Datan ja data-analytiikan hyödyntäminen joukkueurheilussa

Tutkielma on toteutettu kirjallisuuskatsauksena ja siinä tarkastellaan kuinka dataa ja data-analytiikkaa voidaan hyödyntää joukkueurheilussa ja voidaanko sen avulla saavuttaa kilpailuetua muihin kilpailijoihin nähden. Datan hyödyntäminen urheilussa on kasvava trendi ja datan hyödyntäminen on jatkuva...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Mahlberg, Kaarlo
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Kandityö
Kieli:fin
Julkaistu: 2022
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/84535
_version_ 1826225797150539776
author Mahlberg, Kaarlo
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Mahlberg, Kaarlo Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Mahlberg, Kaarlo Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Mahlberg, Kaarlo
datasource_str_mv jyx
description Tutkielma on toteutettu kirjallisuuskatsauksena ja siinä tarkastellaan kuinka dataa ja data-analytiikkaa voidaan hyödyntää joukkueurheilussa ja voidaanko sen avulla saavuttaa kilpailuetua muihin kilpailijoihin nähden. Datan hyödyntäminen urheilussa on kasvava trendi ja datan hyödyntäminen on jatkuvassa nousussa varsinkin huippu urheilun parissa. Huippu-urheilijat ja joukkueet tarvitsevat kaiken mahdollisen edun mitä on saatavilla. Tutkielmassa esitellään erilaisia tapoja kerätä ja käsitellä dataa joukkueurheilussa, sekä kuinka dataa voidaan hyödyntää parantaakseen joukkueen kilpailukykyä ja päätöksentekoa. Lisäksi tutkielmassa käsitellään datan ja data-analytiikan roolia kilpailuedun saavuttamisessa ja esitellään esimerkkejä siitä, kuinka dataa on hyödynnetty menestyksekkäästi joukkueurheilussa eri tavoin. Tutkielman päätteeksi esitetään johtopäätökset siitä, kuinka dataa ja data-analytiikkaa voidaan hyödyntää, jotta saavutetaan kilpailuetua. This thesis was done as a literature review and the topic of the thesis is how data and data analytics can be utilized in team sports and whether it can be used to achieve a competitive advantage over other competitors. The use of data in sports is a growing trend and the use of data is constantly increasing, especially in top-level sports. Top athletes and teams need every advantage available. The thesis presents different ways of collecting and processing data in team sports and how data can be used to improve team competitiveness and decision-making. In addition, the thesis discusses the role of data and data ana-lytics in achieving a competitive advantage and presents examples of how data has been successfully used in various ways in team sports. Finally, the thesis presents conclusions on how data and data analytics can be utilized to achieve a competitive advantage.
first_indexed 2022-12-21T21:04:26Z
format Kandityö
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Clements, Kati", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Mahlberg, Kaarlo", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2022-12-21T10:29:08Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2022-12-21T10:29:08Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2022", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/84535", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Tutkielma on toteutettu kirjallisuuskatsauksena ja siin\u00e4 tarkastellaan kuinka dataa ja data-analytiikkaa voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 joukkueurheilussa ja voidaanko sen avulla saavuttaa kilpailuetua muihin kilpailijoihin n\u00e4hden. Datan hy\u00f6dynt\u00e4minen urheilussa on kasvava trendi ja datan hy\u00f6dynt\u00e4minen on jatkuvassa nousussa varsinkin huippu urheilun parissa. Huippu-urheilijat ja joukkueet tarvitsevat kaiken mahdollisen edun mit\u00e4 on saatavilla. Tutkielmassa esitell\u00e4\u00e4n erilaisia tapoja ker\u00e4t\u00e4 ja k\u00e4sitell\u00e4 dataa joukkueurheilussa, sek\u00e4 kuinka dataa voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 parantaakseen joukkueen kilpailukyky\u00e4 ja p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoa. Lis\u00e4ksi tutkielmassa k\u00e4sitell\u00e4\u00e4n datan ja data-analytiikan roolia kilpailuedun saavuttamisessa ja esitell\u00e4\u00e4n esimerkkej\u00e4 siit\u00e4, kuinka dataa on hy\u00f6dynnetty menestyksekk\u00e4\u00e4sti joukkueurheilussa eri tavoin. Tutkielman p\u00e4\u00e4tteeksi esitet\u00e4\u00e4n johtop\u00e4\u00e4t\u00f6kset siit\u00e4, kuinka dataa ja data-analytiikkaa voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4, jotta saavutetaan kilpailuetua.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "This thesis was done as a literature review and the topic of the thesis is how data and data analytics can be utilized in team sports and whether it can be used to achieve a competitive advantage over other competitors. The use of data in sports is a growing trend and the use of data is constantly increasing, especially in top-level sports. Top athletes and teams need every advantage available. The thesis presents different ways of collecting and processing data in team sports and how data can be used to improve team competitiveness and decision-making. In addition, the thesis discusses the role of data and data ana-lytics in achieving a competitive advantage and presents examples of how data has been successfully used in various ways in team sports. Finally, the thesis presents conclusions on how data and data analytics can be utilized to achieve a competitive advantage.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Miia Hakanen (mihakane@jyu.fi) on 2022-12-21T10:29:08Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2022-12-21T10:29:08Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2022", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "28", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "data-analytiikka", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "massadata", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "urheiluanalytiikka", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Datan ja data-analytiikan hy\u00f6dynt\u00e4minen joukkueurheilussa", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202212215781", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "restrictedAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "analyysi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "big data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "joukkueurheilu", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "kilpailuetu", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accessrights", "value": "The author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyv\u00e4skyl\u00e4 University Library (https://kirjasto.jyu.fi/collections/archival-workstation).", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": "accessrights", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accessrights", "value": "Tekij\u00e4 ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopiston kirjaston arkistoty\u00f6semalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/kokoelmat/arkistotyoasema..", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "accessrights", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_84535
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:55:07Z
main_date 2022-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2022
publishDate 2022
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Mahlberg, Kaarlo Datan ja data-analytiikan hyödyntäminen joukkueurheilussa data-analytiikka massadata urheiluanalytiikka Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 analyysi data big data joukkueurheilu kilpailuetu
title Datan ja data-analytiikan hyödyntäminen joukkueurheilussa
title_full Datan ja data-analytiikan hyödyntäminen joukkueurheilussa
title_fullStr Datan ja data-analytiikan hyödyntäminen joukkueurheilussa Datan ja data-analytiikan hyödyntäminen joukkueurheilussa
title_full_unstemmed Datan ja data-analytiikan hyödyntäminen joukkueurheilussa Datan ja data-analytiikan hyödyntäminen joukkueurheilussa
title_short Datan ja data-analytiikan hyödyntäminen joukkueurheilussa
title_sort datan ja data analytiikan hyödyntäminen joukkueurheilussa
title_txtP Datan ja data-analytiikan hyödyntäminen joukkueurheilussa
topic data-analytiikka massadata urheiluanalytiikka Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 analyysi data big data joukkueurheilu kilpailuetu
topic_facet 601 Information Systems Science Tietojärjestelmätiede analyysi big data data data-analytiikka joukkueurheilu kilpailuetu massadata urheiluanalytiikka
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/84535 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202212215781
work_keys_str_mv AT mahlbergkaarlo datanjadataanalytiikanhyödyntäminenjoukkueurheilussa