Urheiluanalytiikan arvo joukkueurheilussa

Tämän kandidaatin tutkielman tarkoituksena on kirjallisuuskatsauksen avulla selvittää, mistä urheiluanalytiikasta syntyvä arvo muodostuu. Kirjallisuuskatsauksen ohella pohdintaluvussa tulen peilaamaan omiin kokemuksiini urheiluanalytiikan molemmilta puolilta. Urheiluanalytiikka käsittää historiallis...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Kitola, Mattias
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Kandityö
Kieli:fin
Julkaistu: 2020
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/73108
Kuvaus
Yhteenveto:Tämän kandidaatin tutkielman tarkoituksena on kirjallisuuskatsauksen avulla selvittää, mistä urheiluanalytiikasta syntyvä arvo muodostuu. Kirjallisuuskatsauksen ohella pohdintaluvussa tulen peilaamaan omiin kokemuksiini urheiluanalytiikan molemmilta puolilta. Urheiluanalytiikka käsittää historiallisen datan hallinnan, ennakoivien analyyttisten mallien käytön ja tietojärjestelmien käytön päätöksenteossa. Urheiluanalytiikka on kilpailullisen edun saavuttamisen väline. Arvo muodostuu ajan säästämisestä ja uniikin informaation tuottamisesta. Data itse ei puhu ja päätöksentekijöiden merkitys urheiluanalytiikassa on merkittävä. Urheiluanalytiikan arvo voidaan nähdä pakottavana voimana saada oikeat henkilöt kysymään tarkempia kysymyksiä. Teknologiset haasteet ja kulttuuriset haasteet kuuluvat urheiluanalytiikan haasteisiin. Vanhan koulukunnan valmentajien asenteet voivat hidastaa urheiluanalytiikan evoluutiota. Tulee huomata, että urheiluanalytiikka ei ole liike vanhan koulukunnan valmentajia vastaan, vaan heiltä saatu palaute on yksi tärkeimpiä keinoja analyyttisten metodien kehittämiseksi. This bachelor’s thesis will be conducted as a literature review. The purpose of this bachelor’s thesis is to find out where is the value in sports analytics. In discussion section I will be reflecting my own experience in the field of sports analytics. Sports analytics consists of managing historical data, using predictive models, and using information systems in decision-making. Sports analytics is a way to gain competitive edge. Value consists of saving time and creating unique information. Data does not speak for itself and the importance of decision-makers are significant. You could argue that the value of sports analytics is to get the right people to ask more accurate questions. Sports analytics faces challenges from both technological and cultural standpoints. Attitudes from old-school-coaches can slow down the evolution of sports analytics. It is important to note that sports analytics is not against those old-school-coaches but the feedback from them is one of the most important tools to improve analytical methods.