Tekoälyn ja dataintegraatioiden hyödyntäminen yritysten hiilijalanjäljen laskennassa

Hiilijalanjäljen laskenta on olennainen osa yritysten päästöjen hallintaa. Päästöjen laskennan avulla yrityksen on mahdollista paikantaa isoimmat päästölähteet ja näin ollen myös pienentää niitä. Hiilijalanjäljen laskenta on myös osalle yrityksistä pakollista erilaisten säännösten ja direktiivien...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Mutka, Aleksi
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2023
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/87598
_version_ 1828193199127003136
author Mutka, Aleksi
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Mutka, Aleksi Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Mutka, Aleksi Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Mutka, Aleksi
datasource_str_mv jyx
description Hiilijalanjäljen laskenta on olennainen osa yritysten päästöjen hallintaa. Päästöjen laskennan avulla yrityksen on mahdollista paikantaa isoimmat päästölähteet ja näin ollen myös pienentää niitä. Hiilijalanjäljen laskenta on myös osalle yrityksistä pakollista erilaisten säännösten ja direktiivien myötä. Lisäksi yritysten vastuullisuudesta ovat kiinnostuneita myös erilaiset sidosryhmät, kuten sijoittajat ja asiakkaat. Tässä kandidaatintutkielmassa tarkastellaan hiilijalanjäljen laskentaa ja selvitetään, miten tekoälyn ja dataintegraation avulla voitaisiin tehostaa nykyisiä menetelmiä. Tutkielma tehtiin kirjallisuuskatsauksena. Aiheen tutkiminen on tärkeää, koska siitä on toistaiseksi vain vähän ajankohtaista tutkimusta. Lisäksi hiilijalanjäljen laskenta tulee lisääntymään merkittävästi tulevien vuosien aikana, joten on tärkeää, että käytettävät menetelmät ovat mahdollisimman tehokkaita. Carbon footprint calculation is an essential part of corporate emissions management. With emissions calculation, it is possible for a company to locate the largest sources of emissions and thus also reduce them. Carbon footprint calculation is also mandatory for some companies due to various regulations and directives. In addition, different stakeholders, such as investors and customers, are also interested in the responsibility of companies. This bachelor's thesis examines carbon footprint calculation and investigates how artificial intelligence and data integration could be used to enhance current methods. The thesis was done as a literature review. Researching the topic is important because there is currently only a little up-to-date research on it. In addition, carbon footprint calculation will significantly increase in the coming years, so it is important that the methods used are as effective as possible.
first_indexed 2023-06-09T20:00:58Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Vuorinen, Jukka", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Mutka, Aleksi", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2023-06-09T07:34:42Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2023-06-09T07:34:42Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2023", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/87598", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Hiilijalanj\u00e4ljen laskenta on olennainen osa yritysten p\u00e4\u00e4st\u00f6jen hallintaa. \nP\u00e4\u00e4st\u00f6jen laskennan avulla yrityksen on mahdollista paikantaa isoimmat \np\u00e4\u00e4st\u00f6l\u00e4hteet ja n\u00e4in ollen my\u00f6s pienent\u00e4\u00e4 niit\u00e4. Hiilijalanj\u00e4ljen laskenta on \nmy\u00f6s osalle yrityksist\u00e4 pakollista erilaisten s\u00e4\u00e4nn\u00f6sten ja direktiivien my\u00f6t\u00e4. \nLis\u00e4ksi yritysten vastuullisuudesta ovat kiinnostuneita my\u00f6s erilaiset \nsidosryhm\u00e4t, kuten sijoittajat ja asiakkaat. T\u00e4ss\u00e4 kandidaatintutkielmassa \ntarkastellaan hiilijalanj\u00e4ljen laskentaa ja selvitet\u00e4\u00e4n, miten teko\u00e4lyn ja \ndataintegraation avulla voitaisiin tehostaa nykyisi\u00e4 menetelmi\u00e4. Tutkielma \ntehtiin kirjallisuuskatsauksena. Aiheen tutkiminen on t\u00e4rke\u00e4\u00e4, koska siit\u00e4 on \ntoistaiseksi vain v\u00e4h\u00e4n ajankohtaista tutkimusta. Lis\u00e4ksi hiilijalanj\u00e4ljen laskenta \ntulee lis\u00e4\u00e4ntym\u00e4\u00e4n merkitt\u00e4v\u00e4sti tulevien vuosien aikana, joten on t\u00e4rke\u00e4\u00e4, ett\u00e4 \nk\u00e4ytett\u00e4v\u00e4t menetelm\u00e4t ovat mahdollisimman tehokkaita.