Liiketoimintatiedon hallintajärjestelmä ja sen hyödyt riskienhallinnassa

Organisaatioiden käytettävissä olevaan datan hyödyntämiseen liitetään usein liiketoimintatiedon käsite. Tämä tutkielma tarkastelee liiketoimintatietoa, liiketoimintatiedon hallintajärjestelmän rakennetta sekä massadatan soveltuvuutta perinteiseen liiketoimintatiedon hallintajärjestelmään. Massadata...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Valtonen, Jerry
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Kandityö
Kieli:fin
Julkaistu: 2020
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/72568
_version_ 1828193209067503616
author Valtonen, Jerry
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Valtonen, Jerry Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Valtonen, Jerry Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Valtonen, Jerry
datasource_str_mv jyx
description Organisaatioiden käytettävissä olevaan datan hyödyntämiseen liitetään usein liiketoimintatiedon käsite. Tämä tutkielma tarkastelee liiketoimintatietoa, liiketoimintatiedon hallintajärjestelmän rakennetta sekä massadatan soveltuvuutta perinteiseen liiketoimintatiedon hallintajärjestelmään. Massadatalla tarkoitetaan suuria datamääriä. Tutkielmaan on liitetty riskin ja organisaatioiden riskienhallinnan toiminnon käsitteet, jotta käsiteltäville teemoille pystytään tarjoamaan liiketoimintaan liittyvä konteksti ja käyttötapausesimerkkejä. Liiketoimintatiedon hyödyntämistä on tutkittu 1950-luvun loppupuolelta lähtien, joskin se on noussut erityiseksi trendiksi 2010-luvulla. Organisaatioiden riskienhallinnan tarkoituksena on tunnistaa, analysoida ja suhtautua riskeiksi luokiteltuihin tapahtumiin. Massadatan avulla organisaatioiden riskienhallintatoiminnot pystyvät esimerkiksi rakentamaan virtuaalisia tuotantolaitoksia ja simuloimaan ulkoisten riskien vaikuttavuutta liiketoimintaan. Massadatan varastointi ja hyödyntäminen vaativat kuitenkin erilaisia ratkaisuja perinteiseltä liiketoimintatiedon hallintajärjestelmältä. Perinteisen liiketoimintatiedon hallintajärjestelmän ytimessä toimii tietovarasto, joka ei kuitenkaan välttämättä sovi rakenteettoman datan varastointiin. Rakenteettoman datan varastoimiseen on kehitetty esimerkiksi tietoallasteknologia, joka mahdollistaa raken-teettoman datan varastoimisen ja hyödyntämisen. Tutkielma on toteutettu kirjallisuuskatsauksena ja tutkielman tarkoituksena on vastata tutkimuskysy-mykseen ”Mitä liiketoimintatiedon käsitteellä tarkoitetaan, miten toimiva liiketoimintatiedon hallintajärjestelmä rakennetaan ja miten organisaatioiden riskienhallinta voi hyötyä liiketoimintatiedon hallintajärjestelmästä?”. Liiketoimintatiedon hyödyntämiseen omistettua järjestelmää on ehdotettu jo 1950-luvun loppupuolel-la. Liiketoimintatiedon hallintajärjestelmiin liittyvä tutkimus on lisääntynyt erityisesti 2010-luvulla. Massadata luo uusia mahdollisuuksia riskienhallinnan prosesseille – erityisesti operatiivisten riskien hallintaan. Massadata luo haasteita perinteiselle liiketoimintatiedon hallintajärjestelmän arkkitehtuurille. Ongelmia voidaan ratkaista esimerkiksi tutkielmassa esitetyllä tietoallasteknologialla. Organizations use of available data is often described as business intelligence. This thesis looks into data, business intelligence, structure of a business intelligence management system and the application of mass data in a business intelligence management system. Mass data is used to describe vast amounts of data. Risk and risk management is added to the thesis to provide context and actual use scenarios of data in operative risk management scenarios. The use of data in business has been researched as early as late 1950’s but the term business intelligence has been a real trend in the 2010’s. Risk management is concerned with recognizing, analyzing and reacting to events that are classified as risks. Mass data provides opportunities in risk management such as building virtual production facilities and simulating the effect of external risk in the process. The storage and usage of mass data creates challenges for a traditional business intelligence system and requires modern solutions. Data lake technology is used as an example solution for storing large amounts of unstructured data as a part of a business intelligence management system. The thesis is conducted as a literature review and answers the research question “what does business intelligence mean, how a business intelligence management system is built and how risk management can benefit from a well-built business intelligence management system?”. A system that is dedicated to exploiting business-related data has been proposed already in the late 1950’s. Business intelligence related research has increased especially in the 2010’s, Big data creates new opportunities for risk management processes – especially in operational risk management. Big data creates challenges for a traditional business intelligence system architecture. This thesis presents a data lake technology approach to solving these problems.
