Newton update based independent vector analysis with various source density models

Newton update based independent vector analysis with various source density models

Sokea signaalin käsittely tarkoittaa latenttien lähdesignaalien estimointia havaittujen sekoitesignaalien avulla, kun sekoitusympäristö on tuntematon. Riippumattomien komponenttien analyysi (ICA) on sokean signaalin käsittelyn menetelmä, jolla pyritään estimoimaan todellisia lähdesignaaleja maksimoi...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Sipilä, Mika
Muut tekijät: Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Faculty of Sciences, Matematiikan ja tilastotieteen laitos, Department of Mathematics and Statistics, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:eng
Julkaistu: 2022
Aiheet:
Independent vector analysis
independent component analysis
blind source separation
Newton update
Tilastotiede
Statistics
4043
algoritmit
monimuuttujamenetelmät
optimointi
algorithms
multivariable methods
optimisation
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/81752

Samankaltaisia teoksia