Data-analytiikan hyödyntäminen markkinoinnissa

Datan määrä maailmassa on kasvanut räjähdysmäisesti teknologian kehittymisen myötä viime vuosikymmeninä. Hurjaa vauhtia kiihtyvä kasvu tuottaa jatkuvasti tuoretta dataa saataville, mikä tarjoaa mahdollisuuden dataan pohjautuvaan päätöksentekoon. Dataa on olemassa jo niin paljon eri muodoissa, että r...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Laakso, Lasse
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2023
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/88176
_version_ 1826225805321043968
author Laakso, Lasse
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Laakso, Lasse Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Laakso, Lasse Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Laakso, Lasse
datasource_str_mv jyx
description Datan määrä maailmassa on kasvanut räjähdysmäisesti teknologian kehittymisen myötä viime vuosikymmeninä. Hurjaa vauhtia kiihtyvä kasvu tuottaa jatkuvasti tuoretta dataa saataville, mikä tarjoaa mahdollisuuden dataan pohjautuvaan päätöksentekoon. Dataa on olemassa jo niin paljon eri muodoissa, että relevantin datan poimiminen massadatasta (englanniksi big data) vaatii datan analysointiohjelmia ja niiden tuotoksiin pohjautuvaa data-analytiikkaa. Markkinoijia kiinnostava data voi olla sisällöltään esimerkiksi kuluttajien ostostapahtumia, näyttökertoja tai verkkosivuhakuja. Näistä on mahdollista päätellä kuluttajien kiinnostusta tiettyjä tuotteita kohtaan. Tässä kandidaatintutkielmassa esiteltiin kuvailevan kirjallisuuskatsauksen avulla erilaisia tapoja, joilla data-analytiikkaa voidaan hyödyntää markkinoinnin eri osa-alueilla. Lisäksi tutkielmassa syvennyttiin datan merkitykseen sekä ennen kaikkea sen luomiin mahdollisuuksiin nykypäivän markkinoinnissa. Tutkimusten mukaan on havaittu, että tuoreimmissa markkinoinnin määritelmissä korostuu asiakaslähtöinen ajattelutapa. Sen lähtökohtana on luoda asiakkaiden tarpeisiin vastaavia ratkaisuja. Markkinoinnista pystytään tekemään sitä tehokkaampaa, mitä paremmin kuluttajat ja heidän mieltymyksensä tunnetaan. Datan hyödyt eivät näy ainoastaan tehokkaampana markkinointina yritysten liikevaihdossa, vaan lisäksi asiakkaat vastaanottavat heidän näkökulmastaan osuvampia markkinointitoimenpiteitä. Tuloksissa havaittiin, että saatavilla olevaa dataa käytetään merkittävässä roolissa päätöksenteossa jokaisella markkinoinnin osa-alueella. Tuloksia voivat hyödyntää markkinoinnin parissa työskentelevät henkilöt, sillä data-analytiikan avulla organisaatiot pystyvät parantamaan markkinoinnin tehokkuutta ja sitä kautta tilinpäätöksen tulosta.
