Näytön koon vaikutuksen tutkiminen tiedonhaku- ja päätöksentekotehtävässä hyödyntäen laskennallista kognitiivista mallia

Mobiiliteknologia on yleistymässä kaikille elämän osa-alueille. Mobiililaitteita käytetään niin töissä kuin vapaa-ajalla. Mobiiliteknologian yleiset piirteet ovat liikkuvuus ja pieni koko. Näillä pienillä näytöillä tehdään yhä enemmän tehtäviä, joiden suorittaminen tehokkaasti ja tarkasti on tärkeää...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Airaksinen, Suvi
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2022
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/81742
_version_ 1828193050357137408
author Airaksinen, Suvi
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Airaksinen, Suvi Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Airaksinen, Suvi Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Airaksinen, Suvi
datasource_str_mv jyx
description Mobiiliteknologia on yleistymässä kaikille elämän osa-alueille. Mobiililaitteita käytetään niin töissä kuin vapaa-ajalla. Mobiiliteknologian yleiset piirteet ovat liikkuvuus ja pieni koko. Näillä pienillä näytöillä tehdään yhä enemmän tehtäviä, joiden suorittaminen tehokkaasti ja tarkasti on tärkeää. Pienillä näytöillä etsitään ja kerätään tietoa ja niiden esittämän tiedon avulla tehdään myös päätöksiä. Pieniä näyttöjä ei ainoastaan käytetä arkisien vapaa-ajan tehtävien suorittamiseen, vaan niitä käytetään opiskelussa, pankkipalveluissa, terveyspalveluissa ja niitä käytetään tuottavassa työssä. Ristiriitaista tietoa löytyy siitä, kuinka näytön koko vaikuttaa ihmisen tiedonkäsittelyyn ja tehokkuuteen. Näytön koolla on osoitettu olevan vaikutusta oppimiseen ja erilaisten tehtävien suoritustehokkuuteen. Näytön koko näyttää muuttavan ihmisen tapaa toimia käyttöliittymässä, joten voiko näytön koko vaikuttaa myös päätöksentekoon? Tässä tutkimuksessa selvitettiin, kuinka näytön koko vaikuttaa tiedonhaku- ja päätöksentekotehtävän suorittamiseen laskennallisen kognitiivisen mallinnuksen avulla. Aiempien tutkimusten mukaan isommilla näytöillä toimiessa oltiin yleensä tehokkaampia, mutta tehtävällä, aikapaineella ja muistilla on osuutensa tehtävien tehokkaassa suorittamisessa. Tutkimuksessa luotiin olemassa olevaan malliin tiedonhaku- ja päätöksentekotehtävä. Malli suoritti tehtävää erilaisilla konfiguraatioilla, joilla saatiin testattua, kuinka eri asteiset tehtävät, aikapaine ja muisti vaikuttavat tehtävän suorittamiseen. Mallin tuottamaa simulaatiodataa analysoitiin SPSS-tilastoanalyysiohjelmalla, jolla havaittiin näytön kokojen väliset suoritusajat ja oikeinvastausprosentit. Tutkimuksen perusteella voidaan todeta, että pienellä näytöllä tiedonhaku- ja päätöksentekotehtävä suoritettiin usein hitaammin. Jos visuaalisessa havaitsemisessa on ongelmia, eli mukana on kohinaa, näytön kokojen välillä ei havaita merkittävää tehokkuusetua. Aikapaineen kiristyessä pienellä näytöllä oikeinvastausprosentti laski enemmän kuin isolla näytöllä. Muistin hiipuminen laski tehtävän suoritusnopeutta enemmän pienellä näytöllä. Mobile technology is becoming more widespread in all areas of life. Mobile devices are used both at work and for leisure. Common features of mobile technology are mobility and small size. More serious tasks are performed with small screens and those tasks are important to perform efficiently and accurately. Screens are used for searching and gathering information and is also used to make decisions. Small screens are not only used for casual everyday tasks, but are also used for study, banking, health care and productive work. Conflicting information can be found about how screen size affects human information processing and efficiency. Screen size has been shown to influence learning and task performance. Screen size seems to change the way human interact with user interface, so can screen size also influence decision making? This study investigated how screen size affects the performance of an information retrieval and decision-making task using computational cognitive modeling. Previous studies have shown that larger screens were generally more efficient completing tasks, but task difficulty, time pressure, and memory have also a role in task performance. An information retrieval and decision-making task was created for this study and the task was implemented to existing model. The model performed the task with different configurations to test how task difficulty, time pressure, and memory affected to performance. The simulations were analyzed with IBM SPSS Statistics to detect completion times and correct execution percentages between screen sizes. The study shows that, the information retrieval and decision-making task was often performed more slowly with small screen. If there is a problem in visual movement and encoding (noise) it seems that large screen does not give advantage to completion time. Response accuracy decreased more with the small screen when the time pressure tightened. Weaker memory reduced task performance more with small screen.
