Selittävän tekoälyn potentiaalin hyödyntäminen valmistavassa teollisuudessa hyödyt, riskit ja parhaat käytännöt

Tutkimuksen taustalla on pyrkimys selvittää selitettävän tekoälyn (XAI) vaikutusta laadunvalvontaan ja tuotannon suunnitteluun valmistavassa teollisuudessa. Tutkimus tunnisti tekijöitä, jotka vaikuttavat XAI:n toteutuksen tehokkuuteen ja sen mahdollisiin hyötyihin. Nämä tekijät puoltavat sitä, että...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Joutsalainen, Jukka
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2023
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/86777
_version_ 1826225815937875968
author Joutsalainen, Jukka
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Joutsalainen, Jukka Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Joutsalainen, Jukka Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Joutsalainen, Jukka
datasource_str_mv jyx
description Tutkimuksen taustalla on pyrkimys selvittää selitettävän tekoälyn (XAI) vaikutusta laadunvalvontaan ja tuotannon suunnitteluun valmistavassa teollisuudessa. Tutkimus tunnisti tekijöitä, jotka vaikuttavat XAI:n toteutuksen tehokkuuteen ja sen mahdollisiin hyötyihin. Nämä tekijät puoltavat sitä, että XAI-menetelmien käyttöönotto teollisuudessa voi parantaa laatua ja tuotannon suunnitteluprosesseja tarjoamalla reaaliaikaista data-analyysiä ja päätöksentekoa. Erityisesti XAI:n on osoitettu lisäävän tehokkuutta, vähentävän virheitä ja epäjohdonmukaisuuksia, parantavan tuotteiden laatua ja tehostavan toimitusketjun hallintaa, mikä vähentää tuotantokustannuksia ja lisää yleistä tehokkuutta. XAI:n tehokkuuteen vaikuttavia tekijöitä valmistavan teollisuuden laadunvalvonta- ja tuotannonsuunnitteluprosesseissa ovat tiedon saatavuus, valmistusprosessin monimutkaisuus, tehokkuus ja automaatiotaso. Näiden havaintojen perusteella voidaan päätellä, että XAI:n käyttöönotto valmistavassa teollisuudessa voi tuottaa merkittäviä etuja, jotka ylittävät siihen liittyvät riskit, mikäli riskit tunnistetaan ja niitä hallitaan tehokkaasti. Käyttötarkoitukseen optimoidut ratkaisut voivat helpottaa XAI:n onnistunutta käyttöönottoa valmistavan teollisuuden prosesseissa. This research aims to investigate the impact of explainable artificial intelligence (XAI) on quality control and production planning in the manufacturing industry. Through a systematic literature review, the study identified the factors that affect the efficiency of XAI implementation and its potential benefits. The literature review suggests that introducing XAI methods in the manufacturing industry can improve quality and production planning processes by providing real-time data analysis and decision support. Specifically, XAI has been shown to increase efficiency, reduce errors and inconsistencies, improve product quality, and enhance supply chain management, thereby reducing production costs and increasing overall efficiency. Factors affecting the effectiveness of XAI in manufacturing industry quality control and production planning processes include the availability of information, the complexities of the manufacturing process, efficiency, and level of automation. Based on these findings, it can be concluded that XAI implementation in the manufacturing industry can result in significant benefits that exceed the associated risks, provided that the risks are identified and managed effectively. Solutions optimized for the intended use can facilitate the successful implementation of XAI in manufacturing industry processes.
first_indexed 2024-09-11T08:50:16Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Tiihonen, Timo", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Joutsalainen, Jukka", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2023-05-08T05:49:10Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2023-05-08T05:49:10Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2023", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/86777", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Tutkimuksen taustalla on pyrkimys selvitt\u00e4\u00e4 selitett\u00e4v\u00e4n teko\u00e4lyn (XAI) vaikutusta laadunvalvontaan ja tuotannon suunnitteluun valmistavassa teollisuudessa. Tutkimus tunnisti tekij\u00f6it\u00e4, jotka vaikuttavat XAI:n toteutuksen tehokkuuteen ja sen mahdollisiin hy\u00f6tyihin. N\u00e4m\u00e4\ntekij\u00e4t puoltavat sit\u00e4, ett\u00e4 XAI-menetelmien k\u00e4ytt\u00f6\u00f6notto teollisuudessa voi parantaa laatua\nja tuotannon suunnitteluprosesseja tarjoamalla reaaliaikaista data-analyysi\u00e4 ja p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoa.\nErityisesti XAI:n on osoitettu lis\u00e4\u00e4v\u00e4n tehokkuutta, v\u00e4hent\u00e4v\u00e4n virheit\u00e4 ja ep\u00e4johdonmukaisuuksia, parantavan tuotteiden laatua ja tehostavan toimitusketjun hallintaa, mik\u00e4 v\u00e4hent\u00e4\u00e4\ntuotantokustannuksia ja lis\u00e4\u00e4 yleist\u00e4 tehokkuutta. XAI:n tehokkuuteen vaikuttavia tekij\u00f6it\u00e4 valmistavan teollisuuden laadunvalvonta- ja tuotannonsuunnitteluprosesseissa ovat tiedon\nsaatavuus, valmistusprosessin monimutkaisuus, tehokkuus ja automaatiotaso.\nN\u00e4iden havaintojen perusteella voidaan p\u00e4\u00e4tell\u00e4, ett\u00e4 XAI:n k\u00e4ytt\u00f6\u00f6notto valmistavassa teollisuudessa voi tuottaa merkitt\u00e4vi\u00e4 etuja, jotka ylitt\u00e4v\u00e4t siihen liittyv\u00e4t riskit, mik\u00e4li riskit\ntunnistetaan ja niit\u00e4 hallitaan tehokkaasti. K\u00e4ytt\u00f6tarkoitukseen optimoidut ratkaisut voivat\nhelpottaa XAI:n onnistunutta k\u00e4ytt\u00f6\u00f6nottoa valmistavan teollisuuden prosesseissa.