Tekoäly rekrytoinneissa

Tekoälyn käyttö on yleistynyt viime vuosina merkittävästi ja sitä on alettu vähitellen hyödyntämään myös rekrytoinneissa. Rekrytointi on organisaatiossa tärkeä tehtävä, kun organisaatiossa tarvitaan uusia tekijöitä tai uusia osaajia. Nykypäivänä monessa organisaatiossa toiminta perustuu asiantunt...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Haapio, Emma
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2023
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/86604
_version_ 1826225752669945856
author Haapio, Emma
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Haapio, Emma Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Haapio, Emma Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Haapio, Emma
datasource_str_mv jyx
description Tekoälyn käyttö on yleistynyt viime vuosina merkittävästi ja sitä on alettu vähitellen hyödyntämään myös rekrytoinneissa. Rekrytointi on organisaatiossa tärkeä tehtävä, kun organisaatiossa tarvitaan uusia tekijöitä tai uusia osaajia. Nykypäivänä monessa organisaatiossa toiminta perustuu asiantuntijuuteen, jolloin onnistuneiden rekrytointien tärkeys korostuu entisestään. Rekrytointien tärkeydestä huolimatta rekrytoinneissa koetaan monenlaisia haasteita. Tässä pro gradu -tutkielmassa tutkittiin rekrytoinnin haasteita ja tekoälyn hyödyntämistä rekrytoinneissa tällä hetkellä. Lisäksi kerättiin rekrytoinnin ammattilaisten ajatuksia siitä, miten tekoäly voisi olla apuna ratkaisemassa rekrytoinnin haasteita. Tutkimuksen teoriaosa toteutettiin aiempiin tutkimuksiin pohjautuvana kirjallisuuskatkauksena ja tutkimuksen empiirisen osion aineisto kerättiin haastattelemalla kokeneita rekrytoinnin ammattilaisia. Tutkimuksen tulokset osoittivat, että rekrytoinneissa yleisimmät haasteet johtuvat rekrytoinnin niukoista resursseista. Monet haasteet ratkeaisivat, mikäli rekrytoijilla ja muilla rekrytointiin osallistuvilla henkilöillä olisi käytössään enemmän aikaa toteuttaa rekrytointi laadukkaasti. Toisaalta myös niukat budjetit näkyvät tutkimustuloksissa; esimerkiksi rekrytointijärjestelmään panostaminen ei ole mahdollista, koska rekrytointia ei nähdä strategisesti riittävän tärkeänä ja siihen ei allokoida rahaa. Osin tämän takia tekoälyä ei ole vielä kovin paljoa hyödynnetty rekrytoinneissa. Suomessa tekoälyn hyödyntäminen rekrytoinneissa rajoittuu tutkimustulosten perusteella pitkälti hakijaviestintään ja hakemusten arviointiin. Myös hakijan soveltuvuudessa voidaan hyödyntää tekoälyä. Rekrytoinnin ammattilaiset nostivat haastatteluissa esiin omia näkemyksiään ja toiveita tekoälyn kehityksestä rekrytointien parissa. Tekoälyavusteiselle rekrytoinnille nähtiin tulevaisuudessa mahdollisuus ja tekoälyn avulla toivottiin tehokkuutta rekrytointia tekevien henkilöiden työhön. Toisaalta myös ihmiselle ja intuitiolle nähtiin tarve tulevaisuudenkin rekrytoinneissa, joten tekoälystä toivottiin rekrytoijalle hyvää työparia, ei korvaajaa. The increased use of technology has also allowed the use of artificial intelligence (AI) in recruitment. To find new talents recruitment plays an important role also seen from strategical viewpoint. Nowadays organizations’ work and operations are based on expertise and knowledge which highlights the need for successful recruitment. However, there are still number of challenges to be solved in recruitment. In this master's thesis, the challenges and the use of AI in recruitment are investigated with the aim to find out how AI could help on solving the challenges of recruitment. The results of the study showed that the most common challenges in recruitments are limited resources in time and money. Many challenges could be solved if recruiters and other people involved in recruitment would have more time to carry out the recruitment with high quality. Accordingly, more money allocated to recruitments – e.g., investments in advanced recruitment systems would be helpful. One reason could be that the recruitment is not seen strategically important to be one of the top priorities in budgeting. These shortages might explain why AI is not yet well-known technology in recruitment. The results show that the use of AI is limited to applicant communication and the evaluation of applications in Finland. Accordingly, AI can be used in the applicant's suitability. The interviewees were asked about their own vision for the development of AI assisting the recruitment in future. Majority hoped that AI could minimize the manual work and lead to more efficient recruitment process. On the other hand, they highlighted the human touch, e.g., human thoughts and intuition should not be forgotten. To conclude, AI is seen as a good helping hand for recruiters, but it should not replace the human touch in recruitments. The theories used in this master’s thesis are explained in the literature review. The empirical part consists of the interviews of experienced recruitment professionals.
