Data-analyysi suomalaisesta pimeän verkon huumekaupasta

Tämä tutkimus tutkii suomalaista huumekauppaa data-analytiikan keinoin pimeässä verkossa. Tutkimuskysymykset käsittelevät huumausaineiden esiintyvyyttä pimeässä verkossa, ja tutkimustulosten perusteella arvoidaan huumausaineiden esiintyvyyttä Suomessa. Saatua tulosta verrataan THL:n tekemään jäteves...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Koponen, Joonas
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2022
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/83319
_version_ 1828193053846798336
author Koponen, Joonas
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Koponen, Joonas Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Koponen, Joonas Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Koponen, Joonas
datasource_str_mv jyx
description Tämä tutkimus tutkii suomalaista huumekauppaa data-analytiikan keinoin pimeässä verkossa. Tutkimuskysymykset käsittelevät huumausaineiden esiintyvyyttä pimeässä verkossa, ja tutkimustulosten perusteella arvoidaan huumausaineiden esiintyvyyttä Suomessa. Saatua tulosta verrataan THL:n tekemään jätevesitutkimukseen. Tutkimuksen aineisto (N ≈ 8500) on kerätty tiedonlouhinnan keinoin ja sen pohjalta on laadittu tilastollinen analyysi luokittelija-algoritmia ja sekaannusmatriiseja hyödyntäen. Kyseessä on tapaustutkimus, jonka analyysimenetelmäksi valikoitui luokittelu. Tutkimustuloksen perusteella suomalaisessa huumekaupassa esiintyy eniten kannabista, amfetamiinia ja lääkkeitä. Myös ekstaasia ja subutexia esiintyy verrattain paljon. Hallusinogeenit ja kokaiini muodostavat pienen osuuden jakaumasta ja heroiinia ei esiinny juuri lainkaan. Tulos ei kerro huumausaineiden määrällisestä esiintyvyydestä vaan kyse on enemmän yleisestä esiintyvyydestä tai trendistä. Tutkimustulos ja muut siinä esiin nousseet havainnot ovat linjassa aikaisemman tutkimustiedon kanssa. Tutkimus on yhteiskunnallisesti merkittävä ja antaa tietoa huumausaineiden esiintyvyydestä Suomessa. Lisäksi tutkimus tarjoaa ajankohtaista tietoa jatkuvassa murroksessa olevan pimeän verkon huumekaupan nykytilasta. Tutkimus tarkastelee myös viranomaisten kohdistamia toimia pimeään verkkoon ja tarjoaa heitä hyödyttäviä ideoita. Lisäksi tutkimuksessa esitellään jatkotutkimusaiheita ja pohditaan huumekaupan tulevaisuutta pimeässä verkossa. This study examines Finnish drug trafficking in the dark web using data analytics. The research questions deal with the prevalence of drugs in the dark web, and based on the research results, the prevalence of drugs in Finland is estimated. The result obtained is compared with the wastewater study carried out by THL. The data of the study (N ≈ 8500) has been collected by means of data mining and a statistical analysis has been prepared using the classifier algorithm and confusion matrices. This is a case study and classification was chosen as the method of analysis. Based on the results of the study, cannabis, amphetamines and medicines are the most abundant in the Finnish drug trade. Ecstasy and subutex are also relatively common. Hallucinogens and cocaine account for a small proportion of the distribution and heroin is almost non-existent. The result is not about the quantitative prevalence of drugs, but more about the overall prevalence or trend. The research result and other findings are in line with previous research data. The study is socially significant and provides information on the prevalence of drugs in Finland. In addition, the drug trade on the dark web is in a constant state of flux, so research provides up-to-date information on its current state. The study also looks at the actions taken by the authorities on the dark web and provides ideas that will benefit them. In addition, the study presents topics for further research and considers the future of drug trafficking in the dark side of the web.
