Tekoälyn yleistymisen riskit ja haasteet finanssialalla

Tekoälyä käytetään paljon finanssialalla useissa eri yhteyksissä ja käyttö lisääntyy vuosi vuodelta. Nopeaan käytön yleistymiseen liittyy usein erilaisia haasteita tai riskejä. Finanssialan yhteiskunnallisesti tärkeän roolinsa takia ala on myös tarkoin säännöstelty ja valvottu. Tässä pro gradu tutki...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Ristimäki, Jaso
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2020
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/72823
_version_ 1826225755553529856
author Ristimäki, Jaso
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Ristimäki, Jaso Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Ristimäki, Jaso Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Ristimäki, Jaso
datasource_str_mv jyx
description Tekoälyä käytetään paljon finanssialalla useissa eri yhteyksissä ja käyttö lisääntyy vuosi vuodelta. Nopeaan käytön yleistymiseen liittyy usein erilaisia haasteita tai riskejä. Finanssialan yhteiskunnallisesti tärkeän roolinsa takia ala on myös tarkoin säännöstelty ja valvottu. Tässä pro gradu tutkimuksessa tutkitaan ensiksi kirjallisuuskatsauksen pohjalta, yleisiä liiketoimintaan liittyvien riskien malleja. Katsauksessa etsitään myös vastausta siihen, millaista tekoälyä finanssialalla käytetään ja millaisia haasteita tai riskejä tekoälyyn liittyen tunnistetaan. Kansainvälisesti haasteita koettiin muun muassa työpaikkojen korvaamisessa tekoälyllä, rikollisuuden lisääntymisessä, sekä moraalisiin ja eettisiin ongelmiin liittyen. Tutkimuksen empiirisessä osuudessa tutkitaan puolistrukturoitujen haastatteluiden muodossa Suomen finanssialalla koettuja haasteita ja riskejä tekoälyn yleistyvään käyttöön liittyen. Vastauksissa korostui tekoälyn tekemät väärät tulkinnat ja päätökset, sekä oppimiseen ja kouluttamiseen liittyvät seikat. Tutkimuksen tuloksissa verrataan kirjallisuuskatsauksen tuloksia maailmalta, Suomen finanssialalta saatuihin tuloksiin, etsien yhtäläisyydet ja eroavaisuudet. Tuloksissa painotettiin riskienhallinnan tärkeyttä tekoälyyn liittyvien riskien ja haasteiden yhteydessä, joten tuloksia peilattiin myös liiketoimintaan yleisesti liittyviin riskeihin. Tutkimuksen lopussa pohditaan tutkimuksen onnistumista ja luotettavuutta, sekä mietitään mahdollisia jatkotutkimusaiheita. Artificial intelligence is widely used in the financial sector in many different contexts and its use is increasing year by year. The rapid spread of use is often associated with various challenges or risks. Due to its socially important role in the financial sector, the sector is also tightly regulated and supervised. This master's study first examines, on the basis of a literature review, general business-related risk models. The review also seeks an answer to what kind of artificial intelligence is used in the financial sector and what kind of challenges or risks related to artificial intelligence are identified. Internationally, challenges were encountered in replacing jobs with artificial intelligence, increasing crime, and moral and ethical issues. The empirical part of the study examines the challenges and risks experienced in the Finnish financial sector in connection with the increasing use of artificial intelligence in the form of semi-structured interviews. The responses highlighted the misinterpretations and decisions made by artificial intelligence, as well as issues related to learning and training. The results of the study compare the results of the literature review with the results obtained from the world, the Finnish financial sector, looking for similarities and differences. The results emphasized the importance of risk management in connection with the risks and challenges related to artificial intelligence, so the results were also reflected in the risks related to business in general. At the end of the study, the success and reliability of the study are considered, as well as possible topics for further research.