first_indexed 2022-06-15T20:04:16Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Jokinen, Jussi", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Airaksinen, Suvi", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2022-06-15T09:12:59Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2022-06-15T09:12:59Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2022", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/81742", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Mobiiliteknologia on yleistym\u00e4ss\u00e4 kaikille el\u00e4m\u00e4n osa-alueille. Mobiililaitteita k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n niin t\u00f6iss\u00e4 kuin vapaa-ajalla. Mobiiliteknologian yleiset piirteet ovat liikkuvuus ja pieni koko. N\u00e4ill\u00e4 pienill\u00e4 n\u00e4yt\u00f6ill\u00e4 tehd\u00e4\u00e4n yh\u00e4 enemm\u00e4n teht\u00e4vi\u00e4, joiden suorittaminen tehokkaasti ja tarkasti on t\u00e4rke\u00e4\u00e4. Pienill\u00e4 n\u00e4yt\u00f6ill\u00e4 etsit\u00e4\u00e4n ja ker\u00e4t\u00e4\u00e4n tietoa ja niiden esitt\u00e4m\u00e4n tiedon avulla tehd\u00e4\u00e4n my\u00f6s p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4. Pieni\u00e4 n\u00e4ytt\u00f6j\u00e4 ei ainoastaan k\u00e4ytet\u00e4 arkisien vapaa-ajan teht\u00e4vien suorittamiseen, vaan niit\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n opiskelussa, pankkipalveluissa, terveyspalveluissa ja niit\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n tuottavassa ty\u00f6ss\u00e4. \nRistiriitaista tietoa l\u00f6ytyy siit\u00e4, kuinka n\u00e4yt\u00f6n koko vaikuttaa ihmisen tiedonk\u00e4sittelyyn ja tehokkuuteen. N\u00e4yt\u00f6n koolla on osoitettu olevan vaikutusta oppimiseen ja erilaisten teht\u00e4vien suoritustehokkuuteen. N\u00e4yt\u00f6n koko n\u00e4ytt\u00e4\u00e4 muuttavan ihmisen tapaa toimia k\u00e4ytt\u00f6liittym\u00e4ss\u00e4, joten voiko n\u00e4yt\u00f6n koko vaikuttaa my\u00f6s p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoon? \nT\u00e4ss\u00e4 tutkimuksessa selvitettiin, kuinka n\u00e4yt\u00f6n koko vaikuttaa tiedonhaku- ja p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoteht\u00e4v\u00e4n suorittamiseen laskennallisen kognitiivisen mallinnuksen avulla. Aiempien tutkimusten mukaan isommilla n\u00e4yt\u00f6ill\u00e4 toimiessa oltiin yleens\u00e4 tehokkaampia, mutta teht\u00e4v\u00e4ll\u00e4, aikapaineella ja muistilla on osuutensa teht\u00e4vien tehokkaassa suorittamisessa. Tutkimuksessa luotiin olemassa olevaan malliin tiedonhaku- ja p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoteht\u00e4v\u00e4. Malli suoritti teht\u00e4v\u00e4\u00e4 erilaisilla konfiguraatioilla, joilla saatiin testattua, kuinka eri asteiset teht\u00e4v\u00e4t, aikapaine ja muisti vaikuttavat teht\u00e4v\u00e4n suorittamiseen.\nMallin tuottamaa simulaatiodataa analysoitiin SPSS-tilastoanalyysiohjelmalla, jolla havaittiin n\u00e4yt\u00f6n kokojen v\u00e4liset suoritusajat ja oikeinvastausprosentit. \nTutkimuksen perusteella voidaan todeta, ett\u00e4 pienell\u00e4 n\u00e4yt\u00f6ll\u00e4 tiedonhaku- ja p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoteht\u00e4v\u00e4 suoritettiin usein hitaammin. Jos visuaalisessa havaitsemisessa on ongelmia, eli mukana on kohinaa, n\u00e4yt\u00f6n kokojen v\u00e4lill\u00e4 ei havaita merkitt\u00e4v\u00e4\u00e4 tehokkuusetua. Aikapaineen kiristyess\u00e4 pienell\u00e4 n\u00e4yt\u00f6ll\u00e4 oikeinvastausprosentti laski enemm\u00e4n kuin isolla n\u00e4yt\u00f6ll\u00e4. Muistin hiipuminen laski teht\u00e4v\u00e4n suoritusnopeutta enemm\u00e4n pienell\u00e4 n\u00e4yt\u00f6ll\u00e4.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Mobile technology is becoming more widespread in all areas of life. Mobile devices are used both at work and for leisure. Common features of mobile technology are mobility and small size. More serious tasks are performed with small screens and those tasks are important to perform efficiently and accurately. Screens are used for searching and gathering information and is also used to make decisions. Small screens are not only used for casual everyday tasks, but are also used for study, banking, health care and productive work.\nConflicting information can be found about how screen size affects human information processing and efficiency. Screen size has been shown to influence learning and task performance. Screen size seems to change the way human interact with user interface, so can screen size also influence decision making?\nThis study investigated how screen size affects the performance of an information retrieval and decision-making task using computational cognitive modeling.