first_indexed 2022-09-26T20:00:30Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Frantti, Tapio", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Koponen, Joonas", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2022-09-26T06:07:26Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2022-09-26T06:07:26Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2022", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/83319", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "T\u00e4m\u00e4 tutkimus tutkii suomalaista huumekauppaa data-analytiikan keinoin pime\u00e4ss\u00e4 verkossa. Tutkimuskysymykset k\u00e4sittelev\u00e4t huumausaineiden esiintyvyytt\u00e4 pime\u00e4ss\u00e4 verkossa, ja tutkimustulosten perusteella arvoidaan huumausaineiden esiintyvyytt\u00e4 Suomessa. Saatua tulosta verrataan THL:n tekem\u00e4\u00e4n j\u00e4tevesitutkimukseen. Tutkimuksen aineisto (N \u2248 8500) on ker\u00e4tty tiedonlouhinnan keinoin ja sen pohjalta on laadittu tilastollinen analyysi luokittelija-algoritmia ja sekaannusmatriiseja hy\u00f6dynt\u00e4en. Kyseess\u00e4 on tapaustutkimus, jonka analyysimenetelm\u00e4ksi valikoitui luokittelu. Tutkimustuloksen perusteella suomalaisessa huumekaupassa esiintyy eniten kannabista, amfetamiinia ja l\u00e4\u00e4kkeit\u00e4. My\u00f6s ekstaasia ja subutexia esiintyy verrattain paljon. Hallusinogeenit ja kokaiini muodostavat pienen osuuden jakaumasta ja heroiinia ei esiinny juuri lainkaan. Tulos ei kerro huumausaineiden m\u00e4\u00e4r\u00e4llisest\u00e4 esiintyvyydest\u00e4 vaan kyse on enemm\u00e4n yleisest\u00e4 esiintyvyydest\u00e4 tai trendist\u00e4. Tutkimustulos ja muut siin\u00e4 esiin nousseet havainnot ovat linjassa aikaisemman tutkimustiedon kanssa. Tutkimus on yhteiskunnallisesti merkitt\u00e4v\u00e4 ja antaa tietoa huumausaineiden esiintyvyydest\u00e4 Suomessa. Lis\u00e4ksi tutkimus tarjoaa ajankohtaista tietoa jatkuvassa murroksessa olevan pime\u00e4n verkon huumekaupan nykytilasta. Tutkimus tarkastelee my\u00f6s viranomaisten kohdistamia toimia pime\u00e4\u00e4n verkkoon ja tarjoaa heit\u00e4 hy\u00f6dytt\u00e4vi\u00e4 ideoita. Lis\u00e4ksi tutkimuksessa esitell\u00e4\u00e4n jatkotutkimusaiheita ja pohditaan huumekaupan tulevaisuutta pime\u00e4ss\u00e4 verkossa.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "This study examines Finnish drug trafficking in the dark web using data analytics. The research questions deal with the prevalence of drugs in the dark web, and based on the research results, the prevalence of drugs in Finland is estimated. The result obtained is compared with the wastewater study carried out by THL. The data of the study (N \u2248 8500) has been collected by means of data mining and a statistical analysis has been prepared using the classifier algorithm and confusion matrices. This is a case study and classification was chosen as the method of analysis. Based on the results of the study, cannabis, amphetamines and medicines are the most abundant in the Finnish drug trade. Ecstasy and subutex are also relatively common. Hallucinogens and cocaine account for a small proportion of the distribution and heroin is almost non-existent. The result is not about the quantitative prevalence of drugs, but more about the overall prevalence or trend. The research result and other findings are in line with previous research data. The study is socially significant and provides information on the prevalence of drugs in Finland. In addition, the drug trade on the dark web is in a constant state of flux, so research provides up-to-date information on its current state. The study also looks at the actions taken by the authorities on the dark web and provides ideas that will benefit them. In addition, the study presents topics for further research and considers the future of drug trafficking in the dark side of the web.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2022-09-26T06:07:26Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2022-09-26T06:07:26Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2022", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "63", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "j\u00e4tevesitutkimus", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "verkkorikollisuus", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Data-analyysi suomalaisesta pime\u00e4n verkon huumekaupasta", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202209264658", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietotekniikka", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Mathematical Information Technology", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "602", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "Tor-verkko", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "huumekauppa", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "anonyymiverkot", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.okm", "value": "G2", "language": null, "element": "type", "qualifier": "okm", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_83319
language fin
last_indexed 2025-03-31T20:00:53Z
main_date 2022-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2022
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/30a682d5-a6cd-439c-9a22-9f13d5d506b1\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202209264658.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2022
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Koponen, Joonas Data-analyysi suomalaisesta pimeän verkon huumekaupasta jätevesitutkimus verkkorikollisuus Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602 Tor-verkko huumekauppa anonyymiverkot
title Data-analyysi suomalaisesta pimeän verkon huumekaupasta
title_full Data-analyysi suomalaisesta pimeän verkon huumekaupasta
title_fullStr Data-analyysi suomalaisesta pimeän verkon huumekaupasta Data-analyysi suomalaisesta pimeän verkon huumekaupasta
title_full_unstemmed Data-analyysi suomalaisesta pimeän verkon huumekaupasta Data-analyysi suomalaisesta pimeän verkon huumekaupasta
title_short Data-analyysi suomalaisesta pimeän verkon huumekaupasta
title_sort data analyysi suomalaisesta pimeän verkon huumekaupasta
title_txtP Data-analyysi suomalaisesta pimeän verkon huumekaupasta
topic jätevesitutkimus verkkorikollisuus Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602 Tor-verkko huumekauppa anonyymiverkot
topic_facet 602 Mathematical Information Technology Tietotekniikka Tor-verkko anonyymiverkot huumekauppa jätevesitutkimus verkkorikollisuus
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/83319 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202209264658
work_keys_str_mv AT koponenjoonas dataanalyysisuomalaisestapimeänverkonhuumekaupasta