Mittareita aikasarjan stabiilisuuden luokitteluun

Aikasarjan stabiilisuus on laaja ja moniulotteinen käsite. Sillä voidaan tarkoittaa esimerkiksi aikasarjan synnyttäneen prosessin matemaattisia ominaisuuksia tai kuvailla havaitun aikasarjan ominaisuuksia ja kehitystä tutkitulla aikavälillä. Tässä tutkielmassa pohditaan aikasarjan stabiilisuuden käs...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Auvinen, Kalle
Muut tekijät: Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Faculty of Sciences, Matematiikan ja tilastotieteen laitos, Department of Mathematics and Statistics, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:fin
Julkaistu: 2020
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/71850
_version_ 1826225688897650688
author Auvinen, Kalle
author2 Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Auvinen, Kalle Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Auvinen, Kalle Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Auvinen, Kalle
datasource_str_mv jyx
description Aikasarjan stabiilisuus on laaja ja moniulotteinen käsite. Sillä voidaan tarkoittaa esimerkiksi aikasarjan synnyttäneen prosessin matemaattisia ominaisuuksia tai kuvailla havaitun aikasarjan ominaisuuksia ja kehitystä tutkitulla aikavälillä. Tässä tutkielmassa pohditaan aikasarjan stabiilisuuden käsitettä teollisuusprosessin näkökulmasta ja esitetään kolme indikaattoria stabiilien jaksojen määrittelemiseksi. Menetelmä laajennetaan moniulotteisille aikasarjoille pääkomponenttianalyysia soveltaen. Aikasarjan stabiilisuutta tutkitaan kolmen erilaisen stabiilisuuden indikaattorin avulla. Aikasarjan stabiilisuutta mittaavia indikaattoreita ovat prosessin stabiilisuusindeksi (Procces Stability Index, PSI ), stabiilisuussuhdeindikaattori (Stability Ratio, SR) sekä perinteinen varianssianalyysi (Analysis of Variance, ANOVA), joiden tulosten perusteella tutkittava otos luokitellaan joko stabiiliksi tai epästabiiliksi. Nämä kolme erillistä stabiilisuuden luokitusta yhdistetään yksittäiseksi luokitteluksi tutkittavalle aikasarjan otokselle. Stabiilisuuden indikaattorien toimintaperiaatteiden lisäksi tutkielmassa esitellään indikaattorien taustalla olevaa teoriaa riippumattomille ja normaalijakautuneille aikasarjoille sekä tutkitaan indikaattorien käyttäytymistä simulaatioiden avulla myös riippuville havainnoille stationaarisesta AR-prosessista. Stabiilisuuden indikaattoreita sovelletaan Spinnova Oy:n yksittäisen tuotantoprosessin stabiilisuuden analysoimiseen. Tuotantoprosessin erillisistä tuotantoeristä ja työvaiheista mitatuista muuttujista halutaan selvittää niiden stabiloitumisen ajanhetki sekä tunnistaa mahdolliset poikkeamat jo stabiloituneista muuttujista. Tuotantoprosessista mitatun aineiston dimension pienentämiseksi ja koko tuotantoprosessin tilan tulkittavuuden parantamiseksi, yksittäisille työvaiheille sovelletaan ensin pääkomponenttianalyysi (Principal Component Analysis, PCA), jonka jälkeen pääkomponenttien stabiilisuutta analysoidaan stabiilisuuden indikaattorien avulla. Stabiilisuustarkastelut toteutetaan pääkomponenteista laskettujen otosvarianssien sekvenssien mukaan. Otosvariansseja käytetään pääkomponenttien autokorrelaation vähentämiseksi sekä joillain pääkomponenteilla esiintyvän trendin poistamiseksi. Pääkomponenttien stabiilisuustarkasteluissa havaitaan selkeä yhdenmukaisuus eri pääkomponenttien ja työvaiheiden stabiilisuudessa. Jokainen työvaihe on aluksi epästabiili, mutta työvaiheista muodostetut pääkomponentit stabiloituvat lähes samanaikaisesti työvaiheiden edetessä. Myös yksittäiset poikkeamat pääkomponenteissa havaitaan stabiilisuuden indikaattorien avulla.