first_indexed 2020-11-11T21:02:24Z
format Kandityö
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Halttunen, Veikko", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Valtonen, Jerry", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2020-11-11T06:09:05Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2020-11-11T06:09:05Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2020", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/72568", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Organisaatioiden k\u00e4ytett\u00e4viss\u00e4 olevaan datan hy\u00f6dynt\u00e4miseen liitet\u00e4\u00e4n usein liiketoimintatiedon k\u00e4site. T\u00e4m\u00e4 tutkielma tarkastelee liiketoimintatietoa, liiketoimintatiedon hallintaj\u00e4rjestelm\u00e4n rakennetta sek\u00e4 massadatan soveltuvuutta perinteiseen liiketoimintatiedon hallintaj\u00e4rjestelm\u00e4\u00e4n. Massadatalla tarkoitetaan suuria datam\u00e4\u00e4ri\u00e4. Tutkielmaan on liitetty riskin ja organisaatioiden riskienhallinnan toiminnon k\u00e4sitteet, jotta k\u00e4sitelt\u00e4ville teemoille pystyt\u00e4\u00e4n tarjoamaan liiketoimintaan liittyv\u00e4 konteksti ja k\u00e4ytt\u00f6tapausesimerkkej\u00e4. Liiketoimintatiedon hy\u00f6dynt\u00e4mist\u00e4 on tutkittu 1950-luvun loppupuolelta l\u00e4htien, joskin se on noussut erityiseksi trendiksi 2010-luvulla. Organisaatioiden riskienhallinnan tarkoituksena on tunnistaa, analysoida ja suhtautua riskeiksi luokiteltuihin tapahtumiin. Massadatan avulla organisaatioiden riskienhallintatoiminnot pystyv\u00e4t esimerkiksi rakentamaan virtuaalisia tuotantolaitoksia ja simuloimaan ulkoisten riskien vaikuttavuutta liiketoimintaan. Massadatan varastointi ja hy\u00f6dynt\u00e4minen vaativat kuitenkin erilaisia ratkaisuja perinteiselt\u00e4 liiketoimintatiedon hallintaj\u00e4rjestelm\u00e4lt\u00e4. Perinteisen liiketoimintatiedon hallintaj\u00e4rjestelm\u00e4n ytimess\u00e4 toimii tietovarasto, joka ei kuitenkaan v\u00e4ltt\u00e4m\u00e4tt\u00e4 sovi rakenteettoman datan varastointiin. Rakenteettoman datan varastoimiseen on kehitetty esimerkiksi tietoallasteknologia, joka mahdollistaa raken-teettoman datan varastoimisen ja hy\u00f6dynt\u00e4misen. Tutkielma on toteutettu kirjallisuuskatsauksena ja tutkielman tarkoituksena on vastata tutkimuskysy-mykseen \u201dMit\u00e4 liiketoimintatiedon k\u00e4sitteell\u00e4 tarkoitetaan, miten toimiva liiketoimintatiedon hallintaj\u00e4rjestelm\u00e4 rakennetaan ja miten organisaatioiden riskienhallinta voi hy\u00f6ty\u00e4 liiketoimintatiedon hallintaj\u00e4rjestelm\u00e4st\u00e4?\u201d. Liiketoimintatiedon hy\u00f6dynt\u00e4miseen omistettua j\u00e4rjestelm\u00e4\u00e4 on ehdotettu jo 1950-luvun loppupuolel-la. Liiketoimintatiedon hallintaj\u00e4rjestelmiin liittyv\u00e4 tutkimus on lis\u00e4\u00e4ntynyt erityisesti 2010-luvulla. Massadata luo uusia mahdollisuuksia riskienhallinnan prosesseille \u2013 erityisesti operatiivisten riskien hallintaan. Massadata luo haasteita perinteiselle liiketoimintatiedon hallintaj\u00e4rjestelm\u00e4n arkkitehtuurille. Ongelmia voidaan ratkaista esimerkiksi tutkielmassa esitetyll\u00e4 tietoallasteknologialla.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Organizations use of available data is often described as business intelligence. This thesis looks into data, business intelligence, structure of a business intelligence management system and the application of mass data in a business intelligence management system. Mass data is used to describe vast amounts of data. Risk and risk management is added to the thesis to provide context and actual use scenarios of data in operative risk management scenarios. The use of data in business has been researched as early as late 1950\u2019s but the term business intelligence has been a real trend in the 2010\u2019s. Risk management is concerned with recognizing, analyzing and reacting to events that are classified as risks. Mass data provides opportunities in risk management such as building virtual production facilities and simulating the effect of external risk in the process. The storage and usage of mass data creates challenges for a traditional business intelligence system and requires modern solutions. Data lake technology is used as an example solution for storing large amounts of unstructured data as a part of a business intelligence management system. The thesis is conducted as a literature review and answers the research question \u201cwhat does business intelligence mean, how a business intelligence management system is built and how risk management can benefit from a well-built business intelligence management system?