Makrotalouden muuttujat alueellisen asuntomarkkinadynamiikan selittäjinä

Suomen asuntomarkkinat ovat jakautuneet maantieteellisesti laajalle alueelle ja polarisaatio on kasvanut viimeisen vuosikymmenen aikana. Tämän takia on mielenkiintoista nähdä, miten makrotaloudellisten tekijöiden muutoksilla voidaan ennakoida asuntojen hintakehitystä alueittain. Tarkemmin määritelty...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Schildt, Otto
Other Authors: Jyväskylä University School of Business and Economics, Jyväskylän yliopiston kauppakorkeakoulu, Taloustieteet, Business and Economics, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2020
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/72396
_version_ 1828193075996917760
author Schildt, Otto
author2 Jyväskylä University School of Business and Economics Jyväskylän yliopiston kauppakorkeakoulu Taloustieteet Business and Economics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Schildt, Otto Jyväskylä University School of Business and Economics Jyväskylän yliopiston kauppakorkeakoulu Taloustieteet Business and Economics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Schildt, Otto Jyväskylä University School of Business and Economics Jyväskylän yliopiston kauppakorkeakoulu Taloustieteet Business and Economics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Schildt, Otto
datasource_str_mv jyx
description Suomen asuntomarkkinat ovat jakautuneet maantieteellisesti laajalle alueelle ja polarisaatio on kasvanut viimeisen vuosikymmenen aikana. Tämän takia on mielenkiintoista nähdä, miten makrotaloudellisten tekijöiden muutoksilla voidaan ennakoida asuntojen hintakehitystä alueittain. Tarkemmin määriteltynä tarkoituksena oli selvittää vaihtelevatko parhaat ennustetekijät alueellisesti ja talouden suhdanteiden mukaan sekä vallitseeko makrotaloudellisten muuttujien ja asuntomarkkinoiden välillä dynaaminen kaksisuuntainen vuorovaikutussuhde. Työn aineisto koostui Helsingin, Vantaan, Espoon, Turun, Tampereen, Jyväskylän, Rovaniemen, Kajaanin ja Lappeenrannan kerrostalokaksioiden neljännesvuosittaisista hedonisista hintaindekseistä aikajaksolta 2000:Q1- 2019:Q3. Makrotaloudellisiksi muuttujiksi valittiin 12 kuukauden euribor, bruttokansantuote, lainanantoaste, kuluttajahintaindeksi, rahan määrä (m3) ja osakemarkkinat. Empiiriset menetelmät perustuivat ekonometriseen aikasarja-analyysiin, jossa tutkimuskehikko jaettiin staattisiin ja dynaamisiin menetelmiin. Usean muuttujan regressioanalyysilla ja korrelaatioanalyysilla tarkasteltiin makrotalouden välittömiä vaikutuksia asuntomarkkinoiden hintakehitykseen. Dynaamisiksi menetelmiksi valittiin Grangerin kausaliteettitesti, VAR-malli (engl. Vector autoregressive model) ja DMA-malli (engl. Dynamic model averaging). Näillä menetelmillä tutkittiin muuttujien välisiä vuorovaikutussuhteita sekä mitkä tekijät ennakoivat parhaiten asuntomarkkinoiden hintakehitystä. Tulosten mukaan makromuuttujien ennustekyky vaihtelee paljon alueittain sekä talouden suhdanteiden mukaan. Suomen suurimmilla asuntomarkkinoilla (Pääkaupunkiseutu, Turku ja Tampere) lainanantoaste ja osakemarkkinat ennakoivat parhaiten asun-tomarkkinoiden hintakehitystä finanssikriisin jälkeisellä periodilla. Finanssikriisiä edeltävällä aikajaksolla parhaat ennustemuuttujat vaihtelivat enemmän. Tutkimuksen tulokset osoittivat useita kaksisuuntaisia vuorovaikutussuhteita kasvukeskusten ja makrotaloudellisten muuttujien välillä. Grangerin kausaliteettitestit ja VAR-mallit todistivat myös Helsingin asuntomarkkinoiden vaikuttavan vahvasti muiden kasvukeskusten asuntojen hintakehitykseen pienempien paikkakuntien jäädessä vaikutuksen ulkopuolelle. Tutkimuksen tulokset tukevat näkemystä Suomen asuntomarkkinoiden heterogeenisyydestä ja polarisaation vahvistumisesta.