first_indexed 2023-04-26T20:21:32Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Koskelainen, Tiina", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Haapio, Emma", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2023-04-26T07:09:34Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2023-04-26T07:09:34Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2023", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/86604", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Teko\u00e4lyn k\u00e4ytt\u00f6 on yleistynyt viime vuosina merkitt\u00e4v\u00e4sti ja sit\u00e4 on alettu \nv\u00e4hitellen hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4\u00e4n my\u00f6s rekrytoinneissa. Rekrytointi on organisaatiossa \nt\u00e4rke\u00e4 teht\u00e4v\u00e4, kun organisaatiossa tarvitaan uusia tekij\u00f6it\u00e4 tai uusia osaajia. \nNykyp\u00e4iv\u00e4n\u00e4 monessa organisaatiossa toiminta perustuu asiantuntijuuteen, \njolloin onnistuneiden rekrytointien t\u00e4rkeys korostuu entisest\u00e4\u00e4n. Rekrytointien \nt\u00e4rkeydest\u00e4 huolimatta rekrytoinneissa koetaan monenlaisia haasteita. T\u00e4ss\u00e4 pro \ngradu -tutkielmassa tutkittiin rekrytoinnin haasteita ja teko\u00e4lyn hy\u00f6dynt\u00e4mist\u00e4 \nrekrytoinneissa t\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4. Lis\u00e4ksi ker\u00e4ttiin rekrytoinnin ammattilaisten\najatuksia siit\u00e4, miten teko\u00e4ly voisi olla apuna ratkaisemassa rekrytoinnin \nhaasteita. Tutkimuksen teoriaosa toteutettiin aiempiin tutkimuksiin \npohjautuvana kirjallisuuskatkauksena ja tutkimuksen empiirisen osion aineisto \nker\u00e4ttiin haastattelemalla kokeneita rekrytoinnin ammattilaisia. Tutkimuksen \ntulokset osoittivat, ett\u00e4 rekrytoinneissa yleisimm\u00e4t haasteet johtuvat \nrekrytoinnin niukoista resursseista. Monet haasteet ratkeaisivat, mik\u00e4li \nrekrytoijilla ja muilla rekrytointiin osallistuvilla henkil\u00f6ill\u00e4 olisi k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4\u00e4n \nenemm\u00e4n aikaa toteuttaa rekrytointi laadukkaasti. Toisaalta my\u00f6s niukat \nbudjetit n\u00e4kyv\u00e4t tutkimustuloksissa; esimerkiksi rekrytointij\u00e4rjestelm\u00e4\u00e4n \npanostaminen ei ole mahdollista, koska rekrytointia ei n\u00e4hd\u00e4 strategisesti \nriitt\u00e4v\u00e4n t\u00e4rke\u00e4n\u00e4 ja siihen ei allokoida rahaa. Osin t\u00e4m\u00e4n takia teko\u00e4ly\u00e4 ei ole \nviel\u00e4 kovin paljoa hy\u00f6dynnetty rekrytoinneissa. Suomessa teko\u00e4lyn \nhy\u00f6dynt\u00e4minen rekrytoinneissa rajoittuu tutkimustulosten perusteella pitk\u00e4lti \nhakijaviestint\u00e4\u00e4n ja hakemusten arviointiin. My\u00f6s hakijan soveltuvuudessa \nvoidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4. Rekrytoinnin ammattilaiset nostivat haastatteluissa \nesiin omia n\u00e4kemyksi\u00e4\u00e4n ja toiveita teko\u00e4lyn kehityksest\u00e4 rekrytointien parissa. \nTeko\u00e4lyavusteiselle rekrytoinnille n\u00e4htiin tulevaisuudessa mahdollisuus ja \nteko\u00e4lyn avulla toivottiin tehokkuutta rekrytointia tekevien henkil\u00f6iden ty\u00f6h\u00f6n. \nToisaalta my\u00f6s ihmiselle ja intuitiolle n\u00e4htiin tarve tulevaisuudenkin \nrekrytoinneissa, joten teko\u00e4lyst\u00e4 toivottiin rekrytoijalle hyv\u00e4\u00e4 ty\u00f6paria, ei \nkorvaajaa.