Rannelaitteeseen sisällytetyn harjoitusohjelma-algoritmin vaikutus kestävyysominaisuuksien kehittymiseen

Kestävyysharjoittelulla tähdätään kestävyysominaisuuksien parantamiseen hetkittäisellä elimistön ylikuormittamisen ja siitä palautumisen avulla. Useasti toistetun kuormituksen avulla elimistö oppii toimimaan kuormitustilanteessa tehokkaammin kuin ennen. Kestävyysharjoittelua on perinteisesti ohjelmo...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Takanen, Lari
Other Authors: Liikuntatieteellinen tiedekunta, Faculty of Sport and Health Sciences, Liikunta- ja terveystieteet, Sport and Health Sciences, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2023
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/87739
_version_ 1828193040919953408
author Takanen, Lari
author2 Liikuntatieteellinen tiedekunta Faculty of Sport and Health Sciences Liikunta- ja terveystieteet Sport and Health Sciences Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Takanen, Lari Liikuntatieteellinen tiedekunta Faculty of Sport and Health Sciences Liikunta- ja terveystieteet Sport and Health Sciences Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Takanen, Lari Liikuntatieteellinen tiedekunta Faculty of Sport and Health Sciences Liikunta- ja terveystieteet Sport and Health Sciences Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Takanen, Lari
datasource_str_mv jyx
description Kestävyysharjoittelulla tähdätään kestävyysominaisuuksien parantamiseen hetkittäisellä elimistön ylikuormittamisen ja siitä palautumisen avulla. Useasti toistetun kuormituksen avulla elimistö oppii toimimaan kuormitustilanteessa tehokkaammin kuin ennen. Kestävyysharjoittelua on perinteisesti ohjelmoitu valmentajan, urheilijan itsensä tai jonkun muun ulkopuolisen tahon toimesta. Nykyään rannelaitteissa, jotka mittaavat käyttäjästään erilaisia muuttujia on myös erilaisia valmennusohjelmia. Näiden vaikutuksista kestävyysominaisuuksien kehittymiseen ei kuitenkaan ole paljoa tutkimusnäyttöä. Työn tarkoitus on selvittää Garmin rannelaitteista löytyvän Daily Suggested Workout (DSW)-harjoitusohjelma-algoritmin mukaisen kestävyysharjoittelun vaikutuksia kestävyysominaisuuksien kehittymiseen. Tutkimus koostui 10 viikon harjoitusinterventiosta, joka suoritettiin juosten sekä sitä edeltäneestä ja seuranneesta laboratoriomittauskäynnistä, joissa mitattiin kehonkoostumus sekä suoritettiin suora maksimaalinen hapenottokyvyn testi juosten. Testistä määritettiin tutkittavien maksimaalinen hapenottokyky (VO2max), laktaattikynnykset (aerobinen kynnys ja anaerobinen kynnys) sekä juoksun taloudellisuus 10 km/h vauhdilla. Tutkimukseen rekrytoitiin 18 tutkittavaa, joista lopullisen otannan kriteerit täyttivät 8 tutkittavaa. Tutkittavien 10 viikon harjoitusintervention ohjelmoinnista vastasi Daily Suggested Workout -harjoitusohjelma-algoritmi. DSW ohjeisti eri taustamuuttujien avulla tutkittaville eri intensiteetin kestävyysharjoituksia tai lepoa. Tutkittavien maksimaalinen hapenottokyky parani harjoitusintervention myötä kehonpainoon suhteutettuna (5,3 %, p=0.090) ja absoluuttisena arvona (2,9 %, p=0.096). Aerobinen kynnys parani 3,4 % (p=0.086) ja anaerobinen kynnys parani 6,1 % (p=0.062). Juoksun taloudellisuuden puolestaan havaittiin heikentyneen harjoitusintervention myötä 2,1 % (p=0.100). Muutokset eivät olleet tilastollisesti merkitseviä (p≤0.05). Daily Suggested Workout -harjoitusohjelma-algoritmin mukaisen juoksuharjoittelun havaittiin parantavan käyttäjänsä maksimaalista hapenottokykyä sekä laktaattikynnystasoja. Vaikka tulokset eivät olleetkaan tilastollisesti merkitseviä, voivat ne olla tutkittavalle itselleen merkittäviä parannuksia kestävyyssuorituskyvyssä. Tutkimus toteutettiin ilman varsinaista kontrolliryhmää, joten näiden ominaisuuksien parantuminen juuri DSW:n mukaisen harjoittelun seurauksena jää vielä hieman epäselväksi. Tämän tutkimuksen perusteella voidaan kuitenkin todeta, että algoritmipohjainen kestävyysharjoittelu kehittää käyttäjänsä kestävyysominaisuuksia. Endurance training aims to