Neuroverkkoihin perustuva ja kovakoodattu tekoäly

Tämä kirjoitelma on tehty kirjallisuuskatsauksena. Sen tavoitteena on tutkia kovakoodatun tekoälyn sekä neuroverkkoja hyödyntävän tekoälyn eroja ja miksi esimerkiksi shakkia käytetään usein niitä kehitettäessä. Tutkielmassa käsiteltyjen artikkelien pohjalta neuroverkot ovat todennäköisimmin tulevais...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Luoto, Andreas
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Kandityö
Kieli:fin
Julkaistu: 2023
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/88487
Kuvaus
Yhteenveto:Tämä kirjoitelma on tehty kirjallisuuskatsauksena. Sen tavoitteena on tutkia kovakoodatun tekoälyn sekä neuroverkkoja hyödyntävän tekoälyn eroja ja miksi esimerkiksi shakkia käytetään usein niitä kehitettäessä. Tutkielmassa käsiteltyjen artikkelien pohjalta neuroverkot ovat todennäköisimmin tulevaisuuden tekoälyn pohja, mutta kovakoodattua tekoälyä ei tule sulkea pois kaikissa tilanteissa. This essay has been written as a literature review. Its aim was to examine the differences between hard-coded artificial intelligence and artificial intelligence that utilizes neural networks, and why, for example, chess is often used when developing them. Based on the articles I have read, neural networks are likely to be the foundation of future AI, but hard-coded AI should not be excluded in all situations.