first_indexed 2024-09-11T08:51:12Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Pulkkinen, Mirja", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Ristim\u00e4ki, Jaso", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2020-11-26T11:35:53Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2020-11-26T11:35:53Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2020", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/72823", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Teko\u00e4ly\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n paljon finanssialalla useissa eri yhteyksiss\u00e4 ja k\u00e4ytt\u00f6 lis\u00e4\u00e4ntyy vuosi vuodelta. Nopeaan k\u00e4yt\u00f6n yleistymiseen liittyy usein erilaisia haasteita tai riskej\u00e4. Finanssialan yhteiskunnallisesti t\u00e4rke\u00e4n roolinsa takia ala on my\u00f6s tarkoin s\u00e4\u00e4nn\u00f6stelty ja valvottu. T\u00e4ss\u00e4 pro gradu tutkimuksessa tutkitaan ensiksi kirjallisuuskatsauksen pohjalta, yleisi\u00e4 liiketoimintaan liittyvien riskien malleja. Katsauksessa etsit\u00e4\u00e4n my\u00f6s vastausta siihen, millaista teko\u00e4ly\u00e4 finanssialalla k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n ja millaisia haasteita tai riskej\u00e4 teko\u00e4lyyn liittyen tunnistetaan. Kansainv\u00e4lisesti haasteita koettiin muun muassa ty\u00f6paikkojen korvaamisessa teko\u00e4lyll\u00e4, rikollisuuden lis\u00e4\u00e4ntymisess\u00e4, sek\u00e4 moraalisiin ja eettisiin ongelmiin liittyen. Tutkimuksen empiirisess\u00e4 osuudessa tutkitaan puolistrukturoitujen haastatteluiden muodossa Suomen finanssialalla koettuja haasteita ja riskej\u00e4 teko\u00e4lyn yleistyv\u00e4\u00e4n k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n liittyen. Vastauksissa korostui teko\u00e4lyn tekem\u00e4t v\u00e4\u00e4r\u00e4t tulkinnat ja p\u00e4\u00e4t\u00f6kset, sek\u00e4 oppimiseen ja kouluttamiseen liittyv\u00e4t seikat. Tutkimuksen tuloksissa verrataan kirjallisuuskatsauksen tuloksia maailmalta, Suomen finanssialalta saatuihin tuloksiin, etsien yht\u00e4l\u00e4isyydet ja eroavaisuudet. Tuloksissa painotettiin riskienhallinnan t\u00e4rkeytt\u00e4 teko\u00e4lyyn liittyvien riskien ja haasteiden yhteydess\u00e4, joten tuloksia peilattiin my\u00f6s liiketoimintaan yleisesti liittyviin riskeihin. Tutkimuksen lopussa pohditaan tutkimuksen onnistumista ja luotettavuutta, sek\u00e4 mietit\u00e4\u00e4n mahdollisia jatkotutkimusaiheita.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Artificial intelligence is widely used in the financial sector in many different contexts and its use is increasing year by year. The rapid spread of use is often associated with various challenges or risks. Due to its socially important role in the financial sector, the sector is also tightly regulated and supervised. This master's study first examines, on the basis of a literature review, general business-related risk models. The review also seeks an answer to what kind of artificial intelligence is used in the financial sector and what kind of challenges or risks related to artificial intelligence are identified. Internationally, challenges were encountered in replacing jobs with artificial intelligence, increasing crime, and moral and ethical issues. The empirical part of the study examines the challenges and risks experienced in the Finnish financial sector in connection with the increasing use of artificial intelligence in the form of semi-structured interviews. The responses highlighted the misinterpretations and decisions made by artificial intelligence, as well as issues related to learning and training. The results of the study compare the results of the literature review with the results obtained from the world, the Finnish financial sector, looking for similarities and differences. The results emphasized the importance of risk management in connection with the risks and challenges related to artificial intelligence, so the results were also reflected in the risks related to business in general. At the end of the study, the success and reliability of the study are considered, as well as possible topics for further research.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2020-11-26T11:35:53Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2020-11-26T11:35:53Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2020", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "67", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "teko\u00e4lyn haasteet", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Teko\u00e4lyn yleistymisen riskit ja haasteet finanssialalla", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202011266789", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "teko\u00e4ly", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "finanssiala", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "riskit", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.okm", "value": "G2", "language": null, "element": "type", "qualifier": "okm", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_72823
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:56:36Z
main_date 2020-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2020
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/d6e93f7d-1b77-4d39-a601-9ef86079c978\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202011266789.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2020
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Ristimäki, Jaso Tekoälyn yleistymisen riskit ja haasteet finanssialalla tekoälyn haasteet Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 tekoäly finanssiala riskit
title Tekoälyn yleistymisen riskit ja haasteet finanssialalla
title_full Tekoälyn yleistymisen riskit ja haasteet finanssialalla
title_fullStr Tekoälyn yleistymisen riskit ja haasteet finanssialalla Tekoälyn yleistymisen riskit ja haasteet finanssialalla
title_full_unstemmed Tekoälyn yleistymisen riskit ja haasteet finanssialalla Tekoälyn yleistymisen riskit ja haasteet finanssialalla
title_short Tekoälyn yleistymisen riskit ja haasteet finanssialalla
title_sort tekoälyn yleistymisen riskit ja haasteet finanssialalla
title_txtP Tekoälyn yleistymisen riskit ja haasteet finanssialalla
topic tekoälyn haasteet Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 tekoäly finanssiala riskit
topic_facet 601 Information Systems Science Tietojärjestelmätiede finanssiala riskit tekoäly tekoälyn haasteet
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/72823 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202011266789
work_keys_str_mv AT ristimäkijaso tekoälynyleistymisenriskitjahaasteetfinanssialalla