improve aerobic capacity by overloading the body and recovering from that overload. With repeated loads, the body learns to work more efficiently. Endurance training has traditionally been programmed by a coach, the athlete themselves or by someone else. These days, heart rate monitors, which measure several different variables from their user, have different kinds of training program features integrated into their user interface. However, there is little knowledge about how these affect the development of aerobic capacity. This study consisted of a 10-week running intervention that included pre- and post -testing. Pre and post testing included measuring body composition as well as performing a maximal oxygen uptake (VO2max) test on a treadmill. The treadmill test determined maximal oxygen uptake capacity, lactate thresholds (aerobic threshold and anaerobic threshold), and running economy at the speed of 10 km/h. The 10-week training intervention was programmed by the Daily Suggested Workout (DSW) Training feature. DSW used different background variables to guide subjects (n=8) to perform different intensities of endurance exercises or to take rest days. The maximum oxygen uptake capacity relative to body weight of subjects improved during the exercise intervention (5.3 %, p=0.090). Also, absolute VO2max values improved (2.9%, p=0.096). The aerobic threshold improved by 3.4% (p=0.086) and the anaerobic threshold improved by 6.1% (p=0.062). Running economy decreased by 2.1% (p=0.100). These changes were not statistically significant (p≤0.05). The endurance training by the DSW feature was found to improve the maximum oxygen uptake capacity and lactate threshold levels of the subjects. The study did not include a proper control group, so it is unclear if these improvements are result of training by DSW feature. However, based on this study, it can be concluded that algorithm-based endurance training can develop the aerobic capacity of the user.
first_indexed 2024-09-11T08:51:14Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Mikkonen, Ritva", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Peltonen, Heikki", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Takanen, Lari", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2023-06-14T07:13:16Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2023-06-14T07:13:16Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2023", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/87739", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Kest\u00e4vyysharjoittelulla t\u00e4hd\u00e4t\u00e4\u00e4n kest\u00e4vyysominaisuuksien parantamiseen hetkitt\u00e4isell\u00e4 elimist\u00f6n ylikuormittamisen ja siit\u00e4 palautumisen avulla. Useasti toistetun kuormituksen avulla elimist\u00f6 oppii toimimaan kuormitustilanteessa tehokkaammin kuin ennen. Kest\u00e4vyysharjoittelua on perinteisesti ohjelmoitu valmentajan, urheilijan itsens\u00e4 tai jonkun muun ulkopuolisen tahon toimesta. Nyky\u00e4\u00e4n rannelaitteissa, jotka mittaavat k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4st\u00e4\u00e4n erilaisia muuttujia on my\u00f6s erilaisia valmennusohjelmia. N\u00e4iden vaikutuksista kest\u00e4vyysominaisuuksien kehittymiseen ei kuitenkaan ole paljoa tutkimusn\u00e4ytt\u00f6\u00e4. Ty\u00f6n tarkoitus on selvitt\u00e4\u00e4 Garmin rannelaitteista l\u00f6ytyv\u00e4n Daily Suggested Workout (DSW)-harjoitusohjelma-algoritmin mukaisen kest\u00e4vyysharjoittelun vaikutuksia kest\u00e4vyysominaisuuksien kehittymiseen.\n\nTutkimus koostui 10 viikon harjoitusinterventiosta, joka suoritettiin juosten sek\u00e4 sit\u00e4 edelt\u00e4neest\u00e4 ja seuranneesta laboratoriomittausk\u00e4ynnist\u00e4, joissa mitattiin kehonkoostumus sek\u00e4 suoritettiin suora maksimaalinen hapenottokyvyn testi juosten. Testist\u00e4 m\u00e4\u00e4ritettiin tutkittavien maksimaalinen hapenottokyky (VO2max), laktaattikynnykset (aerobinen kynnys ja anaerobinen kynnys) sek\u00e4 juoksun taloudellisuus 10 km/h vauhdilla. Tutkimukseen rekrytoitiin 18 tutkittavaa, joista lopullisen otannan kriteerit t\u00e4yttiv\u00e4t 8 tutkittavaa. Tutkittavien 10 viikon harjoitusintervention ohjelmoinnista vastasi Daily Suggested Workout -harjoitusohjelma-algoritmi. DSW ohjeisti eri taustamuuttujien avulla tutkittaville eri intensiteetin kest\u00e4vyysharjoituksia tai lepoa.