first_indexed 2020-10-30T21:01:42Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Lehkonen, Heikki", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Schildt, Otto", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2020-10-30T07:30:34Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2020-10-30T07:30:34Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2020", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/72396", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Suomen asuntomarkkinat ovat jakautuneet maantieteellisesti laajalle alueelle ja polarisaatio on kasvanut viimeisen vuosikymmenen aikana. T\u00e4m\u00e4n takia on mielenkiintoista n\u00e4hd\u00e4, miten makrotaloudellisten tekij\u00f6iden muutoksilla voidaan ennakoida asuntojen hintakehityst\u00e4 alueittain. Tarkemmin m\u00e4\u00e4riteltyn\u00e4 tarkoituksena oli selvitt\u00e4\u00e4 vaihtelevatko parhaat ennustetekij\u00e4t alueellisesti ja talouden suhdanteiden mukaan sek\u00e4 vallitseeko makrotaloudellisten muuttujien ja asuntomarkkinoiden v\u00e4lill\u00e4 dynaaminen kaksisuuntainen vuorovaikutussuhde. Ty\u00f6n aineisto koostui Helsingin, Vantaan, Espoon, Turun, Tampereen, Jyv\u00e4skyl\u00e4n, Rovaniemen, Kajaanin ja Lappeenrannan kerrostalokaksioiden nelj\u00e4nnesvuosittaisista hedonisista hintaindekseist\u00e4 aikajaksolta 2000:Q1- 2019:Q3. Makrotaloudellisiksi muuttujiksi valittiin 12 kuukauden euribor, bruttokansantuote, lainanantoaste, kuluttajahintaindeksi, rahan m\u00e4\u00e4r\u00e4 (m3) ja osakemarkkinat.\nEmpiiriset menetelm\u00e4t perustuivat ekonometriseen aikasarja-analyysiin, jossa tutkimuskehikko jaettiin staattisiin ja dynaamisiin menetelmiin. Usean muuttujan regressioanalyysilla ja korrelaatioanalyysilla tarkasteltiin makrotalouden v\u00e4litt\u00f6mi\u00e4 vaikutuksia asuntomarkkinoiden hintakehitykseen. Dynaamisiksi menetelmiksi valittiin Grangerin kausaliteettitesti, VAR-malli (engl. Vector autoregressive model) ja DMA-malli (engl. Dynamic model averaging). N\u00e4ill\u00e4 menetelmill\u00e4 tutkittiin muuttujien v\u00e4lisi\u00e4 vuorovaikutussuhteita sek\u00e4 mitk\u00e4 tekij\u00e4t ennakoivat parhaiten asuntomarkkinoiden hintakehityst\u00e4.\nTulosten mukaan makromuuttujien ennustekyky vaihtelee paljon alueittain sek\u00e4 talouden suhdanteiden mukaan. Suomen suurimmilla asuntomarkkinoilla (P\u00e4\u00e4kaupunkiseutu, Turku ja Tampere) lainanantoaste ja osakemarkkinat ennakoivat parhaiten asun-tomarkkinoiden hintakehityst\u00e4 finanssikriisin j\u00e4lkeisell\u00e4 periodilla. Finanssikriisi\u00e4 edelt\u00e4v\u00e4ll\u00e4 aikajaksolla parhaat ennustemuuttujat vaihtelivat enemm\u00e4n.\nTutkimuksen tulokset osoittivat useita kaksisuuntaisia vuorovaikutussuhteita kasvukeskusten ja makrotaloudellisten muuttujien v\u00e4lill\u00e4. Grangerin kausaliteettitestit ja VAR-mallit todistivat my\u00f6s Helsingin asuntomarkkinoiden vaikuttavan vahvasti muiden kasvukeskusten asuntojen hintakehitykseen pienempien paikkakuntien j\u00e4\u00e4dess\u00e4 vaikutuksen ulkopuolelle. Tutkimuksen tulokset tukevat n\u00e4kemyst\u00e4 Suomen asuntomarkkinoiden heterogeenisyydest\u00e4 ja polarisaation vahvistumisesta.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2020-10-30T07:30:34Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2020-10-30T07:30:34Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2020", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "92", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "DMA-malli", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Makrotalouden muuttujat alueellisen asuntomarkkinadynamiikan selitt\u00e4jin\u00e4", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202010306442", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4 University School of Business and Economics", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopiston kauppakorkeakoulu", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Taloustieteet", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Business and Economics", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Taloustiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Economics", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "2041", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "dynamiikka", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "makrotalous", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "asuntomarkkinat", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "hinnat", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "hintakehitys", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "asunnot", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_72396
language fin
last_indexed 2025-03-31T20:01:23Z
main_date 2020-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2020
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/993c448d-0adb-42e4-bcd6-b963473420d4\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202010306442.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2020
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Schildt, Otto Makrotalouden muuttujat alueellisen asuntomarkkinadynamiikan selittäjinä DMA-malli Taloustiede Economics 2041 dynamiikka makrotalous asuntomarkkinat hinnat hintakehitys asunnot
title Makrotalouden muuttujat alueellisen asuntomarkkinadynamiikan selittäjinä
title_full Makrotalouden muuttujat alueellisen asuntomarkkinadynamiikan selittäjinä
title_fullStr Makrotalouden muuttujat alueellisen asuntomarkkinadynamiikan selittäjinä Makrotalouden muuttujat alueellisen asuntomarkkinadynamiikan selittäjinä
title_full_unstemmed Makrotalouden muuttujat alueellisen asuntomarkkinadynamiikan selittäjinä Makrotalouden muuttujat alueellisen asuntomarkkinadynamiikan selittäjinä
title_short Makrotalouden muuttujat alueellisen asuntomarkkinadynamiikan selittäjinä
title_sort makrotalouden muuttujat alueellisen asuntomarkkinadynamiikan selittäjinä
title_txtP Makrotalouden muuttujat alueellisen asuntomarkkinadynamiikan selittäjinä
topic DMA-malli Taloustiede Economics 2041 dynamiikka makrotalous asuntomarkkinat hinnat hintakehitys asunnot
topic_facet 2041 DMA-malli Economics Taloustiede asunnot asuntomarkkinat dynamiikka hinnat hintakehitys makrotalous
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/72396 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202010306442
work_keys_str_mv AT schildtotto makrotaloudenmuuttujatalueellisenasuntomarkkinadynamiikanselittäjinä