Klusterointialgoritmien vertailu
Tutkielmassa tutustutaan ryhmittelyn perusteisiin, todennäköisyysmallipohjaisen sekä ei-parametrisen datan klusterointiin ja menetelmiin. Klusterointimenetelmistä käydään läpi: EM-algoritmi, k-means, k-medoids, k-modes ja k-prototypes. Tutkitaan millaisendatan käsittelyyn menetelmät soveltuvat ja mi...
| Päätekijä: | |
|---|---|
| Muut tekijät: | , , , , , |
| Aineistotyyppi: | Kandityö |
| Kieli: | fin |
| Julkaistu: |
2021
|
| Aiheet: | |
| Linkit: | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/76413 |