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "This research aims to investigate the impact of explainable artificial intelligence\n(XAI) on quality control and production planning in the manufacturing industry. Through a\nsystematic literature review, the study identified the factors that affect the efficiency of XAI\nimplementation and its potential benefits. The literature review suggests that introducing\nXAI methods in the manufacturing industry can improve quality and production planning\nprocesses by providing real-time data analysis and decision support. Specifically, XAI has\nbeen shown to increase efficiency, reduce errors and inconsistencies, improve product quality, and enhance supply chain management, thereby reducing production costs and increasing\noverall efficiency. Factors affecting the effectiveness of XAI in manufacturing industry quality control and production planning processes include the availability of information, the\ncomplexities of the manufacturing process, efficiency, and level of automation.\nBased on these findings, it can be concluded that XAI implementation in the manufacturing\nindustry can result in significant benefits that exceed the associated risks, provided that the\nrisks are identified and managed effectively. Solutions optimized for the intended use can\nfacilitate the successful implementation of XAI in manufacturing industry processes.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2023-05-08T05:49:10Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2023-05-08T05:49:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2023", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "39", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "selitett\u00e4v\u00e4 teko\u00e4ly (XAI)", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "valmistava teollisuus", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Selitt\u00e4v\u00e4n teko\u00e4lyn potentiaalin hy\u00f6dynt\u00e4minen valmistavassa teollisuudessa : hy\u00f6dyt, riskit ja parhaat k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6t", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202305082867", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietotekniikka", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Mathematical Information Technology", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "602", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "teko\u00e4ly", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "tuotanto", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "prosessit", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "suunnittelu", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "algoritmit", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "koneoppiminen", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "teollisuus", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_86777
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:56:26Z
main_date 2023-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2023
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/56e808dd-6dce-4e2b-b16b-6007fb8aab6b\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202305082867.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2023
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Joutsalainen, Jukka Selittävän tekoälyn potentiaalin hyödyntäminen valmistavassa teollisuudessa : hyödyt, riskit ja parhaat käytännöt selitettävä tekoäly (XAI) valmistava teollisuus Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602 tekoäly tuotanto prosessit suunnittelu algoritmit koneoppiminen teollisuus
title Selittävän tekoälyn potentiaalin hyödyntäminen valmistavassa teollisuudessa : hyödyt, riskit ja parhaat käytännöt
title_full Selittävän tekoälyn potentiaalin hyödyntäminen valmistavassa teollisuudessa : hyödyt, riskit ja parhaat käytännöt
title_fullStr Selittävän tekoälyn potentiaalin hyödyntäminen valmistavassa teollisuudessa : hyödyt, riskit ja parhaat käytännöt Selittävän tekoälyn potentiaalin hyödyntäminen valmistavassa teollisuudessa : hyödyt, riskit ja parhaat käytännöt
title_full_unstemmed Selittävän tekoälyn potentiaalin hyödyntäminen valmistavassa teollisuudessa : hyödyt, riskit ja parhaat käytännöt Selittävän tekoälyn potentiaalin hyödyntäminen valmistavassa teollisuudessa : hyödyt, riskit ja parhaat käytännöt
title_short Selittävän tekoälyn potentiaalin hyödyntäminen valmistavassa teollisuudessa
title_sort selittävän tekoälyn potentiaalin hyödyntäminen valmistavassa teollisuudessa hyödyt riskit ja parhaat käytännöt
title_sub hyödyt, riskit ja parhaat käytännöt
title_txtP Selittävän tekoälyn potentiaalin hyödyntäminen valmistavassa teollisuudessa : hyödyt, riskit ja parhaat käytännöt
topic selitettävä tekoäly (XAI) valmistava teollisuus Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602 tekoäly tuotanto prosessit suunnittelu algoritmit koneoppiminen teollisuus
topic_facet 602 Mathematical Information Technology Tietotekniikka algoritmit koneoppiminen prosessit selitettävä tekoäly (XAI) suunnittelu tekoäly teollisuus tuotanto valmistava teollisuus
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/86777 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202305082867
work_keys_str_mv AT joutsalainenjukka selittäväntekoälynpotentiaalinhyödyntäminenvalmistavassateollisuudessahyödytri