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Carbon footprint calculation is an essential part of corporate emissions \nmanagement. With emissions calculation, it is possible for a company to locate \nthe largest sources of emissions and thus also reduce them. Carbon footprint \ncalculation is also mandatory for some companies due to various regulations \nand directives. In addition, different stakeholders, such as investors and \ncustomers, are also interested in the responsibility of companies. This bachelor's \nthesis examines carbon footprint calculation and investigates how artificial \nintelligence and data integration could be used to enhance current methods. \nThe thesis was done as a literature review. Researching the topic is important \nbecause there is currently only a little up-to-date research on it. In addition, \ncarbon footprint calculation will significantly increase in the coming years, so it \nis important that the methods used are as effective as possible.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Miia Hakanen (mihakane@jyu.fi) on 2023-06-09T07:34:42Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2023-06-09T07:34:42Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2023", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "22", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Teko\u00e4lyn ja dataintegraatioiden hy\u00f6dynt\u00e4minen yritysten hiilijalanj\u00e4ljen laskennassa", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202306093667", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "hiilijalanj\u00e4lki", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "yritykset", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "teko\u00e4ly", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "p\u00e4\u00e4st\u00f6t", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "kasvihuonekaasut", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "laskeminen", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_87598
language fin
last_indexed 2025-03-31T20:00:55Z
main_date 2023-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2023
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/cc78055e-956e-4c3a-8ba8-34bbd1909281\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202306093667.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2023
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Mutka, Aleksi Tekoälyn ja dataintegraatioiden hyödyntäminen yritysten hiilijalanjäljen laskennassa Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 hiilijalanjälki yritykset tekoäly päästöt kasvihuonekaasut laskeminen
title Tekoälyn ja dataintegraatioiden hyödyntäminen yritysten hiilijalanjäljen laskennassa
title_full Tekoälyn ja dataintegraatioiden hyödyntäminen yritysten hiilijalanjäljen laskennassa
title_fullStr Tekoälyn ja dataintegraatioiden hyödyntäminen yritysten hiilijalanjäljen laskennassa Tekoälyn ja dataintegraatioiden hyödyntäminen yritysten hiilijalanjäljen laskennassa
title_full_unstemmed Tekoälyn ja dataintegraatioiden hyödyntäminen yritysten hiilijalanjäljen laskennassa Tekoälyn ja dataintegraatioiden hyödyntäminen yritysten hiilijalanjäljen laskennassa
title_short Tekoälyn ja dataintegraatioiden hyödyntäminen yritysten hiilijalanjäljen laskennassa
title_sort tekoälyn ja dataintegraatioiden hyödyntäminen yritysten hiilijalanjäljen laskennassa
title_txtP Tekoälyn ja dataintegraatioiden hyödyntäminen yritysten hiilijalanjäljen laskennassa
topic Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 hiilijalanjälki yritykset tekoäly päästöt kasvihuonekaasut laskeminen
topic_facet 601 Information Systems Science Tietojärjestelmätiede hiilijalanjälki kasvihuonekaasut laskeminen päästöt tekoäly yritykset
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/87598 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202306093667
work_keys_str_mv AT mutkaaleksi tekoälynjadataintegraatioidenhyödyntäminenyritystenhiilijalanjäljenlaskennassa