Reunalaskennan käyttö reaaliaikaisen massadatan käsittelyssä mobiililaitteissa

Tässä kandidaatintutkielmassa tutkitaan reunalaskennan hyödyntämistä mobiililaitteilla kerätyn reaaliaikaisen massadatan käsittelyssä. Tutkielman tavoitteena on selvittää, kyetäänkö reaaliaikaisen massadatan käsittelyn haasteita ratkaisemaan käsittelemällä dataa lähempänä käyttäjää sekä kuinka reuna...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Kortetjärvi, Hanna
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2021
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/75828
_version_ 1826225802453188608
author Kortetjärvi, Hanna
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Kortetjärvi, Hanna Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Kortetjärvi, Hanna Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Kortetjärvi, Hanna
datasource_str_mv jyx
description Tässä kandidaatintutkielmassa tutkitaan reunalaskennan hyödyntämistä mobiililaitteilla kerätyn reaaliaikaisen massadatan käsittelyssä. Tutkielman tavoitteena on selvittää, kyetäänkö reaaliaikaisen massadatan käsittelyn haasteita ratkaisemaan käsittelemällä dataa lähempänä käyttäjää sekä kuinka reunalaskenta tukee mobiililaitteiden toimivuutta. Tutkielma on kirjallisuuskatsaus. Käymällä läpi artikkeleita ja tutkimuksia, kyettiin selvittämään reunalaskennan tarjoamia hyötyjä. Reunalaskenta kykenee muun muassa vähentämään datan käsittelyn viivettä, lisäämään käyttäjien yksityisyyttä, tukemaan mobiililaitteiden liikkuvuutta sekä vähentämään energiankulutusta. This bachelor’s thesis researches the utilization of edge computing in the processing of real-time big data collected on mobile devices. The aim of the study is to find out whether the challenges of real-time big data processing can be solved by processing the data closer to the user and how edge computing supports the functionality of mobile devices. The study is a literature review. By going through articles and studies, it was possible to find out the benefits of edge computation. Among other things, edge computing is able to reduce data processing latency, increase user privacy, support mobile device mobility, and reduce energy consumption.
first_indexed 2021-05-21T20:00:38Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Rossi, Tuomo", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Kortetj\u00e4rvi, Hanna", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2021-05-21T04:35:53Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2021-05-21T04:35:53Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2021", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/75828", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "T\u00e4ss\u00e4 kandidaatintutkielmassa tutkitaan reunalaskennan hy\u00f6dynt\u00e4mist\u00e4 mobiililaitteilla ker\u00e4tyn reaaliaikaisen massadatan k\u00e4sittelyss\u00e4. Tutkielman tavoitteena on selvitt\u00e4\u00e4, kyet\u00e4\u00e4nk\u00f6 reaaliaikaisen massadatan k\u00e4sittelyn haasteita ratkaisemaan k\u00e4sittelem\u00e4ll\u00e4 dataa l\u00e4hemp\u00e4n\u00e4 k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4\u00e4 sek\u00e4 kuinka reunalaskenta tukee mobiililaitteiden toimivuutta. Tutkielma on kirjallisuuskatsaus. K\u00e4ym\u00e4ll\u00e4 l\u00e4pi artikkeleita ja tutkimuksia, kyettiin selvitt\u00e4m\u00e4\u00e4n reunalaskennan tarjoamia hy\u00f6tyj\u00e4. Reunalaskenta kykenee muun muassa v\u00e4hent\u00e4m\u00e4\u00e4n datan k\u00e4sittelyn viivett\u00e4, lis\u00e4\u00e4m\u00e4\u00e4n k\u00e4ytt\u00e4jien yksityisyytt\u00e4, tukemaan mobiililaitteiden liikkuvuutta sek\u00e4 v\u00e4hent\u00e4m\u00e4\u00e4n energiankulutusta.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "This bachelor\u2019s thesis researches the utilization of edge computing in the processing of real-time big data collected on mobile devices. The aim of the study is to find out whether the challenges of real-time big data processing can be solved by processing the data closer to the user and how edge computing supports the functionality of mobile devices. The study is a literature review. By going through articles and studies, it was possible to find out the benefits of edge computation. Among other things, edge computing is able to reduce data processing latency, increase user privacy, support mobile device mobility, and reduce energy consumption.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2021-05-21T04:35:53Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2021-05-21T04:35:53Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2021", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "32", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Reunalaskennan k\u00e4ytt\u00f6 reaaliaikaisen massadatan k\u00e4sittelyss\u00e4 mobiililaitteissa", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202105213089", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietotekniikka", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Mathematical Information Technology", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "602", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "pilvipalvelut", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "reunalaskenta", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "big data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "mobiililaitteet", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_75828
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:54:19Z
main_date 2021-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2021
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/6989a2ec-9830-452b-b476-62ad29010e0b\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202105213089.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2021
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Kortetjärvi, Hanna Reunalaskennan käyttö reaaliaikaisen massadatan käsittelyssä mobiililaitteissa Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602 pilvipalvelut reunalaskenta big data mobiililaitteet
title Reunalaskennan käyttö reaaliaikaisen massadatan käsittelyssä mobiililaitteissa
title_full Reunalaskennan käyttö reaaliaikaisen massadatan käsittelyssä mobiililaitteissa
title_fullStr Reunalaskennan käyttö reaaliaikaisen massadatan käsittelyssä mobiililaitteissa Reunalaskennan käyttö reaaliaikaisen massadatan käsittelyssä mobiililaitteissa
title_full_unstemmed Reunalaskennan käyttö reaaliaikaisen massadatan käsittelyssä mobiililaitteissa Reunalaskennan käyttö reaaliaikaisen massadatan käsittelyssä mobiililaitteissa
title_short Reunalaskennan käyttö reaaliaikaisen massadatan käsittelyssä mobiililaitteissa
title_sort reunalaskennan käyttö reaaliaikaisen massadatan käsittelyssä mobiililaitteissa
title_txtP Reunalaskennan käyttö reaaliaikaisen massadatan käsittelyssä mobiililaitteissa
topic Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602 pilvipalvelut reunalaskenta big data mobiililaitteet
topic_facet 602 Mathematical Information Technology Tietotekniikka big data mobiililaitteet pilvipalvelut reunalaskenta
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/75828 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202105213089
work_keys_str_mv AT kortetjärvihanna reunalaskennankäyttöreaaliaikaisenmassadatankäsittelyssämobiililaitteissa