Natural language generation methods on small datasets

Natural language generation methods on small datasets

Tämän Pro gradu -tutkielman tavoitteena on tutkia takaisinkytkettyjen neuroverkkojen (RNN) käyttöä luonnollisen kielen generointiin pienillä tietoaineistoilla. Pieni tietoaineisto luodaan keräämällä tekstiä laulun sanoista, ja kaksi mallia, sanatason RNN ja merkkitason RNN, rakennetaan luonnollisen...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Ahonen, Eemil
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:eng
Julkaistu: 2023
Aiheet:
natural language processing
recurrent neural network
Tietotekniikka
Mathematical Information Technology
602
neuroverkot
luonnollinen kieli
neural networks (information technology)
natural language
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/87849

Samankaltaisia teoksia