first_indexed 2023-07-03T20:12:34Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Saastamoinen, Anna", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Laakso, Lasse", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2023-07-03T07:10:04Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2023-07-03T07:10:04Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2023", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/88176", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Datan m\u00e4\u00e4r\u00e4 maailmassa on kasvanut r\u00e4j\u00e4hdysm\u00e4isesti teknologian kehittymisen my\u00f6t\u00e4 viime vuosikymmenin\u00e4. Hurjaa vauhtia kiihtyv\u00e4 kasvu tuottaa jatkuvasti tuoretta dataa saataville, mik\u00e4 tarjoaa mahdollisuuden dataan pohjautuvaan p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoon. Dataa on olemassa jo niin paljon eri muodoissa, ett\u00e4 relevantin datan poimiminen massadatasta (englanniksi big data) vaatii datan analysointiohjelmia ja niiden tuotoksiin pohjautuvaa data-analytiikkaa. Markkinoijia kiinnostava data voi olla sis\u00e4ll\u00f6lt\u00e4\u00e4n esimerkiksi kuluttajien ostostapahtumia, n\u00e4ytt\u00f6kertoja tai verkkosivuhakuja. N\u00e4ist\u00e4 on mahdollista p\u00e4\u00e4tell\u00e4 kuluttajien kiinnostusta tiettyj\u00e4 tuotteita kohtaan. T\u00e4ss\u00e4 kandidaatintutkielmassa esiteltiin kuvailevan kirjallisuuskatsauksen avulla erilaisia tapoja, joilla data-analytiikkaa voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 markkinoinnin eri osa-alueilla. Lis\u00e4ksi tutkielmassa syvennyttiin datan merkitykseen sek\u00e4 ennen kaikkea sen luomiin mahdollisuuksiin nykyp\u00e4iv\u00e4n markkinoinnissa. Tutkimusten mukaan on havaittu, ett\u00e4 tuoreimmissa markkinoinnin m\u00e4\u00e4ritelmiss\u00e4 korostuu asiakasl\u00e4ht\u00f6inen ajattelutapa. Sen l\u00e4ht\u00f6kohtana on luoda asiakkaiden tarpeisiin vastaavia ratkaisuja. Markkinoinnista pystyt\u00e4\u00e4n tekem\u00e4\u00e4n sit\u00e4 tehokkaampaa, mit\u00e4 paremmin kuluttajat ja heid\u00e4n mieltymyksens\u00e4 tunnetaan. Datan hy\u00f6dyt eiv\u00e4t n\u00e4y ainoastaan tehokkaampana markkinointina yritysten liikevaihdossa, vaan lis\u00e4ksi asiakkaat vastaanottavat heid\u00e4n n\u00e4k\u00f6kulmastaan osuvampia markkinointitoimenpiteit\u00e4. Tuloksissa havaittiin, ett\u00e4 saatavilla olevaa dataa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n merkitt\u00e4v\u00e4ss\u00e4 roolissa p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteossa jokaisella markkinoinnin osa-alueella. Tuloksia voivat hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 markkinoinnin parissa ty\u00f6skentelev\u00e4t henkil\u00f6t, sill\u00e4 data-analytiikan avulla organisaatiot pystyv\u00e4t parantamaan markkinoinnin tehokkuutta ja sit\u00e4 kautta tilinp\u00e4\u00e4t\u00f6ksen tulosta.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Miia Hakanen (mihakane@jyu.fi) on 2023-07-03T07:10:04Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2023-07-03T07:10:04Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2023", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "27", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "massadata", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "data-analytiikka", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "markkinointi", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "markkinointimix", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Data-analytiikan hy\u00f6dynt\u00e4minen markkinoinnissa", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202307034319", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "markkinointi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "big data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_88176
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:54:40Z
main_date 2023-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2023
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/77a10362-94d0-4d91-aa66-70d2575eae1c\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202307034319.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2023
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Laakso, Lasse Data-analytiikan hyödyntäminen markkinoinnissa massadata data-analytiikka markkinointi markkinointimix Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 big data data
title Data-analytiikan hyödyntäminen markkinoinnissa
title_full Data-analytiikan hyödyntäminen markkinoinnissa
title_fullStr Data-analytiikan hyödyntäminen markkinoinnissa Data-analytiikan hyödyntäminen markkinoinnissa
title_full_unstemmed Data-analytiikan hyödyntäminen markkinoinnissa Data-analytiikan hyödyntäminen markkinoinnissa
title_short Data-analytiikan hyödyntäminen markkinoinnissa
title_sort data analytiikan hyödyntäminen markkinoinnissa
title_txtP Data-analytiikan hyödyntäminen markkinoinnissa
topic massadata data-analytiikka markkinointi markkinointimix Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 big data data
topic_facet 601 Information Systems Science Tietojärjestelmätiede big data data data-analytiikka markkinointi markkinointimix massadata
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/88176 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202307034319
work_keys_str_mv AT laaksolasse dataanalytiikanhyödyntäminenmarkkinoinnissa