Tekoälyn vaarat koneoppimismalleihin perustuvien järjestelmien haavoittuvuudet ja niiltä puolustautuminen

Tekoälyn laajamittainen käyttö nykypäivänä lisää innovaatioita ja tehokkuutta, mutta tuo samalla esiin uusia haavoittuvuuksia, joita voidaan hyödyntää erilaisissa hyökkäyksissä. Tämä tutkielma analysoi yleisimpiä tekoälyyn liittyviä kyberturvariskejä ja havaitsee, että tekoälyn oppimisprosessi on se...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Kankaansivu, Akseli
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2023
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/86794
_version_ 1826225798724452352
author Kankaansivu, Akseli
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Kankaansivu, Akseli Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Kankaansivu, Akseli Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Kankaansivu, Akseli
datasource_str_mv jyx
description Tekoälyn laajamittainen käyttö nykypäivänä lisää innovaatioita ja tehokkuutta, mutta tuo samalla esiin uusia haavoittuvuuksia, joita voidaan hyödyntää erilaisissa hyökkäyksissä. Tämä tutkielma analysoi yleisimpiä tekoälyyn liittyviä kyberturvariskejä ja havaitsee, että tekoälyn oppimisprosessi on sen haavoittuvin osa-alue. Tutkielmassa ehdotetaan ulkoisien tekoälyjärjestelmien käyttöä näiden heikkouksien torjumiseksi. Tutkielma on toteutettu kirjallisuuskatsauksena. Nowadays artificial intelligence is widely used for improving efficiency in our society, but it also poses new risks and vulnerabilities that can be exploited through various attacks. This thesis aims to analyze the most prevalent cybersecurity vulnerabilities related to AI and concludes that the learning process of an AI model is its primary vulnerability, which can be safeguarded through the use of external AI systems. This thesis is conducted as a literature review.
first_indexed 2023-05-08T20:00:54Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Tiihonen, Timo", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Kankaansivu, Akseli", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2023-05-08T06:25:03Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2023-05-08T06:25:03Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2023", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/86794", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Teko\u00e4lyn laajamittainen k\u00e4ytt\u00f6 nykyp\u00e4iv\u00e4n\u00e4 lis\u00e4\u00e4 innovaatioita ja tehokkuutta,\nmutta tuo samalla esiin uusia haavoittuvuuksia, joita voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 erilaisissa hy\u00f6kk\u00e4yksiss\u00e4. T\u00e4m\u00e4 tutkielma analysoi yleisimpi\u00e4 teko\u00e4lyyn liittyvi\u00e4 kyberturvariskej\u00e4 ja havaitsee, ett\u00e4 teko\u00e4lyn oppimisprosessi on sen haavoittuvin osa-alue. Tutkielmassa ehdotetaan ulkoisien teko\u00e4lyj\u00e4rjestelmien k\u00e4ytt\u00f6\u00e4 n\u00e4iden heikkouksien torjumiseksi. Tutkielma on toteutettu kirjallisuuskatsauksena.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Nowadays artificial intelligence is widely used for improving efficiency in our society, but it also poses new risks and vulnerabilities that can be exploited through various attacks. This thesis aims to analyze the most prevalent cybersecurity vulnerabilities related to AI and concludes that the learning process of an AI model is its primary vulnerability, which can be safeguarded through the use of external AI systems. This thesis is conducted as a literature review.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2023-05-08T06:25:03Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2023-05-08T06:25:03Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2023", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "31", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Teko\u00e4lyn vaarat : koneoppimismalleihin perustuvien j\u00e4rjestelmien haavoittuvuudet ja niilt\u00e4 puolustautuminen", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202305082884", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietotekniikka", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Mathematical Information Technology", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "602", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "haavoittuvuus", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "teko\u00e4ly", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "koneoppiminen", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "tietotekniikka", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "kyberturvallisuus", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "oppimisprosessi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_86794
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:55:57Z
main_date 2023-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2023
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/52045906-c9e7-468c-bb18-54442107edad\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202305082884.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2023
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Kankaansivu, Akseli Tekoälyn vaarat : koneoppimismalleihin perustuvien järjestelmien haavoittuvuudet ja niiltä puolustautuminen Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602 haavoittuvuus tekoäly koneoppiminen tietotekniikka kyberturvallisuus oppimisprosessi
title Tekoälyn vaarat : koneoppimismalleihin perustuvien järjestelmien haavoittuvuudet ja niiltä puolustautuminen
title_full Tekoälyn vaarat : koneoppimismalleihin perustuvien järjestelmien haavoittuvuudet ja niiltä puolustautuminen
title_fullStr Tekoälyn vaarat : koneoppimismalleihin perustuvien järjestelmien haavoittuvuudet ja niiltä puolustautuminen Tekoälyn vaarat : koneoppimismalleihin perustuvien järjestelmien haavoittuvuudet ja niiltä puolustautuminen
title_full_unstemmed Tekoälyn vaarat : koneoppimismalleihin perustuvien järjestelmien haavoittuvuudet ja niiltä puolustautuminen Tekoälyn vaarat : koneoppimismalleihin perustuvien järjestelmien haavoittuvuudet ja niiltä puolustautuminen
title_short Tekoälyn vaarat
title_sort tekoälyn vaarat koneoppimismalleihin perustuvien järjestelmien haavoittuvuudet ja niiltä puolustautuminen
title_sub koneoppimismalleihin perustuvien järjestelmien haavoittuvuudet ja niiltä puolustautuminen
title_txtP Tekoälyn vaarat : koneoppimismalleihin perustuvien järjestelmien haavoittuvuudet ja niiltä puolustautuminen
topic Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602 haavoittuvuus tekoäly koneoppiminen tietotekniikka kyberturvallisuus oppimisprosessi
topic_facet 602 Mathematical Information Technology Tietotekniikka haavoittuvuus koneoppiminen kyberturvallisuus oppimisprosessi tekoäly tietotekniikka
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/86794 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202305082884
work_keys_str_mv AT kankaansivuakseli tekoälynvaaratkoneoppimismalleihinperustuvienjärjestelmienhaavoittuvuudetjanii