Veren glukoositasojen ennustaminen koneopin avulla
Tämä kirjoitelma on kirjallisuuskatsaus veren glukoositasojen ennustamiseen koneopin avulla. Tutkielma tarkastelee ennustuksesta tehtyä kirjallisuutta ja käy läpi koneopin käsitteitä liittyen aiheeseen. Reaaliaikainen ennustaminen mahdollistaa paremman glukoosikontrollin ja voi lisätä automaatiota t...
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | , , , , , |
| Format: | Bachelor's thesis |
| Language: | fin |
| Published: |
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/86974 |
| Summary: | Tämä kirjoitelma on kirjallisuuskatsaus veren glukoositasojen ennustamiseen koneopin avulla. Tutkielma tarkastelee ennustuksesta tehtyä kirjallisuutta ja käy läpi koneopin käsitteitä liittyen aiheeseen. Reaaliaikainen ennustaminen mahdollistaa paremman glukoosikontrollin ja voi lisätä automaatiota tyypin 1 diabeteksen hoitoon.
This paper is a literature review on blood glucose level prediction using machine learning. The thesis examines existing literature on prediction and discusses machine learning concepts related to the topic. Real-time prediction enables better glucose control and can increase automation in the management of type 1 diabetes.
|
|---|