_version_ 1809900611925180416
annif_keywords_txtF_mv neuroverkot algoritmit prosessit tekoäly menetelmät
annif_uris_txtF_mv http://www.yso.fi/onto/yso/p7292 http://www.yso.fi/onto/yso/p14524 http://www.yso.fi/onto/yso/p2111 http://www.yso.fi/onto/yso/p2616 http://www.yso.fi/onto/yso/p1913
author Yläjärvi, Antti
author2 Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Tilastotiede Statistics 4043
author_facet Yläjärvi, Antti Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Tilastotiede Statistics 4043 Yläjärvi, Antti
author_sort Yläjärvi, Antti
building Jyväskylän yliopisto JYX-julkaisuarkisto
datasource_str_mv jyx
department_txtF Matematiikan ja tilastotieteen laitos
faculty_txtF Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
first_indexed 2023-06-14T20:18:50Z
format Pro gradu
format_ext_str_mv Opinnäyte Maisterivaiheen työ
free_online_boolean 1
fullrecord <?xml version="1.0"?> <qualifieddc schemaLocation="http://purl.org/dc/terms/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dcterms.xsd http://purl.org/dc/elements/1.1/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dc.xsd"><title>Transformer -neuroverkon robustisuuden parantaminen Gaussisen prosessin ja neuroverkon yhdist&#xE4;vill&#xE4; menetelmill&#xE4;</title><creator>Yl&#xE4;j&#xE4;rvi, Antti</creator><contributor type="tiedekunta" lang="fi">Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta</contributor><contributor type="tiedekunta" lang="en">Faculty of Sciences</contributor><contributor type="laitos" lang="fi">Matematiikan ja tilastotieteen laitos</contributor><contributor type="laitos" lang="en">Department of Mathematics and Statistics</contributor><contributor type="yliopisto" lang="fi">Jyv&#xE4;skyl&#xE4;n yliopisto</contributor><contributor type="yliopisto" lang="en">University of Jyv&#xE4;skyl&#xE4;</contributor><contributor type="oppiaine" lang="fi">Tilastotiede</contributor><contributor type="oppiaine" lang="en">Statistics</contributor><contributor type="oppiainekoodi">4043</contributor><subject type="other">luonnollisen kielen k&#xE4;sittely</subject><subject type="yso">neuroverkot</subject><subject type="yso">matematiikka</subject><subject type="yso">ennusteet</subject><subject type="yso">gaussiset prosessit</subject><subject type="yso">ep&#xE4;varmuus</subject><subject type="yso">tilastotiede</subject><subject type="yso">tilastomenetelm&#xE4;t</subject><available>2023-06-14T10:10:30Z</available><issued>2023</issued><type lang="en">Master&#x2019;s thesis</type><type lang="fi">Pro gradu -tutkielma</type><identifier type="uri">https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/87761</identifier><identifier type="urn">URN:NBN:fi:jyu-202306143826</identifier><language type="iso">fi</language><rights>In Copyright</rights><rights type="copyright">&#xA9; The Author(s)</rights><rights type="accesslevel">openAccess</rights><rights type="url">https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/</rights><permaddress type="urn">http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202306143826</permaddress><file bundle="ORIGINAL" href="https://jyx.jyu.fi/bitstream/123456789/87761/1/URN%3aNBN%3afi%3ajyu-202306143826.pdf" name="URN:NBN:fi:jyu-202306143826.pdf" type="application/pdf" length="4070145" sequence="1"/><recordID>123456789_87761</recordID></qualifieddc>
id jyx.123456789_87761
language fin
last_indexed 2024-09-03T10:53:04Z
main_date 2023-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2023
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstream\/123456789\/87761\/1\/URN%3aNBN%3afi%3ajyu-202306143826.pdf","text":"URN:NBN:fi:jyu-202306143826.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
oppiainekoodi_txtF 4043
publication_first_indexed 2023-06-14T20:18:50Z
publishDate 2023
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Yläjärvi, Antti Transformer -neuroverkon robustisuuden parantaminen Gaussisen prosessin ja neuroverkon yhdistävillä menetelmillä luonnollisen kielen käsittely neuroverkot matematiikka ennusteet gaussiset prosessit epävarmuus tilastotiede tilastomenetelmät
subject_txtF Tilastotiede
thumbnail https://jyu.finna.fi/Cover/Show?source=Solr&id=jyx.123456789_87761&index=0&size=large
title Transformer -neuroverkon robustisuuden parantaminen Gaussisen prosessin ja neuroverkon yhdistävillä menetelmillä
title_full Transformer -neuroverkon robustisuuden parantaminen Gaussisen prosessin ja neuroverkon yhdistävillä menetelmillä
title_fullStr Transformer -neuroverkon robustisuuden parantaminen Gaussisen prosessin ja neuroverkon yhdistävillä menetelmillä Transformer -neuroverkon robustisuuden parantaminen Gaussisen prosessin ja neuroverkon yhdistävillä menetelmillä
title_full_unstemmed Transformer -neuroverkon robustisuuden parantaminen Gaussisen prosessin ja neuroverkon yhdistävillä menetelmillä Transformer -neuroverkon robustisuuden parantaminen Gaussisen prosessin ja neuroverkon yhdistävillä menetelmillä
title_short Transformer -neuroverkon robustisuuden parantaminen Gaussisen prosessin ja neuroverkon yhdistävillä menetelmillä
title_sort transformer neuroverkon robustisuuden parantaminen gaussisen prosessin ja neuroverkon yhdistävillä menetelmillä
title_txtP Transformer -neuroverkon robustisuuden parantaminen Gaussisen prosessin ja neuroverkon yhdistävillä menetelmillä
topic luonnollisen kielen käsittely neuroverkot matematiikka ennusteet gaussiset prosessit epävarmuus tilastotiede tilastomenetelmät
topic_facet ennusteet epävarmuus gaussiset prosessit luonnollisen kielen käsittely matematiikka neuroverkot tilastomenetelmät tilastotiede
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/87761 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202306143826
work_keys_str_mv AT yläjärviantti transformerneuroverkonrobustisuudenparantaminengaussisenprosessinjaneuroverkonyhdi