Massadata ja informaation yksityisyyden sääntely vakuutusalalla haastattelututkimus

Digitaalisessa muodossa olevan datan määrä on kasvanut räjähdysmäisesti viime vuosikymmenten aikana, ja organisaatiot toimialasta riippumatta pyrkivät löytämään suurista datajoukoista päätöksentekoa tukevaa merkityksellistä informaatiota. Vakuutusalalla on erityisen suuri potentiaali massadatan hyöd...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Mäkelä, Arttu
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2022
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/82863
_version_ 1826225752644780032
author Mäkelä, Arttu
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Mäkelä, Arttu Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Mäkelä, Arttu Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Mäkelä, Arttu
datasource_str_mv jyx
description Digitaalisessa muodossa olevan datan määrä on kasvanut räjähdysmäisesti viime vuosikymmenten aikana, ja organisaatiot toimialasta riippumatta pyrkivät löytämään suurista datajoukoista päätöksentekoa tukevaa merkityksellistä informaatiota. Vakuutusalalla on erityisen suuri potentiaali massadatan hyödyntämisessä toimialan erityispiirteiden, kuten datapainotteisuuden vuoksi. Suuren potentiaalin rinnalla myös hyödyntämisessä esiintyy myös merkittäviä haasteita. Massadatalle ominaisten piirteiden lisäksi haasteita aiheuttaa informaation yksityisyyden sääntely, kuten Euroopan Unionin yleinen tietosuoja-asetus. Tämän tutkielman tarkoitus on kartoittaa massadatan käyttöä, hyödyntämisen potentiaalia sekä käytössä esiintyviä haasteita vakuutusalalla. Lisäksi tutkielmassa selvitetään informaation yksityisyyttä koskevan sääntelyn vaikutuksia datan käyttöön vakuutusalalla. Kirjallisuuskatsauksen lisäksi kysymyksiin pyritään vastaamaan teemahaastatteluilla, joissa haastateltiin vakuutusalalla toimivia data-analytiikan asiantuntijoita. Haastattelujen pohjalta tunnistettiin massadatan hyödyntämisen potentiaali ja nykytila vakuutusalalla, sekä hyödyntämisen keskeisimmät haasteet. Lisäksi tunnistettiin informaation yksityisyyteen liittyvän sääntelyn keskeisimmät vaikutukset. Massadatan potentiaali vakuutusalalla on suuri, mutta siihen kohdistetut odotukset eivät ole toistaiseksi realisoituneet. Keskeisimmät hyödyntämisen haasteet liittyvät datan ominaisuuksiin, datan saatavuuteen sekä resursseihin. Informaation yksityisyyttä koskeva sääntely nähdään tarpeellisena ja ajantasaisena nykypäivän dataympäristössä. Aiemmasta kirjallisuudesta poiketen tutkielmassa tunnistettiin vakuutusalan erityispiirteeksi korostunut tarve datan käsittelyn läpinäkyvyydelle, sekä havaittiin että kolmansien osapuolten rajoitukset vaikeuttavat datan saantia enemmän kuin informaation yksityisyyden sääntely. The quantity of digital data has been growing exponentially during the last decades, and organizations from various line of businesses are seeking to find meaningful insights from the large sets of data to help their decision making. Insurance industry has exceptionally high potential in the usage of Big Data based on the special characteristics of the industry. Along with the potential, the challenges are also significant. In addition to the challenges caused by the basic nature of Big Data, some of the challenges are caused by the regulation regarding on the privacy of information, such as General Data Protection Regulation (GDPR). The goal of this thesis is to map out how the big data is used in the insurance industry, what is the potential of usage, and what are the main challenges of the usage. In addition, thesis strives to examine how the regulation regarding on the privacy of information influences the business of insurance companies. In addition to literature review, theme interview was conducted to interview experts of the topic. The current state of the Big Data usage on the insurance industry were clarified alongside with the fundamental challenges occurring in the utilization of Big Data. Also, the effects of the regulations regarding on the privacy of information were identified. The potential of the usage of Big Data is remarkable, but most of the expectations has not been met yet. The key challenges that were identified were related to properties and availability of Big Data, and resources needed in the utilization. The regulation of the privacy of information was perceived to be up-to-date and necessary in the data environment of today’s insurance business. The interviews revealed that insurance companies have a high need for the transparency of their data utilization, caused by the bad reputation of insurance business.
