Massadata terveydenhuollossa mahdollisuudet ja haasteet

Digitalisoituneessa maailmassa valtavat datamäärät kasvavat jatkuvasti ja massadatan hyödyntäminen on suuri trendi eri yritysten sekä organisaatioiden toiminnassa. Massadatalla on tunnistettu olevan merkittävää potentiaalia myös terveydenhuollon toimialalla, sillä tulevaisuuden terveydenhuolto on po...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Veid, Amanda
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Kandityö
Kieli:fin
Julkaistu: 2021
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/76725
_version_ 1828193205411119104
author Veid, Amanda
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Veid, Amanda Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Veid, Amanda Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Veid, Amanda
datasource_str_mv jyx
description Digitalisoituneessa maailmassa valtavat datamäärät kasvavat jatkuvasti ja massadatan hyödyntäminen on suuri trendi eri yritysten sekä organisaatioiden toiminnassa. Massadatalla on tunnistettu olevan merkittävää potentiaalia myös terveydenhuollon toimialalla, sillä tulevaisuuden terveydenhuolto on potilaskeskeinen ja digitaalisia ratkaisuja hyödyntävä. Tämän kandidaatintutkielman tarkoituksena oli kartoittaa massadatan hyödyntämiseen liittyviä mahdollisuuksia sekä haasteita terveydenhuollossa. Tutkielma toteutettiin kirjallisuuskatsauksena. Tutkimuksessa todettiin, että massadataa hyödyntävillä ratkaisuilla voidaan parantaa hoidon laatua, optimoida terveydenhuollon resursseja sekä saavuttaa kustannussäästöjä. Hoidon laatua parantaviksi ratkaisuiksi tunnistettiin personoidun terveydenhuollon ratkaisut, kuten potilasprofiilit sekä hoitovasteen ennustaminen. Lisäksi massadataa hyödyntävällä omatoimisella ja ennaltaehkäisevällä terveydenhuollolla todettiin potentiaalia terveyden edistämisessä sekä sairauksien ehkäisemisessä. Massadataa hyödyntämällä voidaan saavuttaa kansantaloudellisia säästöjä suorien ja epäsuorien säästömekanismien kautta. Säästömekanismeihin kuuluvat muun muassa hoidon ja tuottavuuden tehostuminen sekä kansantautien vähäisempi esiintyvyys. Massadatalla voidaan myös optimoida terveydenhuollon ajanhallintaa sekä edistää terveystaloustiedettä tieteenalana. Jotta hyötyjä voidaan saavuttaa pitkällä aikavälillä, on keskeistä myös tiedostaa massadatan hyödyntämiseen liittyviä haasteita. Merkittäviksi terveydenhuollon massadatan haasteiksi todettiin tietoturvallisuuden ja yksityisyyden haasteet, datan laatuun liittyvät ongelmat sekä datan keräämiseen ja omistajuuteen liittyvät haasteet. Tietoturvallisuuteen liittyvistä haasteista merkittäviksi tunnistettiin erityisesti henkilötietojen väärinkäyttö, potilasturvallisuuden vaarantuminen, taloudelliset vahingot, kansalaisten luottamuksen heikentyminen sekä negatiiviset ulkoisvaikutukset. Yksityisyyden haasteista merkittävimmiksi tunnistettiin datan epäeettinen väärinkäyttö sekä siitä koituvat mahdolliset seuraamukselliset tai deontologiset haasteet. Lisäksi datan laatuun on tärkeää kiinnittää erityistä huomiota, jotta personoidun terveydenhuollon ratkaisut toimivat tarkoituksenmukaisesti.
