Using Neural Networks to Estimate Lower Body Kinematics from IMU Data in Javelin Throwing

Using Neural Networks to Estimate Lower Body Kinematics from IMU Data in Javelin Throwing

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli hyödyntää koneoppimista kinemaattisten muuttujien arviointiin inertiaalisensoreista saatavasta datasta keihäänheitossa. Perinteisten liikeanalyysimenetelmien rinnalle olisi hyvä löytää menetelmiä, jotka mahdollistaisivat nopean palautteen antamisen urheilijoille...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Vohlakari, Krista
Muut tekijät: Liikuntatieteellinen tiedekunta, Faculty of Sport and Health Sciences, Liikunta- ja terveystieteet, Sport and Health Sciences, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:eng
Julkaistu: 2022
Aiheet:
inertial measurement unit
Biomekaniikka
Biomechanics
5012
tekoäly
keihäänheitto
koneoppiminen
liikeoppi
artificial intelligence
javelin throwing
machine learning
kinematics
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/81503

Samankaltaisia teoksia