Tekoälyn vaarat koneoppimismalleihin perustuvien järjestelmien haavoittuvuudet ja niiltä puolustautuminen

Tekoälyn laajamittainen käyttö nykypäivänä lisää innovaatioita ja tehokkuutta, mutta tuo samalla esiin uusia haavoittuvuuksia, joita voidaan hyödyntää erilaisissa hyökkäyksissä. Tämä tutkielma analysoi yleisimpiä tekoälyyn liittyviä kyberturvariskejä ja havaitsee, että tekoälyn oppimisprosessi on se...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Kankaansivu, Akseli
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Kandityö
Kieli:fin
Julkaistu: 2023
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/86794