first_indexed 2021-06-21T20:01:53Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Halttunen, Veikko", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Veid, Amanda", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2021-06-21T06:48:43Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2021-06-21T06:48:43Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2021", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/76725", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Digitalisoituneessa maailmassa valtavat datam\u00e4\u00e4r\u00e4t kasvavat jatkuvasti ja massadatan hy\u00f6dynt\u00e4minen on suuri trendi eri yritysten sek\u00e4 organisaatioiden toiminnassa. Massadatalla on tunnistettu olevan merkitt\u00e4v\u00e4\u00e4 potentiaalia my\u00f6s terveydenhuollon toimialalla, sill\u00e4 tulevaisuuden terveydenhuolto on potilaskeskeinen ja digitaalisia ratkaisuja hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4. T\u00e4m\u00e4n kandidaatintutkielman tarkoituksena oli kartoittaa massadatan hy\u00f6dynt\u00e4miseen liittyvi\u00e4 mahdollisuuksia sek\u00e4 haasteita terveydenhuollossa. Tutkielma toteutettiin kirjallisuuskatsauksena. Tutkimuksessa todettiin, ett\u00e4 massadataa hy\u00f6dynt\u00e4vill\u00e4 ratkaisuilla voidaan parantaa hoidon laatua, optimoida terveydenhuollon resursseja sek\u00e4 saavuttaa kustannuss\u00e4\u00e4st\u00f6j\u00e4. Hoidon laatua parantaviksi ratkaisuiksi tunnistettiin personoidun terveydenhuollon ratkaisut, kuten potilasprofiilit sek\u00e4 hoitovasteen ennustaminen. Lis\u00e4ksi massadataa hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4ll\u00e4 omatoimisella ja ennaltaehk\u00e4isev\u00e4ll\u00e4 terveydenhuollolla todettiin potentiaalia terveyden edist\u00e4misess\u00e4 sek\u00e4 sairauksien ehk\u00e4isemisess\u00e4. Massadataa hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 voidaan saavuttaa kansantaloudellisia s\u00e4\u00e4st\u00f6j\u00e4 suorien ja ep\u00e4suorien s\u00e4\u00e4st\u00f6mekanismien kautta. S\u00e4\u00e4st\u00f6mekanismeihin kuuluvat muun muassa hoidon ja tuottavuuden tehostuminen sek\u00e4 kansantautien v\u00e4h\u00e4isempi esiintyvyys. Massadatalla voidaan my\u00f6s optimoida terveydenhuollon ajanhallintaa sek\u00e4 edist\u00e4\u00e4 terveystaloustiedett\u00e4 tieteenalana. Jotta hy\u00f6tyj\u00e4 voidaan saavuttaa pitk\u00e4ll\u00e4 aikav\u00e4lill\u00e4, on keskeist\u00e4 my\u00f6s tiedostaa massadatan hy\u00f6dynt\u00e4miseen liittyvi\u00e4 haasteita. Merkitt\u00e4viksi terveydenhuollon massadatan haasteiksi todettiin tietoturvallisuuden ja yksityisyyden haasteet, datan laatuun liittyv\u00e4t ongelmat sek\u00e4 datan ker\u00e4\u00e4miseen ja omistajuuteen liittyv\u00e4t haasteet. Tietoturvallisuuteen liittyvist\u00e4 haasteista merkitt\u00e4viksi tunnistettiin erityisesti henkil\u00f6tietojen v\u00e4\u00e4rink\u00e4ytt\u00f6, potilasturvallisuuden vaarantuminen, taloudelliset vahingot, kansalaisten luottamuksen heikentyminen sek\u00e4 negatiiviset ulkoisvaikutukset. Yksityisyyden haasteista merkitt\u00e4vimmiksi tunnistettiin datan ep\u00e4eettinen v\u00e4\u00e4rink\u00e4ytt\u00f6 sek\u00e4 siit\u00e4 koituvat mahdolliset seuraamukselliset tai deontologiset haasteet. Lis\u00e4ksi datan laatuun on t\u00e4rke\u00e4\u00e4 kiinnitt\u00e4\u00e4 erityist\u00e4 huomiota, jotta personoidun terveydenhuollon ratkaisut toimivat tarkoituksenmukaisesti.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2021-06-21T06:48:43Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2021-06-21T06:48:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2021", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "46", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "personoitu terveydenhuolto", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Massadata terveydenhuollossa : mahdollisuudet ja haasteet", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202106213919", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "yksityisyys", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "terveystaloustiede", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "terveydenhuolto", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "big data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "kyberturvallisuus", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_76725
language fin
last_indexed 2025-03-31T20:01:32Z
main_date 2021-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2021
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/e5a3ddf9-c30c-43a2-873f-40b4fdc8f9c8\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202106213919.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2021
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Veid, Amanda Massadata terveydenhuollossa : mahdollisuudet ja haasteet personoitu terveydenhuolto Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 yksityisyys terveystaloustiede terveydenhuolto big data kyberturvallisuus
title Massadata terveydenhuollossa : mahdollisuudet ja haasteet
title_full Massadata terveydenhuollossa : mahdollisuudet ja haasteet
title_fullStr Massadata terveydenhuollossa : mahdollisuudet ja haasteet Massadata terveydenhuollossa : mahdollisuudet ja haasteet
title_full_unstemmed Massadata terveydenhuollossa : mahdollisuudet ja haasteet Massadata terveydenhuollossa : mahdollisuudet ja haasteet
title_short Massadata terveydenhuollossa
title_sort massadata terveydenhuollossa mahdollisuudet ja haasteet
title_sub mahdollisuudet ja haasteet
title_txtP Massadata terveydenhuollossa : mahdollisuudet ja haasteet
topic personoitu terveydenhuolto Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 yksityisyys terveystaloustiede terveydenhuolto big data kyberturvallisuus
topic_facet 601 Information Systems Science Tietojärjestelmätiede big data kyberturvallisuus personoitu terveydenhuolto terveydenhuolto terveystaloustiede yksityisyys
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/76725 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202106213919
work_keys_str_mv AT veidamanda massadataterveydenhuollossamahdollisuudetjahaasteet