Transformer -neuroverkon robustisuuden parantaminen Gaussisen prosessin ja neuroverkon yhdistävillä menetelmillä
Neuroverkkojen sovellukset ovat yleistyneet viimeisen kymmenen vuoden aikana. Nykyisin neuroverkkoja sovelletaan useilla aloilla, kuten lääketieteellisessä kuvantamisessa ja diagnostiikassa tai itseohjautuvissa autoissa, joilla ennusteen lisäksi tieto tämän uskottavuudesta voi olla kriittistä. Robus...
| Päätekijä: | |
|---|---|
| Muut tekijät: | , , , , , |
| Aineistotyyppi: | Pro gradu |
| Kieli: | fin |
| Julkaistu: |
2023
|
| Aiheet: | |
| Linkit: | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/87761 |