Kaksiulotteisen objektin pinta-alaosuuden estimointia stereologisin menetelmin

Tässä tutkimuksessa esitetään tason joukolle erilaisia satunnaisen koettimen valintamenetelmiä sekä esitetään, kuinka näiden satunnaistaminen toteutetaan käytännössä. Tutkielmassa koettimina käytetään pisteitä, suoria, kvadraatteja sekä näiden yhdisteitä ja leikkauksia. Koettimien leikkaus tarkaste...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Laitinen, Pietari
Other Authors: Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Faculty of Sciences, Matematiikan ja tilastotieteen laitos, Department of Mathematics and Statistics, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2020
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/73287
_version_ 1828193077857091584
author Laitinen, Pietari
author2 Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Laitinen, Pietari Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Laitinen, Pietari Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Laitinen, Pietari
datasource_str_mv jyx
description Tässä tutkimuksessa esitetään tason joukolle erilaisia satunnaisen koettimen valintamenetelmiä sekä esitetään, kuinka näiden satunnaistaminen toteutetaan käytännössä. Tutkielmassa koettimina käytetään pisteitä, suoria, kvadraatteja sekä näiden yhdisteitä ja leikkauksia. Koettimien leikkaus tarkasteltavan joukon kanssa antaa informaatiota tutkittavan joukon ominaisuuksista, kuten leikkauksen pituus suoran tapauksessa tai leikkauksen pinta-ala kvadraatin tapauksessa. Satunnaisista koettimista saatu informaatio voidaan tulkita satunnaismuuttujana, joka voidaan havaita ja jonka avulla on mahdollista estimoida erilaisia parametreja tarkasteltavasta joukosta. Tutkielman keskeinen tavoite on perustella todennäköisyysteorian avulla, kuinka esitettyjen satunnaisten koettimien avulla voidaan estimoida pinta-alaa ja pinta-alaosuutta. Tämän lisäksi osoitetaan, että kyseisillä satunnaisilla koettimilla on mahdollista estimoida myös kappalemäärää. Koettimista pääroolissa ovat satunnaiset suorat, jolloin pinta-alaosuuden ja pinta-alan estimointi tapahtuu leikkauspituuksia käyttäen. Erityisen hyödyllisiä esitetyistä menetelmistä tekee niiden toteutuksen helppous. Tutkielmassa esitetyt kiinnostavan parametrin estimaattorit ovat harhattomia tai suhdeharhattomia riippuen käytetystä menetelmästä. Suhdeharhattomat estimaattorit ovat harhaisia, joten niiden tarkkuutta ei voida tarkastella samaan tapaan kuin harhattomien estimaattoreiden otoskeskiarvoa. Erikoistapauksessa suhdeharhattomille estimaattoreille ehdotetaan ratkaisua, jonka avulla on mahdollista arvioida vähintään halutun tarkkuuden saavuttamiseksi tarvittavan otoskoon suuruutta. Lisäksi tutkielmassa on esitetty simulointikokeita karttakuvalle käyttäen esitettyjen satunnaisten koettimien avulla muodostettuja estimaattoreita. Yleisesti tarkasteltavien joukkojen koolla ja rakenteella on vaikutusta näin muodostettujen estimaattoreiden tarkkuuteen, joten simulointikokeen tulokset eivät ole yleispäteviä. Myöskään tästä syystä ei ole yleisesti parasta satunnaista koetinta estimoimaan haluttua parametria. Toteutettujen simulointikokeiden tarkoituksena onkin esittää menetelmien toimivuutta ja näiden välisiä yhteyksiä. Simulointikokeista on erityisesti nähtävissä karttakuvan aineistolle, että esitetyistä menetelmistä systemaattisilla suorilla saadaan reilusti tarkempia estimaattoreita kuin muilla koettimilla. Kiinnostavaa tuloksissa on esimerkiksi, että suorilla, vaikka leikkaus on pienempiulotteinen kuin kvadraateilla, niin esitettyjen satunnaisten suorien avulla muodostettu estimaattori näyttäisi olevan tarkempi kuin esitettyjen satunnaisten kvadraattien.
