulutuksen arviointimenetelmien tarkkuus
title_full Uusien sykkeeseen perustuvien hapenkulutuksen arviointimenetelmien tarkkuus
title_fullStr Uusien sykkeeseen perustuvien hapenkulutuksen arviointimenetelmien tarkkuus Uusien sykkeeseen perustuvien hapenkulutuksen arviointimenetelmien tarkkuus
title_full_unstemmed Uusien sykkeeseen perustuvien hapenkulutuksen arviointimenetelmien tarkkuus Uusien sykkeeseen perustuvien hapenkulutuksen arviointimenetelmien tarkkuus
title_short Uusien sykkeeseen perustuvien hapenkulutuksen arviointimenetelmien tarkkuus
title_sort uusien sykkeeseen perustuvien hapenkulutuksen arviointimenetelmien tarkkuus
title_txtP Uusien sykkeeseen perustuvien hapenkulutuksen arviointimenetelmien tarkkuus
topic energiankulutus hengitysfrekvenssi hapenkulutus Liikuntafysiologia Exercise Physiology 5011 verenkierto syke arviointi menetelmät
topic_facet 5011 Exercise Physiology Liikuntafysiologia arviointi energiankulutus hapenkulutus hengitysfrekvenssi menetelmät syke verenkierto
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/9271 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-2003912740
work_keys_str_mv AT pulkkinenaki uusiensykkeeseenperustuvienhapenkulutuksenarviointimenetelmientarkkuus