\n\nTutkittavien maksimaalinen hapenottokyky parani harjoitusintervention my\u00f6t\u00e4 kehonpainoon suhteutettuna (5,3 %, p=0.090) ja absoluuttisena arvona (2,9 %, p=0.096). Aerobinen kynnys parani 3,4 % (p=0.086) ja anaerobinen kynnys parani 6,1 % (p=0.062). Juoksun taloudellisuuden puolestaan havaittiin heikentyneen harjoitusintervention my\u00f6t\u00e4 2,1 % (p=0.100). Muutokset eiv\u00e4t olleet tilastollisesti merkitsevi\u00e4 (p\u22640.05).\n\nDaily Suggested Workout -harjoitusohjelma-algoritmin mukaisen juoksuharjoittelun havaittiin parantavan k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4ns\u00e4 maksimaalista hapenottokyky\u00e4 sek\u00e4 laktaattikynnystasoja. Vaikka tulokset eiv\u00e4t olleetkaan tilastollisesti merkitsevi\u00e4, voivat ne olla tutkittavalle itselleen merkitt\u00e4vi\u00e4 parannuksia kest\u00e4vyyssuorituskyvyss\u00e4. Tutkimus toteutettiin ilman varsinaista kontrolliryhm\u00e4\u00e4, joten n\u00e4iden ominaisuuksien parantuminen juuri DSW:n mukaisen harjoittelun seurauksena j\u00e4\u00e4 viel\u00e4 hieman ep\u00e4selv\u00e4ksi. T\u00e4m\u00e4n tutkimuksen perusteella voidaan kuitenkin todeta, ett\u00e4 algoritmipohjainen kest\u00e4vyysharjoittelu kehitt\u00e4\u00e4 k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4ns\u00e4 kest\u00e4vyysominaisuuksia.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Endurance training aims to improve aerobic capacity by overloading the body and recovering from that overload. With repeated loads, the body learns to work more efficiently. Endurance training has traditionally been programmed by a coach, the athlete themselves or by someone else. These days, heart rate monitors, which measure several different variables from their user, have different kinds of training program features integrated into their user interface. However, there is little knowledge about how these affect the development of aerobic capacity.\n\nThis study consisted of a 10-week running intervention that included pre- and post -testing. Pre and post testing included measuring body composition as well as performing a maximal oxygen uptake (VO2max) test on a treadmill. The treadmill test determined maximal oxygen uptake capacity, lactate thresholds (aerobic threshold and anaerobic threshold), and running economy at the speed of 10 km/h. The 10-week training intervention was programmed by the Daily Suggested Workout (DSW) Training feature. DSW used different background variables to guide subjects (n=8) to perform different intensities of endurance exercises or to take rest days.\n\nThe maximum oxygen uptake capacity relative to body weight of subjects improved during the exercise intervention (5.3 %, p=0.090). Also, absolute VO2max values improved (2.9%, p=0.096). The aerobic threshold improved by 3.4% (p=0.086) and the anaerobic threshold improved by 6.1% (p=0.062). Running economy decreased by 2.1% (p=0.100). These changes were not statistically significant (p\u22640.05).\n\nThe endurance training by the DSW feature was found to improve the maximum oxygen uptake capacity and lactate threshold levels of the subjects. The study did not include a proper control group, so it is unclear if these improvements are result of training by DSW feature. However, based on this study, it can be concluded that algorithm-based endurance training can develop the aerobic capacity of the user.