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "The increased use of technology has also allowed the use of artificial intelligence \n(AI) in recruitment. To find new talents recruitment plays an important role also \nseen from strategical viewpoint. Nowadays organizations\u2019 work and operations \nare based on expertise and knowledge which highlights the need for successful \nrecruitment. However, there are still number of challenges to be solved in \nrecruitment. In this master's thesis, the challenges and the use of AI in \nrecruitment are investigated with the aim to find out how AI could help on \nsolving the challenges of recruitment. The results of the study showed that the \nmost common challenges in recruitments are limited resources in time and \nmoney. Many challenges could be solved if recruiters and other people involved \nin recruitment would have more time to carry out the recruitment with high \nquality. Accordingly, more money allocated to recruitments \u2013 e.g., investments \nin advanced recruitment systems would be helpful. One reason could be that the \nrecruitment is not seen strategically important to be one of the top priorities in \nbudgeting. These shortages might explain why AI is not yet well-known \ntechnology in recruitment. The results show that the use of AI is limited to \napplicant communication and the evaluation of applications in Finland. \nAccordingly, AI can be used in the applicant's suitability. The interviewees were \nasked about their own vision for the development of AI assisting the recruitment \nin future. Majority hoped that AI could minimize the manual work and lead to \nmore efficient recruitment process. On the other hand, they highlighted the \nhuman touch, e.g., human thoughts and intuition should not be forgotten. To \nconclude, AI is seen as a good helping hand for recruiters, but it should not \nreplace the human touch in recruitments. The theories used in this master\u2019s thesis \nare explained in the literature review. The empirical part consists of the \ninterviews of experienced recruitment professionals.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2023-04-26T07:09:34Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2023-04-26T07:09:34Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2023", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "71", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": null, "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "rekrytointiprosessi", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "rekrytointij\u00e4rjestelm\u00e4", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Teko\u00e4ly rekrytoinneissa", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202304262711", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.copyright", "value": "\u00a9 The Author(s)", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "copyright", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "rekrytointi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "teko\u00e4ly", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_86604
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:54:50Z
main_date 2023-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2023
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/22cc8cd2-9040-4236-aa7a-41d86be370fa\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202304262711.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2023
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Haapio, Emma Tekoäly rekrytoinneissa rekrytointiprosessi rekrytointijärjestelmä Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 rekrytointi tekoäly
title Tekoäly rekrytoinneissa
title_full Tekoäly rekrytoinneissa
title_fullStr Tekoäly rekrytoinneissa Tekoäly rekrytoinneissa
title_full_unstemmed Tekoäly rekrytoinneissa Tekoäly rekrytoinneissa
title_short Tekoäly rekrytoinneissa
title_sort tekoäly rekrytoinneissa
title_txtP Tekoäly rekrytoinneissa
topic rekrytointiprosessi rekrytointijärjestelmä Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 rekrytointi tekoäly
topic_facet 601 Information Systems Science Tietojärjestelmätiede rekrytointi rekrytointijärjestelmä rekrytointiprosessi tekoäly
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/86604 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202304262711
work_keys_str_mv AT haapioemma tekoälyrekrytoinneissa