Transformers for breast cancer classification

Transformers for breast cancer classification

Rintasyöpä on maailmanlaajuisesti naisten yleisin syöpä, sen varhainen havaitseminen voi merkittävästi vähentää siihen liittyvää kuolleisuutta. Histopatologista analyysiä tarvitaan kasvainten laadun määrittämiseksi solutasolla. Histopatologisten kuvien manuaalinen analyysi vie kuitenkin aikaa ja on...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Lindroos, Jari
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:eng
Julkaistu: 2022
Aiheet:
image classification
vision transformer
transformer
convolutional neural network
Tietotekniikka
Mathematical Information Technology
602
syväoppiminen
rintasyöpä
syöpätaudit
neuroverkot
konenäkö
deep learning
breast cancer
cancerous diseases
neural networks (information technology)
computer vision
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/81505

Samankaltaisia teoksia