Data-analytiikan hyödyntäminen jalkapalloseurojen pelaajarekrytoinnissa

Data-analytiikalla tarkoitetaan menetelmien ja työkalujen kokonaisuutta, jolla kerätään sekä analysoidaan kohdealueen kannalta merkityksellistä tietoa. Data-analytiikan hyödyntäminen päätöksenteossa on nykyään kaikkia liiketoiminnan aloja koskettava trendi, ja sitä kuvaa yritysmaailmassa vakiintunut...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Pitkänen, Simo
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2020
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/71887
_version_ 1826225796007591936
author Pitkänen, Simo
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Pitkänen, Simo Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Pitkänen, Simo Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Pitkänen, Simo
datasource_str_mv jyx
description Data-analytiikalla tarkoitetaan menetelmien ja työkalujen kokonaisuutta, jolla kerätään sekä analysoidaan kohdealueen kannalta merkityksellistä tietoa. Data-analytiikan hyödyntäminen päätöksenteossa on nykyään kaikkia liiketoiminnan aloja koskettava trendi, ja sitä kuvaa yritysmaailmassa vakiintunut termi liiketoimintatiedon hallinta. Tässä tutkielmassa tarkasteltiin viitatun lähdemateriaalin puitteissa ammattilaisjalkapalloseurojen tapoja hyödyntää data-analytiikkaa tärkeimpien niiden toimintaa koskevien päätösten eli pelaaja-rekrytoinnin yhteydessä. Tutkielma toteutettiin kirjallisuuskatsauksena, joskin aiheen tarkka rajaus ja aihetta käsittelevän akateemisen kirjallisuuden vähyys teki työn toteutuksesta haasteellista. Akateemisen kirjallisuuden lisäksi tutkimuksen tueksi hankittiin useita aihetta käsitteleviä kirjoja, lehtiartikkeleita, raportteja ja blogikirjoituksia. Tutkielma pyrkii vastaamaan kysymyksiin mitä big datalla, data-analytiikalla ja liiketoimintatiedon hallinnalla tarkoitetaan, kuinka jalkapalloseurat hyödyntävät data-analytiikkaa pelaajarekrytoinneissaan ja onko data-analytiikan tehokas hyödyntämien edellytys organisaation menestymiselle. Data analytics refers to a set of methods and tools used to collect and analyze data from all critical business activities. Utilizing data analytics in decision-making is a current ongoing business sector-wide trend and allows the corporate world an established term for business intelligence. The research was carried out as a literature review, although the precise delimitation of the topic and the paucity of academic literature on the topic made the implementation of the work challenging. To support the study of academic literature, several articles, journal articles, reports, and blog posts on the topic were procured. The study seeks to accurately reflect all major data, data analytical, and business intelligence administrative purposes and to define how professional football organizations use data analytics as part of their player recruitment strategies.
