_version_ 1799744646247612416
annif_keywords_txtF_mv mallintaminen mallit (mallintaminen) tilastomenetelmät tietojenkäsittelytieteet analyysi
annif_uris_txtF_mv http://www.yso.fi/onto/yso/p3533 http://www.yso.fi/onto/yso/p510 http://www.yso.fi/onto/yso/p3127 http://www.yso.fi/onto/yso/p21029 http://www.yso.fi/onto/yso/p6851
author Kulmala, Markus
author2 Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Tilastotiede Statistics 4043
author_facet Kulmala, Markus Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Tilastotiede Statistics 4043 Kulmala, Markus
author_sort Kulmala, Markus
building Jyväskylän yliopisto JYX-julkaisuarkisto
datasource_str_mv jyx
department_txtF Matematiikan ja tilastotieteen laitos
faculty_txtF Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
first_indexed 2022-02-21T21:01:06Z
format Pro gradu
format_ext_str_mv Opinnäyte Maisterivaiheen työ
free_online_boolean 1
fullrecord <?xml version="1.0"?> <qualifieddc schemaLocation="http://purl.org/dc/terms/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dcterms.xsd http://purl.org/dc/elements/1.1/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dc.xsd"><title>Yleistetyt lineaariset latenttimuuttujamallit &#x2013; sovelluksena lajiyhteis&#xF6;jen mallinnus</title><creator>Kulmala, Markus</creator><contributor type="tiedekunta" lang="fi">Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta</contributor><contributor type="tiedekunta" lang="en">Faculty of Sciences</contributor><contributor type="laitos" lang="fi">Matematiikan ja tilastotieteen laitos</contributor><contributor type="laitos" lang="en">Department of Mathematics and Statistics</contributor><contributor type="yliopisto" lang="fi">Jyv&#xE4;skyl&#xE4;n yliopisto</contributor><contributor type="yliopisto" lang="en">University of Jyv&#xE4;skyl&#xE4;</contributor><contributor type="oppiaine" lang="fi">Tilastotiede</contributor><contributor type="oppiaine" lang="en">Statistics</contributor><contributor type="oppiainekoodi">4043</contributor><subject type="other">hierarkkinen yleistetty lineaarinen sekamalli</subject><subject type="other">lajiyhteis&#xF6;n mallinnus</subject><subject type="other">mallidiagnostiikka</subject><subject type="other">MCMC-algoritmi</subject><subject type="other">variaatioapproksimaatio</subject><subject type="other">yleistetty lineaarinen latenttimuuttujamalli</subject><subject type="yso">tilastotiede</subject><available>2022-02-21T07:50:41Z</available><issued>2022</issued><type lang="en">Master&#x2019;s thesis</type><type lang="fi">Pro gradu -tutkielma</type><identifier type="uri">https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/79850</identifier><identifier type="urn">URN:NBN:fi:jyu-202202211588</identifier><language type="iso">fi</language><rights type="copyright" lang="fi">Julkaisu on tekij&#xE4;noikeuss&#xE4;&#xE4;nn&#xF6;sten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkil&#xF6;kohtaista k&#xE4;ytt&#xF6;&#xE4; varten. K&#xE4;ytt&#xF6; kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.</rights><rights type="copyright" lang="en">This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.</rights><permaddress type="urn">http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202202211588</permaddress><file bundle="ORIGINAL" href="https://jyx.jyu.fi/bitstream/123456789/79850/1/URN%3aNBN%3afi%3ajyu-202202211588.pdf" name="URN:NBN:fi:jyu-202202211588.pdf" type="application/pdf" length="437354" sequence="1"/><recordID>123456789_79850</recordID></qualifieddc>
id jyx.123456789_79850
language fin
last_indexed 2024-05-13T20:04:26Z
main_date 2022-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2022
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstream\/123456789\/79850\/1\/URN%3aNBN%3afi%3ajyu-202202211588.pdf","text":"URN:NBN:fi:jyu-202202211588.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
oppiainekoodi_txtF 4043
publication_first_indexed 2022-02-21T21:01:06Z
publishDate 2022
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Kulmala, Markus Yleistetyt lineaariset latenttimuuttujamallit – sovelluksena lajiyhteisöjen mallinnus hierarkkinen yleistetty lineaarinen sekamalli lajiyhteisön mallinnus mallidiagnostiikka MCMC-algoritmi variaatioapproksimaatio yleistetty lineaarinen latenttimuuttujamalli tilastotiede
subject_txtF Tilastotiede
thumbnail https://jyu.finna.fi/Cover/Show?source=Solr&id=jyx.123456789_79850&index=0&size=large
title Yleistetyt lineaariset latenttimuuttujamallit – sovelluksena lajiyhteisöjen mallinnus
title_full Yleistetyt lineaariset latenttimuuttujamallit – sovelluksena lajiyhteisöjen mallinnus
title_fullStr Yleistetyt lineaariset latenttimuuttujamallit – sovelluksena lajiyhteisöjen mallinnus Yleistetyt lineaariset latenttimuuttujamallit – sovelluksena lajiyhteisöjen mallinnus
title_full_unstemmed Yleistetyt lineaariset latenttimuuttujamallit – sovelluksena lajiyhteisöjen mallinnus Yleistetyt lineaariset latenttimuuttujamallit – sovelluksena lajiyhteisöjen mallinnus
title_short Yleistetyt lineaariset latenttimuuttujamallit – sovelluksena lajiyhteisöjen mallinnus
title_sort yleistetyt lineaariset latenttimuuttujamallit sovelluksena lajiyhteisöjen mallinnus
title_txtP Yleistetyt lineaariset latenttimuuttujamallit – sovelluksena lajiyhteisöjen mallinnus
topic hierarkkinen yleistetty lineaarinen sekamalli lajiyhteisön mallinnus mallidiagnostiikka MCMC-algoritmi variaatioapproksimaatio yleistetty lineaarinen latenttimuuttujamalli tilastotiede
topic_facet MCMC-algoritmi hierarkkinen yleistetty lineaarinen sekamalli lajiyhteisön mallinnus mallidiagnostiikka tilastotiede variaatioapproksimaatio yleistetty lineaarinen latenttimuuttujamalli
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/79850 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202202211588
work_keys_str_mv AT kulmalamarkus yleistetytlineaarisetlatenttimuuttujamallitsovelluksenalajiyhteisöjenmallinnus