Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä

Tämä tutkimus on pro gradu -tutkielma, jonka tarkoituksena on selvittää, onko tiedonlouhintateknologian avulla mahdollista laatia vedonlyöntimarkkinaa täsmällisempiä todennäköisyysarvioita tulevien urheilutapahtumien lopputuloksista ja näitä hyödyntämällä saavuttaa rahallista ylituottoa vedonlyöntii...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Saarelainen, Patrik
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2020
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/69874
_version_ 1826225753202622464
author Saarelainen, Patrik
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Saarelainen, Patrik Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Saarelainen, Patrik Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Saarelainen, Patrik
datasource_str_mv jyx
description Tämä tutkimus on pro gradu -tutkielma, jonka tarkoituksena on selvittää, onko tiedonlouhintateknologian avulla mahdollista laatia vedonlyöntimarkkinaa täsmällisempiä todennäköisyysarvioita tulevien urheilutapahtumien lopputuloksista ja näitä hyödyntämällä saavuttaa rahallista ylituottoa vedonlyöntiin panostamalla. Vedonlyöntimarkkina on vuosi vuodelta kasvava markkina ja vedonlyönnin rooli yhtenä kaupankäynnin muotona kasvaa jatkuvasti. Samaan aikaan datan määrä maailmassa kasvaa hurjaa vauhtia. Myös urheilu tuottaa huomattavia määriä tilastollista informaatiota sen eri muuttujista, joita voidaan käyttää hyödyksi tulevien urheilutapahtumien todennäköisyysarvioita laadittaessa. Tutkielmassa selvitetään, kuinka tätä tilastollista dataa voidaan käyttää hyödyksi urheiluvedonlyönnissä. Tutkielmassa havaitaan urheiluvedonlyön-nin olevan lähempänä perinteistä sijoitustoimintaa kuin uhkapeliä. Lisäksi vedonlyöntimarkkinan katsotaan olevan suhteellisen tehokas, mutta ei kuitenkaan täysin tehokas. Käsitellyt tulokset tiedonlouhintateknologian hyödyntämisestä urheiluvedonlyönnissä kertovat, että varmuudella ei voida sanoa tiedonlouhintateknologian tarjoavan kiistatonta hyötyä urheiluvedonlyönnissä. Tutkielman kirjallisuuskatsauksessa määritellään alaan liittyvät keskeiset käsitteet sekä esitellään aikaisempaa tutkimustietoa vedonlyöntiin, tiedonlouhintateknologiaan sekä todennäköisyyksiä laskeviin algoritmeihin liittyen. Tutkielman empiirisen tutkimuksen osiossa vastataan tutkimuskysymyksiin numeerisesta havaintoaineistosta tehtyjen laskelmien perusteella sekä pohditaan tutkimustulosten merkitystä. This research paper is a Master’s Thesis. The aim of this paper is to find out is it possible to estimate probabilities in sports more precisely than sports betting markets do and utilize these estimations to earn extra profit by investing in sports betting. The size of sports betting markets will increase a year after year and the role of sports betting as a one of the investing strategies will increase as well. At the same time there is a huge increasing amount of data in the world. Sport also generates significant amounts of data for different factors which can be utilize when estimating probabilities in sport matches. This study reveals how this statistical data can be utilize in sports betting. This paper finds sports betting to be more investing than gambling. In addition, this paper finds out that sports betting markets are a quite efficient but not fully efficient. The studies covered by this master’s thesis show that cannot be said with certainty that data mining technologies would offer undeniable benefits in sports betting. Literature review in this study provides a comprehensive description of key concepts in the field of sports betting and introduce preview studies related to sports betting, data mining technologies and algorithms that estimate probabilities to sport matches. The empirical part of this paper includes answers to research questions based on the calculations of the numerical data and discussion about research results and their significance.
