Tekoälyn hyödyntäminen urheilutulosten ennustamisessa

Urheiluotteluihin liittyvän tiedon määrä on kasvanut nopeaa vauhtia teknologian avulla. Tämä on mahdollistanut suurien tietomäärien käsittelyyn sopivien tekoälymallien soveltamisen urheiluotteluiden tulosten ennustamiseen. Alalla käytetään pääasiallisesti perinteisiä tilastotieteisiin perustuvia kei...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Härmä, Leevi
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2023
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/88088
_version_ 1826225800007909376
author Härmä, Leevi
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Härmä, Leevi Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Härmä, Leevi Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Härmä, Leevi
datasource_str_mv jyx
description Urheiluotteluihin liittyvän tiedon määrä on kasvanut nopeaa vauhtia teknologian avulla. Tämä on mahdollistanut suurien tietomäärien käsittelyyn sopivien tekoälymallien soveltamisen urheiluotteluiden tulosten ennustamiseen. Alalla käytetään pääasiallisesti perinteisiä tilastotieteisiin perustuvia keinoja, mutta tekoälyn hyödyntämismahdollisuuksista tehdään aktiivista tutkimusta. Tässä tutkielmassa tarkasteltiin tekoälyn hyödyntämismahdollisuuksia urheilutulosten ennustamiseksi. Tutkielmassa rajattiin lähempään tarkasteluun kolme tekoälymallia. Nämä tekoälymallit olivat perinteiset neuroverkot, satunnaismetsät ja konvoluutioneuroverkot. Tutkielma toteutettiin kirjallisuuskatsauksena hyödyntäen alalla aikaisemmin tehtyjä tapaustutkimuksia, joissa sovellettiin erilaisia tekoälymalleja urheilutulosten ennustamiseksi. Tutkielman tarkoituksena oli selvittää, kuinka hyvin tekoälymallit sopivat urheilutulosten ennustamiseen. Asiaa arvioitiin tarkastelemalla tekoälymallien toimintaperiaatteita sekä tapaustutkimuksissa saavutettuja ennustustarkkuuksia. Tutkielman perusteella tekoälymallit soveltuvat erittäin hyvin urheiluotteluiden ennustamiseen, koska varsinkin joukkuelajeissa huomioonotettavia muuttujia on hyvin paljon. Tekoälymallien ennustustarkkuuksissa ei havaittu merkittäviä eroja, mutta opetukseen vaadittavien resurssien määrissä oli eroja. Konvoluutioneuroverkot pystyivät itse suorittamaan syötemuuttujien valintaa. Tämä on merkittävää, koska tutkielman perusteella syötemuuttujien valinta on yksi tärkeimmistä asioista tarkkojen ennustuksien saavuttamiseksi. Tutkielman perusteella tekoälymallien tuomat hyödyt keskittyvätkin toimintojen automatisointiin, mikä voi alentaa käyttäjiltä vaadittuja tietotaitoja urheilutulosten ennustamiseksi.
