Tekoälyn hyödyntäminen terveydenhuollossa

Tekoäly on nykypäivänä paljolti käytetty termi ja sillä uskotaan olevan merkittäviä positiivisia vaikutuksia erilaisille toimialoille sekä yhteiskunnan kriittisille toiminnoille. Tekoälyn juuret juontavat jo 1950-luvulle, jolloin pohdittiin mahdollisuutta ihmisen älykkyyttä matkivalle koneelle. Teko...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Selkämaa, Matti
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2020
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/73141
_version_ 1828193209500565504
author Selkämaa, Matti
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Selkämaa, Matti Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Selkämaa, Matti Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Selkämaa, Matti
datasource_str_mv jyx
description Tekoäly on nykypäivänä paljolti käytetty termi ja sillä uskotaan olevan merkittäviä positiivisia vaikutuksia erilaisille toimialoille sekä yhteiskunnan kriittisille toiminnoille. Tekoälyn juuret juontavat jo 1950-luvulle, jolloin pohdittiin mahdollisuutta ihmisen älykkyyttä matkivalle koneelle. Tekoälyä yleisesti ottaen pidetään yhtenä isoista tulevaisuuteen vaikuttavista asioista, joskin se vaikuttaa tälläkin hetkellä jo useilla eri sektoreilla. Näistä esimerkkeinä ovat: terveydenhuolto, sotateollisuus sekä autoteollisuus. Tekoälylle ei kuitenkaan vielä ole tällä hetkellä tieteellisesti hyväksyttyä ja yhdenmukaista määritelmää, vaikkakin sen määrittely on merkittävästi riippuvainen siihen oleellisesti liittyvistä teknologioista sekä käyttökontekstista. Oleelliset teknologiat, jotka tekoälyyn liittyvät ovat: neuroverkot, koneoppiminen ja syväoppiminen. Tekoäly on jo tällä hetkellä merkittävä teknologia terveydenhuollon sektorilla ja sitä pystytään hyödyntämään siellä monenlaisissa funktioissa. Näistä funktioista tekoälyn hyödyntämistä tapahtuu nykypäivänä eniten sairauksien diagnosointien saralla sekä yleisenä työkaluna esimerkiksi datan käsittelyssä ja sen tuottamisessa. Tämän kandidaatintutkielman tutkimusmenetelmänä on kirjallisuuskatsaus. Tarkoituksena tutkielmalla on tuottaa mahdollisimman kattava kuva tekoälystä teknologiana sekä sovellutuksena ja yleiskuva siitä, miten sitä hyödynnetään terveydenhuollon sektorilla
first_indexed 2020-12-14T21:00:51Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Kypp\u00f6, Jorma", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Selk\u00e4maa, Matti", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2020-12-14T09:06:33Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2020-12-14T09:06:33Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2020", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/73141", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Teko\u00e4ly on nykyp\u00e4iv\u00e4n\u00e4 paljolti k\u00e4ytetty termi ja sill\u00e4 uskotaan olevan merkitt\u00e4vi\u00e4 positiivisia vaikutuksia erilaisille toimialoille sek\u00e4 yhteiskunnan kriittisille toiminnoille. Teko\u00e4lyn juuret juontavat jo 1950-luvulle, jolloin pohdittiin mahdollisuutta ihmisen \u00e4lykkyytt\u00e4 matkivalle koneelle. Teko\u00e4ly\u00e4 yleisesti ottaen pidet\u00e4\u00e4n yhten\u00e4 isoista tulevaisuuteen vaikuttavista asioista, joskin se vaikuttaa t\u00e4ll\u00e4kin hetkell\u00e4 jo useilla eri sektoreilla. N\u00e4ist\u00e4 esimerkkein\u00e4 ovat: terveydenhuolto, sotateollisuus sek\u00e4 autoteollisuus. Teko\u00e4lylle ei kuitenkaan viel\u00e4 ole t\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 tieteellisesti hyv\u00e4ksytty\u00e4 ja yhdenmukaista m\u00e4\u00e4ritelm\u00e4\u00e4, vaikkakin sen m\u00e4\u00e4rittely on merkitt\u00e4v\u00e4sti riippuvainen siihen oleellisesti liittyvist\u00e4 teknologioista sek\u00e4 k\u00e4ytt\u00f6kontekstista. Oleelliset teknologiat, jotka teko\u00e4lyyn liittyv\u00e4t ovat: neuroverkot, koneoppiminen ja syv\u00e4oppiminen. Teko\u00e4ly on jo t\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 merkitt\u00e4v\u00e4 teknologia terveydenhuollon sektorilla ja sit\u00e4 pystyt\u00e4\u00e4n hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4\u00e4n siell\u00e4 monenlaisissa funktioissa. N\u00e4ist\u00e4 funktioista teko\u00e4lyn hy\u00f6dynt\u00e4mist\u00e4 tapahtuu nykyp\u00e4iv\u00e4n\u00e4 eniten sairauksien diagnosointien saralla sek\u00e4 yleisen\u00e4 ty\u00f6kaluna esimerkiksi datan k\u00e4sittelyss\u00e4 ja sen tuottamisessa. T\u00e4m\u00e4n kandidaatintutkielman tutkimusmenetelm\u00e4n\u00e4 on kirjallisuuskatsaus. Tarkoituksena tutkielmalla on tuottaa mahdollisimman kattava kuva teko\u00e4lyst\u00e4 teknologiana sek\u00e4 sovellutuksena ja yleiskuva siit\u00e4, miten sit\u00e4 hy\u00f6dynnet\u00e4\u00e4n terveydenhuollon sektorilla", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2020-12-14T09:06:33Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2020-12-14T09:06:33Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2020", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "26", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "syv\u00e4oppiminen", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Teko\u00e4lyn hy\u00f6dynt\u00e4minen terveydenhuollossa", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202012147090", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "neuroverkot", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "teko\u00e4ly", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "terveydenhuolto", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "koneoppiminen", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_73141
language fin
last_indexed 2025-03-31T20:02:04Z
main_date 2020-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2020
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/9794c577-e7dc-4bcd-9a9e-cd3719d8ace3\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202012147090.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2020
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Selkämaa, Matti Tekoälyn hyödyntäminen terveydenhuollossa syväoppiminen Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 neuroverkot tekoäly terveydenhuolto koneoppiminen
title Tekoälyn hyödyntäminen terveydenhuollossa
title_full Tekoälyn hyödyntäminen terveydenhuollossa
title_fullStr Tekoälyn hyödyntäminen terveydenhuollossa Tekoälyn hyödyntäminen terveydenhuollossa
title_full_unstemmed Tekoälyn hyödyntäminen terveydenhuollossa Tekoälyn hyödyntäminen terveydenhuollossa
title_short Tekoälyn hyödyntäminen terveydenhuollossa
title_sort tekoälyn hyödyntäminen terveydenhuollossa
title_txtP Tekoälyn hyödyntäminen terveydenhuollossa
topic syväoppiminen Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 neuroverkot tekoäly terveydenhuolto koneoppiminen
topic_facet 601 Information Systems Science Tietojärjestelmätiede koneoppiminen neuroverkot syväoppiminen tekoäly terveydenhuolto
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/73141 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202012147090
work_keys_str_mv AT selkämaamatti tekoälynhyödyntäminenterveydenhuollossa