first_indexed 2020-09-28T20:00:41Z
format Kandityö
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Kypp\u00f6, Jorma", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Pitk\u00e4nen, Simo", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2020-09-28T05:29:11Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2020-09-28T05:29:11Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2020", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/71887", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Data-analytiikalla tarkoitetaan menetelmien ja ty\u00f6kalujen kokonaisuutta, jolla ker\u00e4t\u00e4\u00e4n sek\u00e4 analysoidaan kohdealueen kannalta merkityksellist\u00e4 tietoa. Data-analytiikan hy\u00f6dynt\u00e4minen p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteossa on nyky\u00e4\u00e4n kaikkia liiketoiminnan aloja koskettava trendi, ja sit\u00e4 kuvaa yritysmaailmassa vakiintunut termi liiketoimintatiedon hallinta. T\u00e4ss\u00e4 tutkielmassa tarkasteltiin viitatun l\u00e4hdemateriaalin puitteissa ammattilaisjalkapalloseurojen tapoja hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 data-analytiikkaa t\u00e4rkeimpien niiden toimintaa koskevien p\u00e4\u00e4t\u00f6sten eli pelaaja-rekrytoinnin yhteydess\u00e4. Tutkielma toteutettiin kirjallisuuskatsauksena, joskin aiheen tarkka rajaus ja aihetta k\u00e4sittelev\u00e4n akateemisen kirjallisuuden v\u00e4hyys teki ty\u00f6n toteutuksesta haasteellista. Akateemisen kirjallisuuden lis\u00e4ksi tutkimuksen tueksi hankittiin useita aihetta k\u00e4sittelevi\u00e4 kirjoja, lehtiartikkeleita, raportteja ja blogikirjoituksia. Tutkielma pyrkii vastaamaan kysymyksiin mit\u00e4 big datalla, data-analytiikalla ja liiketoimintatiedon hallinnalla tarkoitetaan, kuinka jalkapalloseurat hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4t data-analytiikkaa pelaajarekrytoinneissaan ja onko data-analytiikan tehokas hy\u00f6dynt\u00e4mien edellytys organisaation menestymiselle.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Data analytics refers to a set of methods and tools used to collect and analyze data from all critical business activities. Utilizing data analytics in decision-making is a current ongoing business sector-wide trend and allows the corporate world an established term for business intelligence. The research was carried out as a literature review, although the precise delimitation of the topic and the paucity of academic literature on the topic made the implementation of the work challenging. To support the study of academic literature, several articles, journal articles, reports, and blog posts on the topic were procured. The study seeks to accurately reflect all major data, data analytical, and business intelligence administrative purposes and to define how professional football organizations use data analytics as part of their player recruitment strategies.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2020-09-28T05:29:11Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2020-09-28T05:29:11Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2020", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "32", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Data-analytiikan hy\u00f6dynt\u00e4minen jalkapalloseurojen pelaajarekrytoinnissa", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202009285962", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "restrictedAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "big data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "jalkapallo", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "business intelligence", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "organisaatiot", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "urheilu", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accessrights", "value": "The author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyv\u00e4skyl\u00e4 University Library (https://kirjasto.jyu.fi/en/workspaces/facilities).", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": "accessrights", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accessrights", "value": "Tekij\u00e4 ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopiston kirjaston arkistoty\u00f6semalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/fi/tyoskentelytilat/laitteet-ja-tilat..", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "accessrights", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_71887
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:55:30Z
main_date 2020-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2020
publishDate 2020
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Pitkänen, Simo Data-analytiikan hyödyntäminen jalkapalloseurojen pelaajarekrytoinnissa Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 big data jalkapallo business intelligence organisaatiot urheilu
title Data-analytiikan hyödyntäminen jalkapalloseurojen pelaajarekrytoinnissa
title_full Data-analytiikan hyödyntäminen jalkapalloseurojen pelaajarekrytoinnissa
title_fullStr Data-analytiikan hyödyntäminen jalkapalloseurojen pelaajarekrytoinnissa Data-analytiikan hyödyntäminen jalkapalloseurojen pelaajarekrytoinnissa
title_full_unstemmed Data-analytiikan hyödyntäminen jalkapalloseurojen pelaajarekrytoinnissa Data-analytiikan hyödyntäminen jalkapalloseurojen pelaajarekrytoinnissa
title_short Data-analytiikan hyödyntäminen jalkapalloseurojen pelaajarekrytoinnissa
title_sort data analytiikan hyödyntäminen jalkapalloseurojen pelaajarekrytoinnissa
title_txtP Data-analytiikan hyödyntäminen jalkapalloseurojen pelaajarekrytoinnissa
topic Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 big data jalkapallo business intelligence organisaatiot urheilu
topic_facet 601 Information Systems Science Tietojärjestelmätiede big data business intelligence jalkapallo organisaatiot urheilu
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/71887 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202009285962
work_keys_str_mv AT pitkänensimo dataanalytiikanhyödyntäminenjalkapalloseurojenpelaajarekrytoinnissa