first_indexed 2020-09-23T20:02:23Z
format Pro gradu
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Vihola, Matti", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Penttinen, Antti", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Suutari, Riku", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Auvinen, Kalle", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2020-09-23T06:47:22Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2020-09-23T06:47:22Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2020", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/71850", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Aikasarjan stabiilisuus on laaja ja moniulotteinen k\u00e4site. Sill\u00e4 voidaan tarkoittaa esimerkiksi aikasarjan synnytt\u00e4neen prosessin matemaattisia ominaisuuksia tai kuvailla havaitun aikasarjan ominaisuuksia ja kehityst\u00e4 tutkitulla aikav\u00e4lill\u00e4. T\u00e4ss\u00e4 tutkielmassa pohditaan aikasarjan stabiilisuuden k\u00e4sitett\u00e4 teollisuusprosessin n\u00e4k\u00f6kulmasta ja esitet\u00e4\u00e4n kolme indikaattoria stabiilien jaksojen m\u00e4\u00e4rittelemiseksi. Menetelm\u00e4 laajennetaan moniulotteisille aikasarjoille p\u00e4\u00e4komponenttianalyysia soveltaen.\nAikasarjan stabiilisuutta tutkitaan kolmen erilaisen stabiilisuuden indikaattorin avulla. Aikasarjan stabiilisuutta mittaavia indikaattoreita ovat prosessin stabiilisuusindeksi (Procces Stability Index, PSI ), stabiilisuussuhdeindikaattori (Stability Ratio, SR) sek\u00e4 perinteinen varianssianalyysi (Analysis of Variance, ANOVA), joiden tulosten perusteella tutkittava otos luokitellaan joko stabiiliksi tai ep\u00e4stabiiliksi. N\u00e4m\u00e4 kolme erillist\u00e4 stabiilisuuden luokitusta yhdistet\u00e4\u00e4n yksitt\u00e4iseksi luokitteluksi tutkittavalle aikasarjan otokselle. Stabiilisuuden indikaattorien toimintaperiaatteiden lis\u00e4ksi tutkielmassa esitell\u00e4\u00e4n indikaattorien taustalla olevaa teoriaa riippumattomille ja normaalijakautuneille aikasarjoille sek\u00e4 tutkitaan indikaattorien k\u00e4ytt\u00e4ytymist\u00e4 simulaatioiden avulla my\u00f6s riippuville havainnoille stationaarisesta AR-prosessista.\nStabiilisuuden indikaattoreita sovelletaan Spinnova Oy:n yksitt\u00e4isen tuotantoprosessin stabiilisuuden analysoimiseen. Tuotantoprosessin erillisist\u00e4 tuotantoerist\u00e4 ja ty\u00f6vaiheista mitatuista muuttujista halutaan selvitt\u00e4\u00e4 niiden stabiloitumisen ajanhetki sek\u00e4 tunnistaa mahdolliset poikkeamat jo stabiloituneista muuttujista. Tuotantoprosessista mitatun aineiston dimension pienent\u00e4miseksi ja koko tuotantoprosessin tilan tulkittavuuden parantamiseksi, yksitt\u00e4isille ty\u00f6vaiheille sovelletaan ensin p\u00e4\u00e4komponenttianalyysi (Principal Component Analysis, PCA), jonka j\u00e4lkeen p\u00e4\u00e4komponenttien stabiilisuutta analysoidaan stabiilisuuden indikaattorien avulla. Stabiilisuustarkastelut toteutetaan p\u00e4\u00e4komponenteista laskettujen otosvarianssien sekvenssien mukaan. Otosvariansseja k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n p\u00e4\u00e4komponenttien autokorrelaation v\u00e4hent\u00e4miseksi sek\u00e4 joillain p\u00e4\u00e4komponenteilla esiintyv\u00e4n trendin poistamiseksi.\nP\u00e4\u00e4komponenttien stabiilisuustarkasteluissa havaitaan selke\u00e4 yhdenmukaisuus eri p\u00e4\u00e4komponenttien ja ty\u00f6vaiheiden stabiilisuudessa. Jokainen ty\u00f6vaihe on aluksi ep\u00e4stabiili, mutta ty\u00f6vaiheista muodostetut p\u00e4\u00e4komponentit stabiloituvat l\u00e4hes samanaikaisesti ty\u00f6vaiheiden edetess\u00e4. My\u00f6s yksitt\u00e4iset poikkeamat p\u00e4\u00e4komponenteissa havaitaan stabiilisuuden indikaattorien avulla.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2020-09-23T06:47:22Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2020-09-23T06:47:22Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2020", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "42", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "stabiilisuus", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "luokittelu", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "otosvarianssi", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "p\u00e4\u00e4komponenttianalyysi", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Mittareita aikasarjan stabiilisuuden luokitteluun", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202009235934", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Sciences", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Matematiikan ja tilastotieteen laitos", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Department of Mathematics and Statistics", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tilastotiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Statistics", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.collaborator", "value": "business", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "collaborator", "schema": "yvv"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "4500", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "yvv.contractresearch.initiative", "value": "business", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "initiative", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "restrictedAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "4043", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "aikasarjat", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "tilastotiede", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "aikasarja-analyysi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "indikaattorit", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accessrights", "value": "The author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyv\u00e4skyl\u00e4 University Library (https://kirjasto.jyu.fi/en/workspaces/facilities).", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": "accessrights", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accessrights", "value": "Tekij\u00e4 ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopiston kirjaston arkistoty\u00f6semalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/fi/tyoskentelytilat/laitteet-ja-tilat..", "language": "fi", "element": "rights", "qualifier": "accessrights", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.okm", "value": "G2", "language": null, "element": "type", "qualifier": "okm", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_71850
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:55:07Z
main_date 2020-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2020
publishDate 2020
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Auvinen, Kalle Mittareita aikasarjan stabiilisuuden luokitteluun stabiilisuus luokittelu otosvarianssi pääkomponenttianalyysi Tilastotiede Statistics 4043 aikasarjat tilastotiede aikasarja-analyysi indikaattorit
title Mittareita aikasarjan stabiilisuuden luokitteluun
title_full Mittareita aikasarjan stabiilisuuden luokitteluun
title_fullStr Mittareita aikasarjan stabiilisuuden luokitteluun Mittareita aikasarjan stabiilisuuden luokitteluun
title_full_unstemmed Mittareita aikasarjan stabiilisuuden luokitteluun Mittareita aikasarjan stabiilisuuden luokitteluun
title_short Mittareita aikasarjan stabiilisuuden luokitteluun
title_sort mittareita aikasarjan stabiilisuuden luokitteluun
title_txtP Mittareita aikasarjan stabiilisuuden luokitteluun
topic stabiilisuus luokittelu otosvarianssi pääkomponenttianalyysi Tilastotiede Statistics 4043 aikasarjat tilastotiede aikasarja-analyysi indikaattorit
topic_facet 4043 Statistics Tilastotiede aikasarja-analyysi aikasarjat indikaattorit luokittelu otosvarianssi pääkomponenttianalyysi stabiilisuus tilastotiede
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/71850 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202009235934
work_keys_str_mv AT auvinenkalle mittareitaaikasarjanstabiilisuudenluokitteluun