Suosittelujärjestelmät ja niiden vaikutukset päätöksentekoon
Suosittelujärjestelmiä käytetään laajasti suodattamaan suuri määrä informaatiota. Niiden tehtävänä on luoda käyttäjälle personoitua sisältöä ja helpottaa päätöksenteossa. Tässä tutkielmassa tarkastellaan erilaisten suosittelujärjestelmien toimintaa ja käyttökohteita. Tämän lisäksi selvitetään, mitä...
| Päätekijä: | |
|---|---|
| Muut tekijät: | , , , , , |
| Aineistotyyppi: | Kandityö |
| Kieli: | fin |
| Julkaistu: |
2022
|
| Aiheet: | |
| Linkit: | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/84428 |
| Yhteenveto: | Suosittelujärjestelmiä käytetään laajasti suodattamaan suuri määrä informaatiota. Niiden tehtävänä on luoda käyttäjälle personoitua sisältöä ja helpottaa päätöksenteossa. Tässä tutkielmassa tarkastellaan erilaisten suosittelujärjestelmien toimintaa ja käyttökohteita. Tämän lisäksi selvitetään, mitä kirjallisuudessa kerrotaan suositusjärjestelmien vaikutuksista käyttäjän valintoihin.
Recommender systems are widely used to filter a large amount of information. Their objective is to create personalized content for the user and ease decision-making. This bachelor’s thesis examines how different recommender systems function and use-cases of various recommendation systems. We will also find out what the literature says about the
influence of recommendation systems on our choices.
|
|---|