\nPrevious studies have shown that larger screens were generally more efficient completing tasks, but task difficulty, time pressure, and memory have also a role in task performance. An information retrieval and decision-making task was created for this study and the task was implemented to existing model. The model performed the task with different configurations to test how task difficulty, time pressure, and memory affected to performance. The simulations were analyzed with IBM SPSS Statistics to detect completion times and correct execution percentages between screen sizes.\nThe study shows that, the information retrieval and decision-making task was often performed more slowly with small screen. If there is a problem in visual movement and encoding (noise) it seems that large screen does not give advantage to completion time. Response accuracy decreased more with the small screen when the time pressure tightened. Weaker memory reduced task performance more with small screen.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Miia Hakanen (mihakane@jyu.fi) on 2022-06-15T09:12:59Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2022-06-15T09:12:59Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2022", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "64", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "n\u00e4yt\u00f6n koko", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "tiedonhaku- ja p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoteht\u00e4v\u00e4", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "laskennallinen kognitiivinen malli", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "N\u00e4yt\u00f6n koon vaikutuksen tutkiminen tiedonhaku- ja p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoteht\u00e4v\u00e4ss\u00e4 hy\u00f6dynt\u00e4en laskennallista kognitiivista mallia", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202206153352", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Kognitiotiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Cognitive Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "mallintaminen", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "tietojenk\u00e4sittely", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "tehokkuus", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "suorituskyky", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.okm", "value": "G2", "language": null, "element": "type", "qualifier": "okm", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_81742
language fin
last_indexed 2025-03-31T20:01:15Z
main_date 2022-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2022
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/59bd992d-e115-4e3a-97f9-cdf24f35a655\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202206153352.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2022
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Airaksinen, Suvi Näytön koon vaikutuksen tutkiminen tiedonhaku- ja päätöksentekotehtävässä hyödyntäen laskennallista kognitiivista mallia näytön koko tiedonhaku- ja päätöksentekotehtävä laskennallinen kognitiivinen malli Kognitiotiede Cognitive Science 601 mallintaminen tietojenkäsittely tehokkuus suorituskyky
title Näytön koon vaikutuksen tutkiminen tiedonhaku- ja päätöksentekotehtävässä hyödyntäen laskennallista kognitiivista mallia
title_full Näytön koon vaikutuksen tutkiminen tiedonhaku- ja päätöksentekotehtävässä hyödyntäen laskennallista kognitiivista mallia
title_fullStr Näytön koon vaikutuksen tutkiminen tiedonhaku- ja päätöksentekotehtävässä hyödyntäen laskennallista kognitiivista mallia Näytön koon vaikutuksen tutkiminen tiedonhaku- ja päätöksentekotehtävässä hyödyntäen laskennallista kognitiivista mallia
title_full_unstemmed Näytön koon vaikutuksen tutkiminen tiedonhaku- ja päätöksentekotehtävässä hyödyntäen laskennallista kognitiivista mallia Näytön koon vaikutuksen tutkiminen tiedonhaku- ja päätöksentekotehtävässä hyödyntäen laskennallista kognitiivista mallia
title_short Näytön koon vaikutuksen tutkiminen tiedonhaku- ja päätöksentekotehtävässä hyödyntäen laskennallista kognitiivista mallia
title_sort näytön koon vaikutuksen tutkiminen tiedonhaku ja päätöksentekotehtävässä hyödyntäen laskennallista kognitiivista mallia
title_txtP Näytön koon vaikutuksen tutkiminen tiedonhaku- ja päätöksentekotehtävässä hyödyntäen laskennallista kognitiivista mallia
topic näytön koko tiedonhaku- ja päätöksentekotehtävä laskennallinen kognitiivinen malli Kognitiotiede Cognitive Science 601 mallintaminen tietojenkäsittely tehokkuus suorituskyky
topic_facet 601 Cognitive Science Kognitiotiede laskennallinen kognitiivinen malli mallintaminen näytön koko suorituskyky tehokkuus tiedonhaku- ja päätöksentekotehtävä tietojenkäsittely
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/81742 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202206153352
work_keys_str_mv AT airaksinensuvi näytönkoonvaikutuksentutkiminentiedonhakujapäätöksentekotehtävässähyödyntäenlaske