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2023-06-14T07:13:16Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2023-06-14T07:13:16Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2023", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "67", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": null, "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "kest\u00e4vyyssuorituskyky", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "maksimaalinen hapenottokyky", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "laktaattikynnykset", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "taloudellisuus", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "harjoitusohjelma-algoritmi", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Rannelaitteeseen sis\u00e4llytetyn harjoitusohjelma-algoritmin vaikutus kest\u00e4vyysominaisuuksien kehittymiseen", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202306143807", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Liikuntatieteellinen tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Sport and Health Sciences", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Liikunta- ja terveystieteet", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Sport and Health Sciences", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Valmennus- ja testausoppi", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Science in Sport Coaching and Fitness Testing", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.copyright", "value": "\u00a9 The Author(s)", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "copyright", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "5013", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "kest\u00e4vyysharjoittelu", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "kest\u00e4vyysjuoksu", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_87739
language fin
last_indexed 2025-03-31T20:03:16Z
main_date 2023-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2023
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/ecaca9aa-52a2-46f6-a7ab-2aba06d01233\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202306143807.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2023
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Takanen, Lari Rannelaitteeseen sisällytetyn harjoitusohjelma-algoritmin vaikutus kestävyysominaisuuksien kehittymiseen kestävyyssuorituskyky maksimaalinen hapenottokyky laktaattikynnykset taloudellisuus harjoitusohjelma-algoritmi Valmennus- ja testausoppi Science in Sport Coaching and Fitness Testing 5013 kestävyysharjoittelu kestävyysjuoksu
title Rannelaitteeseen sisällytetyn harjoitusohjelma-algoritmin vaikutus kestävyysominaisuuksien kehittymiseen
title_full Rannelaitteeseen sisällytetyn harjoitusohjelma-algoritmin vaikutus kestävyysominaisuuksien kehittymiseen
title_fullStr Rannelaitteeseen sisällytetyn harjoitusohjelma-algoritmin vaikutus kestävyysominaisuuksien kehittymiseen Rannelaitteeseen sisällytetyn harjoitusohjelma-algoritmin vaikutus kestävyysominaisuuksien kehittymiseen
title_full_unstemmed Rannelaitteeseen sisällytetyn harjoitusohjelma-algoritmin vaikutus kestävyysominaisuuksien kehittymiseen Rannelaitteeseen sisällytetyn harjoitusohjelma-algoritmin vaikutus kestävyysominaisuuksien kehittymiseen
title_short Rannelaitteeseen sisällytetyn harjoitusohjelma-algoritmin vaikutus kestävyysominaisuuksien kehittymiseen
title_sort rannelaitteeseen sisällytetyn harjoitusohjelma algoritmin vaikutus kestävyysominaisuuksien kehittymiseen
title_txtP Rannelaitteeseen sisällytetyn harjoitusohjelma-algoritmin vaikutus kestävyysominaisuuksien kehittymiseen
topic kestävyyssuorituskyky maksimaalinen hapenottokyky laktaattikynnykset taloudellisuus harjoitusohjelma-algoritmi Valmennus- ja testausoppi Science in Sport Coaching and Fitness Testing 5013 kestävyysharjoittelu kestävyysjuoksu
topic_facet 5013 Science in Sport Coaching and Fitness Testing Valmennus- ja testausoppi harjoitusohjelma-algoritmi kestävyysharjoittelu kestävyysjuoksu kestävyyssuorituskyky laktaattikynnykset maksimaalinen hapenottokyky taloudellisuus
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/87739 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202306143807
work_keys_str_mv AT takanenlari rannelaitteeseensisällytetynharjoitusohjelmaalgoritminvaikutuskestävyysominaisuuksie