first_indexed 2022-08-29T20:00:56Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Koskelainen, Tiina", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "M\u00e4kel\u00e4, Arttu", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2022-08-29T07:29:29Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2022-08-29T07:29:29Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2022", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/82863", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Digitaalisessa muodossa olevan datan m\u00e4\u00e4r\u00e4 on kasvanut r\u00e4j\u00e4hdysm\u00e4isesti\nviime vuosikymmenten aikana, ja organisaatiot toimialasta riippumatta pyrkiv\u00e4t\nl\u00f6yt\u00e4m\u00e4\u00e4n suurista datajoukoista p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoa tukevaa merkityksellist\u00e4 informaatiota. Vakuutusalalla on erityisen suuri potentiaali massadatan hy\u00f6dynt\u00e4misess\u00e4 toimialan erityispiirteiden, kuten datapainotteisuuden vuoksi. Suuren potentiaalin rinnalla my\u00f6s hy\u00f6dynt\u00e4misess\u00e4 esiintyy my\u00f6s merkitt\u00e4vi\u00e4 haasteita.\nMassadatalle ominaisten piirteiden lis\u00e4ksi haasteita aiheuttaa informaation yksityisyyden s\u00e4\u00e4ntely, kuten Euroopan Unionin yleinen tietosuoja-asetus. T\u00e4m\u00e4n\ntutkielman tarkoitus on kartoittaa massadatan k\u00e4ytt\u00f6\u00e4, hy\u00f6dynt\u00e4misen potentiaalia sek\u00e4 k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 esiintyvi\u00e4 haasteita vakuutusalalla. Lis\u00e4ksi tutkielmassa selvitet\u00e4\u00e4n informaation yksityisyytt\u00e4 koskevan s\u00e4\u00e4ntelyn vaikutuksia datan k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n vakuutusalalla. Kirjallisuuskatsauksen lis\u00e4ksi kysymyksiin pyrit\u00e4\u00e4n vastaamaan teemahaastatteluilla, joissa haastateltiin vakuutusalalla toimivia data-analytiikan asiantuntijoita. Haastattelujen pohjalta tunnistettiin massadatan hy\u00f6dynt\u00e4misen potentiaali ja nykytila vakuutusalalla, sek\u00e4 hy\u00f6dynt\u00e4misen keskeisimm\u00e4t haasteet. Lis\u00e4ksi tunnistettiin informaation yksityisyyteen liittyv\u00e4n s\u00e4\u00e4ntelyn keskeisimm\u00e4t vaikutukset. Massadatan potentiaali vakuutusalalla on suuri,\nmutta siihen kohdistetut odotukset eiv\u00e4t ole toistaiseksi realisoituneet. Keskeisimm\u00e4t hy\u00f6dynt\u00e4misen haasteet liittyv\u00e4t datan ominaisuuksiin, datan saatavuuteen sek\u00e4 resursseihin. Informaation yksityisyytt\u00e4 koskeva s\u00e4\u00e4ntely n\u00e4hd\u00e4\u00e4n tarpeellisena ja ajantasaisena nykyp\u00e4iv\u00e4n dataymp\u00e4rist\u00f6ss\u00e4. Aiemmasta kirjallisuudesta poiketen tutkielmassa tunnistettiin vakuutusalan erityispiirteeksi korostunut tarve datan k\u00e4sittelyn l\u00e4pin\u00e4kyvyydelle, sek\u00e4 havaittiin ett\u00e4 kolmansien osapuolten rajoitukset vaikeuttavat datan saantia enemm\u00e4n kuin informaation yksityisyyden s\u00e4\u00e4ntely.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "The quantity of digital data has been growing exponentially during the last decades, and organizations from various line of businesses are seeking to find meaningful insights from the large sets of data to help their decision making. Insurance industry has exceptionally high potential in the usage of Big Data based on the special characteristics of the industry. Along with the potential, the challenges are also significant. In addition to the challenges caused by the basic nature of Big Data, some of the challenges are caused by the regulation regarding on the\nprivacy of information, such as General Data Protection Regulation (GDPR). The goal of this thesis is to map out how the big data is used in the insurance industry, what is the potential of usage, and what are the main challenges of the usage. In addition, thesis strives to examine how the regulation regarding on the privacy of information influences the business of insurance companies. In addition to literature review, theme interview was conducted to interview experts of the topic. The current state of the Big Data usage on the insurance industry were clarified\nalongside with the fundamental challenges occurring in the utilization of Big Data. Also, the effects of the regulations regarding on the privacy of information were identified. The potential of the usage of Big Data is remarkable, but most of the expectations has not been met yet. The key challenges that were identified were related to properties and availability of Big Data, and resources needed in the utilization. The regulation of the privacy of information was perceived to be up-to-date and necessary in the data environment of today\u2019s insurance business.