\u201d. A system that is dedicated to exploiting business-related data has been proposed already in the late 1950\u2019s. Business intelligence related research has increased especially in the 2010\u2019s, Big data creates new opportunities for risk management processes \u2013 especially in operational risk management. Big data creates challenges for a traditional business intelligence system architecture. This thesis presents a data lake technology approach to solving these problems.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2020-11-11T06:09:05Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2020-11-11T06:09:05Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2020", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "25", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Liiketoimintatiedon hallintaj\u00e4rjestelm\u00e4 ja sen hy\u00f6dyt riskienhallinnassa", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202011116603", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "restrictedAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "liiketoiminta", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "organisaatiot", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "business intelligence", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "tiedonhallinta", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "tiet\u00e4myksenhallinta", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "riskienhallinta", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "tiedonhallintaj\u00e4rjestelm\u00e4t", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "hallintaj\u00e4rjestelm\u00e4t", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accessrights", "value": "The author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyv\u00e4skyl\u00e4 University Library (https://kirjasto.jyu.fi/en/workspaces/facilities).", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": "accessrights", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accessrights", "value": "Tekij\u00e4 ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopiston kirjaston arkistoty\u00f6semalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/fi/tyoskentelytilat/laitteet-ja-tilat..", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "accessrights", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_72568
language fin
last_indexed 2025-03-31T20:00:58Z
main_date 2020-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2020
publishDate 2020
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Valtonen, Jerry Liiketoimintatiedon hallintajärjestelmä ja sen hyödyt riskienhallinnassa Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 liiketoiminta organisaatiot business intelligence tiedonhallinta tietämyksenhallinta riskienhallinta tiedonhallintajärjestelmät hallintajärjestelmät data
title Liiketoimintatiedon hallintajärjestelmä ja sen hyödyt riskienhallinnassa
title_full Liiketoimintatiedon hallintajärjestelmä ja sen hyödyt riskienhallinnassa
title_fullStr Liiketoimintatiedon hallintajärjestelmä ja sen hyödyt riskienhallinnassa Liiketoimintatiedon hallintajärjestelmä ja sen hyödyt riskienhallinnassa
title_full_unstemmed Liiketoimintatiedon hallintajärjestelmä ja sen hyödyt riskienhallinnassa Liiketoimintatiedon hallintajärjestelmä ja sen hyödyt riskienhallinnassa
title_short Liiketoimintatiedon hallintajärjestelmä ja sen hyödyt riskienhallinnassa
title_sort liiketoimintatiedon hallintajärjestelmä ja sen hyödyt riskienhallinnassa
title_txtP Liiketoimintatiedon hallintajärjestelmä ja sen hyödyt riskienhallinnassa
topic Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 liiketoiminta organisaatiot business intelligence tiedonhallinta tietämyksenhallinta riskienhallinta tiedonhallintajärjestelmät hallintajärjestelmät data
topic_facet 601 Information Systems Science Tietojärjestelmätiede business intelligence data hallintajärjestelmät liiketoiminta organisaatiot riskienhallinta tiedonhallinta tiedonhallintajärjestelmät tietämyksenhallinta
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/72568 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202011116603
work_keys_str_mv AT valtonenjerry liiketoimintatiedonhallintajärjestelmäjasenhyödytriskienhallinnassa