first_indexed 2023-06-27T20:00:35Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Riekkinen, Janne", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "H\u00e4rm\u00e4, Leevi", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2023-06-27T09:33:58Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2023-06-27T09:33:58Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2023", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/88088", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Urheiluotteluihin liittyv\u00e4n tiedon m\u00e4\u00e4r\u00e4 on kasvanut nopeaa vauhtia teknologian avulla. T\u00e4m\u00e4 on mahdollistanut suurien tietom\u00e4\u00e4rien k\u00e4sittelyyn sopivien teko\u00e4lymallien soveltamisen urheiluotteluiden tulosten ennustamiseen. Alalla k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n p\u00e4\u00e4asiallisesti perinteisi\u00e4 tilastotieteisiin perustuvia keinoja, mutta teko\u00e4lyn hy\u00f6dynt\u00e4mismahdollisuuksista tehd\u00e4\u00e4n aktiivista tutkimusta. T\u00e4ss\u00e4 tutkielmassa tarkasteltiin teko\u00e4lyn hy\u00f6dynt\u00e4mismahdollisuuksia urheilutulosten ennustamiseksi. Tutkielmassa rajattiin l\u00e4hemp\u00e4\u00e4n tarkasteluun kolme teko\u00e4lymallia. N\u00e4m\u00e4 teko\u00e4lymallit olivat perinteiset neuroverkot, satunnaismets\u00e4t ja konvoluutioneuroverkot. Tutkielma toteutettiin kirjallisuuskatsauksena hy\u00f6dynt\u00e4en alalla aikaisemmin tehtyj\u00e4 tapaustutkimuksia, joissa sovellettiin erilaisia teko\u00e4lymalleja urheilutulosten ennustamiseksi. Tutkielman tarkoituksena oli selvitt\u00e4\u00e4, kuinka hyvin teko\u00e4lymallit sopivat urheilutulosten ennustamiseen. Asiaa arvioitiin tarkastelemalla teko\u00e4lymallien toimintaperiaatteita sek\u00e4 tapaustutkimuksissa saavutettuja ennustustarkkuuksia. Tutkielman perusteella teko\u00e4lymallit soveltuvat eritt\u00e4in hyvin urheiluotteluiden ennustamiseen, koska varsinkin joukkuelajeissa huomioonotettavia muuttujia on hyvin paljon. Teko\u00e4lymallien ennustustarkkuuksissa ei havaittu merkitt\u00e4vi\u00e4 eroja, mutta opetukseen vaadittavien resurssien m\u00e4\u00e4riss\u00e4 oli eroja. Konvoluutioneuroverkot pystyiv\u00e4t itse suorittamaan sy\u00f6temuuttujien valintaa. T\u00e4m\u00e4 on merkitt\u00e4v\u00e4\u00e4, koska tutkielman perusteella sy\u00f6temuuttujien valinta on yksi t\u00e4rkeimmist\u00e4 asioista tarkkojen ennustuksien saavuttamiseksi. Tutkielman perusteella teko\u00e4lymallien tuomat hy\u00f6dyt keskittyv\u00e4tkin toimintojen automatisointiin, mik\u00e4 voi alentaa k\u00e4ytt\u00e4jilt\u00e4 vaadittuja tietotaitoja urheilutulosten ennustamiseksi.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Miia Hakanen (mihakane@jyu.fi) on 2023-06-27T09:33:58Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2023-06-27T09:33:58Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2023", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "25", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "satunnaismets\u00e4", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Teko\u00e4lyn hy\u00f6dynt\u00e4minen urheilutulosten ennustamisessa", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202306274151", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "teko\u00e4ly", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "neuroverkot", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "urheilutulokset", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "koneoppiminen", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_88088
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:54:24Z
main_date 2023-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2023
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/7e8f69a0-d43b-49f5-9391-4be5ee1dbdc5\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202306274151.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2023
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Härmä, Leevi Tekoälyn hyödyntäminen urheilutulosten ennustamisessa satunnaismetsä Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 tekoäly neuroverkot urheilutulokset koneoppiminen
title Tekoälyn hyödyntäminen urheilutulosten ennustamisessa
title_full Tekoälyn hyödyntäminen urheilutulosten ennustamisessa
title_fullStr Tekoälyn hyödyntäminen urheilutulosten ennustamisessa Tekoälyn hyödyntäminen urheilutulosten ennustamisessa
title_full_unstemmed Tekoälyn hyödyntäminen urheilutulosten ennustamisessa Tekoälyn hyödyntäminen urheilutulosten ennustamisessa
title_short Tekoälyn hyödyntäminen urheilutulosten ennustamisessa
title_sort tekoälyn hyödyntäminen urheilutulosten ennustamisessa
title_txtP Tekoälyn hyödyntäminen urheilutulosten ennustamisessa
topic satunnaismetsä Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 tekoäly neuroverkot urheilutulokset koneoppiminen
topic_facet 601 Information Systems Science Tietojärjestelmätiede koneoppiminen neuroverkot satunnaismetsä tekoäly urheilutulokset
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/88088 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202306274151
work_keys_str_mv AT härmäleevi tekoälynhyödyntäminenurheilutulostenennustamisessa