\nThe interviews revealed that insurance companies have a high need for the transparency of their data utilization, caused by the bad reputation of insurance business.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2022-08-29T07:29:29Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2022-08-29T07:29:29Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2022", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "64", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "data-analytiikka", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "informaation yksityisyys", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Massadata ja informaation yksityisyyden s\u00e4\u00e4ntely vakuutusalalla : haastattelututkimus", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202208294392", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.collaborator", "value": "finance", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "collaborator", "schema": "yvv"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "yvv.contractresearch.initiative", "value": "student", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "initiative", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "big data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "informaatio", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "vakuutusala", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "yksityisyys", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.okm", "value": "G2", "language": null, "element": "type", "qualifier": "okm", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_82863
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:54:56Z
main_date 2022-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2022
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/e051b6c7-06f0-4bc8-96f4-67859de29194\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202208294392.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2022
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Mäkelä, Arttu Massadata ja informaation yksityisyyden sääntely vakuutusalalla : haastattelututkimus data-analytiikka informaation yksityisyys Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 big data informaatio vakuutusala yksityisyys
title Massadata ja informaation yksityisyyden sääntely vakuutusalalla : haastattelututkimus
title_full Massadata ja informaation yksityisyyden sääntely vakuutusalalla : haastattelututkimus
title_fullStr Massadata ja informaation yksityisyyden sääntely vakuutusalalla : haastattelututkimus Massadata ja informaation yksityisyyden sääntely vakuutusalalla : haastattelututkimus
title_full_unstemmed Massadata ja informaation yksityisyyden sääntely vakuutusalalla : haastattelututkimus Massadata ja informaation yksityisyyden sääntely vakuutusalalla : haastattelututkimus
title_short Massadata ja informaation yksityisyyden sääntely vakuutusalalla
title_sort massadata ja informaation yksityisyyden sääntely vakuutusalalla haastattelututkimus
title_sub haastattelututkimus
title_txtP Massadata ja informaation yksityisyyden sääntely vakuutusalalla : haastattelututkimus
topic data-analytiikka informaation yksityisyys Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 big data informaatio vakuutusala yksityisyys
topic_facet 601 Information Systems Science Tietojärjestelmätiede big data data-analytiikka informaatio informaation yksityisyys vakuutusala yksityisyys
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/82863 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202208294392
work_keys_str_mv AT mäkeläarttu massadatajainformaationyksityisyydensääntelyvakuutusalallahaastattelututkimus