first_indexed 2020-12-17T21:01:24Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "K\u00e4rkk\u00e4inen, Salme", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Laitinen, Pietari", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2020-12-17T10:38:02Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2020-12-17T10:38:02Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2020", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/73287", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "T\u00e4ss\u00e4 tutkimuksessa esitet\u00e4\u00e4n tason joukolle erilaisia satunnaisen koettimen valintamenetelmi\u00e4 sek\u00e4 esitet\u00e4\u00e4n, kuinka n\u00e4iden satunnaistaminen toteutetaan k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6ss\u00e4. \nTutkielmassa koettimina k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n pisteit\u00e4, suoria, kvadraatteja sek\u00e4 n\u00e4iden yhdisteit\u00e4 ja leikkauksia. Koettimien leikkaus tarkasteltavan joukon kanssa antaa informaatiota tutkittavan joukon ominaisuuksista, kuten leikkauksen pituus suoran tapauksessa tai leikkauksen pinta-ala kvadraatin tapauksessa. Satunnaisista koettimista saatu informaatio voidaan tulkita satunnaismuuttujana, joka voidaan havaita ja jonka avulla on mahdollista estimoida erilaisia parametreja tarkasteltavasta joukosta. \n\nTutkielman keskeinen tavoite on perustella todenn\u00e4k\u00f6isyysteorian avulla, kuinka esitettyjen satunnaisten koettimien avulla voidaan estimoida pinta-alaa ja pinta-alaosuutta.\nT\u00e4m\u00e4n lis\u00e4ksi osoitetaan, ett\u00e4 kyseisill\u00e4 satunnaisilla koettimilla on mahdollista estimoida my\u00f6s kappalem\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4. Koettimista p\u00e4\u00e4roolissa ovat satunnaiset suorat, jolloin pinta-alaosuuden ja pinta-alan estimointi tapahtuu leikkauspituuksia k\u00e4ytt\u00e4en.\nErityisen hy\u00f6dyllisi\u00e4 esitetyist\u00e4 menetelmist\u00e4 tekee niiden toteutuksen helppous. \n\nTutkielmassa esitetyt kiinnostavan parametrin estimaattorit ovat harhattomia tai suhdeharhattomia riippuen k\u00e4ytetyst\u00e4 menetelm\u00e4st\u00e4.\nSuhdeharhattomat estimaattorit ovat harhaisia, joten niiden tarkkuutta ei voida tarkastella samaan tapaan kuin harhattomien estimaattoreiden otoskeskiarvoa.\nErikoistapauksessa suhdeharhattomille estimaattoreille ehdotetaan ratkaisua, jonka avulla on mahdollista arvioida v\u00e4hint\u00e4\u00e4n halutun tarkkuuden saavuttamiseksi tarvittavan otoskoon suuruutta. \n\nLis\u00e4ksi tutkielmassa on esitetty simulointikokeita karttakuvalle k\u00e4ytt\u00e4en esitettyjen satunnaisten koettimien avulla muodostettuja estimaattoreita.\nYleisesti tarkasteltavien joukkojen koolla ja rakenteella on vaikutusta n\u00e4in muodostettujen estimaattoreiden tarkkuuteen, joten simulointikokeen tulokset eiv\u00e4t ole yleisp\u00e4tevi\u00e4. My\u00f6sk\u00e4\u00e4n t\u00e4st\u00e4 syyst\u00e4 ei ole yleisesti parasta satunnaista koetinta estimoimaan haluttua parametria. Toteutettujen simulointikokeiden tarkoituksena onkin esitt\u00e4\u00e4 menetelmien toimivuutta ja n\u00e4iden v\u00e4lisi\u00e4 yhteyksi\u00e4. Simulointikokeista on erityisesti n\u00e4ht\u00e4viss\u00e4 karttakuvan aineistolle, ett\u00e4 esitetyist\u00e4 menetelmist\u00e4 systemaattisilla suorilla saadaan reilusti tarkempia estimaattoreita kuin muilla koettimilla. Kiinnostavaa tuloksissa on esimerkiksi, ett\u00e4 suorilla, vaikka leikkaus on pienempiulotteinen kuin kvadraateilla, niin esitettyjen satunnaisten suorien avulla muodostettu estimaattori n\u00e4ytt\u00e4isi olevan tarkempi kuin esitettyjen satunnaisten kvadraattien.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Miia Hakanen (mihakane@jyu.fi) on 2020-12-17T10:38:02Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2020-12-17T10:38:02Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2020", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "192", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Kaksiulotteisen objektin pinta-alaosuuden estimointia stereologisin menetelmin", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202012177222", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Sciences", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Matematiikan ja tilastotieteen laitos", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Department of Mathematics and Statistics", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tilastotiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Statistics", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "4043", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.okm", "value": "G2", "language": null, "element": "type", "qualifier": "okm", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_73287
language fin
last_indexed 2025-03-31T20:01:05Z
main_date 2020-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2020
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/c23a6557-205c-43e8-acc0-ef48903a3701\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202012177222.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2020
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Laitinen, Pietari Kaksiulotteisen objektin pinta-alaosuuden estimointia stereologisin menetelmin Tilastotiede Statistics 4043
title Kaksiulotteisen objektin pinta-alaosuuden estimointia stereologisin menetelmin
title_full Kaksiulotteisen objektin pinta-alaosuuden estimointia stereologisin menetelmin
title_fullStr Kaksiulotteisen objektin pinta-alaosuuden estimointia stereologisin menetelmin Kaksiulotteisen objektin pinta-alaosuuden estimointia stereologisin menetelmin
title_full_unstemmed Kaksiulotteisen objektin pinta-alaosuuden estimointia stereologisin menetelmin Kaksiulotteisen objektin pinta-alaosuuden estimointia stereologisin menetelmin
title_short Kaksiulotteisen objektin pinta-alaosuuden estimointia stereologisin menetelmin
title_sort kaksiulotteisen objektin pinta alaosuuden estimointia stereologisin menetelmin
title_txtP Kaksiulotteisen objektin pinta-alaosuuden estimointia stereologisin menetelmin
topic Tilastotiede Statistics 4043
topic_facet 4043 Statistics Tilastotiede
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/73287 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202012177222
work_keys_str_mv AT laitinenpietari kaksiulotteisenobjektinpintaalaosuudenestimointiastereologisinmenetelmin