first_indexed 2024-09-11T08:51:45Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Kypp\u00f6, Jorma", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Saarelainen, Patrik", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2020-06-11T07:13:32Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2020-06-11T07:13:32Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2020", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/69874", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "T\u00e4m\u00e4 tutkimus on pro gradu -tutkielma, jonka tarkoituksena on selvitt\u00e4\u00e4, onko tiedonlouhintateknologian avulla mahdollista laatia vedonly\u00f6ntimarkkinaa t\u00e4sm\u00e4llisempi\u00e4 todenn\u00e4k\u00f6isyysarvioita tulevien urheilutapahtumien lopputuloksista ja n\u00e4it\u00e4 hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 saavuttaa rahallista ylituottoa vedonly\u00f6ntiin panostamalla. Vedonly\u00f6ntimarkkina on vuosi vuodelta kasvava markkina ja vedonly\u00f6nnin rooli yhten\u00e4 kaupank\u00e4ynnin muotona kasvaa jatkuvasti. Samaan aikaan datan m\u00e4\u00e4r\u00e4 maailmassa kasvaa hurjaa vauhtia. My\u00f6s urheilu tuottaa huomattavia m\u00e4\u00e4ri\u00e4 tilastollista informaatiota sen eri muuttujista, joita voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 hy\u00f6dyksi tulevien urheilutapahtumien todenn\u00e4k\u00f6isyysarvioita laadittaessa. Tutkielmassa selvitet\u00e4\u00e4n, kuinka t\u00e4t\u00e4 tilastollista dataa voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 hy\u00f6dyksi urheiluvedonly\u00f6nniss\u00e4. Tutkielmassa havaitaan urheiluvedonly\u00f6n-nin olevan l\u00e4hemp\u00e4n\u00e4 perinteist\u00e4 sijoitustoimintaa kuin uhkapeli\u00e4. Lis\u00e4ksi vedonly\u00f6ntimarkkinan katsotaan olevan suhteellisen tehokas, mutta ei kuitenkaan t\u00e4ysin tehokas. K\u00e4sitellyt tulokset tiedonlouhintateknologian hy\u00f6dynt\u00e4misest\u00e4 urheiluvedonly\u00f6nniss\u00e4 kertovat, ett\u00e4 varmuudella ei voida sanoa tiedonlouhintateknologian tarjoavan kiistatonta hy\u00f6ty\u00e4 urheiluvedonly\u00f6nniss\u00e4. Tutkielman kirjallisuuskatsauksessa m\u00e4\u00e4ritell\u00e4\u00e4n alaan liittyv\u00e4t keskeiset k\u00e4sitteet sek\u00e4 esitell\u00e4\u00e4n aikaisempaa tutkimustietoa vedonly\u00f6ntiin, tiedonlouhintateknologiaan sek\u00e4 todenn\u00e4k\u00f6isyyksi\u00e4 laskeviin algoritmeihin liittyen. Tutkielman empiirisen tutkimuksen osiossa vastataan tutkimuskysymyksiin numeerisesta havaintoaineistosta tehtyjen laskelmien perusteella sek\u00e4 pohditaan tutkimustulosten merkityst\u00e4.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "This research paper is a Master\u2019s Thesis. The aim of this paper is to find out is it possible to estimate probabilities in sports more precisely than sports betting markets do and utilize these estimations to earn extra profit by investing in sports betting. The size of sports betting markets will increase a year after year and the role of sports betting as a one of the investing strategies will increase as well. At the same time there is a huge increasing amount of data in the world. Sport also generates significant amounts of data for different factors which can be utilize when estimating probabilities in sport matches. This study reveals how this statistical data can be utilize in sports betting. This paper finds sports betting to be more investing than gambling. In addition, this paper finds out that sports betting markets are a quite efficient but not fully efficient. The studies covered by this master\u2019s thesis show that cannot be said with certainty that data mining technologies would offer undeniable benefits in sports betting. Literature review in this study provides a comprehensive description of key concepts in the field of sports betting and introduce preview studies related to sports betting, data mining technologies and algorithms that estimate probabilities to sport matches. The empirical part of this paper includes answers to research questions based on the calculations of the numerical data and discussion about research results and their significance.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2020-06-11T07:13:32Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2020-06-11T07:13:32Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2020", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "67", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "urheiluvedonly\u00f6nti", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "vedonly\u00f6ntimarkkina", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "urheiluanalytiikka", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "tiedonlouhintateknologia", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Tiedonlouhintateknologian hy\u00f6dynt\u00e4minen urheiluvedonly\u00f6nniss\u00e4", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202006114113", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "tiedonlouhinta", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "vedonly\u00f6nti", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "simulointi", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "data", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.okm", "value": "G2", "language": null, "element": "type", "qualifier": "okm", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_69874
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:56:41Z
main_date 2020-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2020
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/f3440c2c-3550-4456-855c-646cdb85d9c3\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202006114113.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2020
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Saarelainen, Patrik Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä urheiluvedonlyönti vedonlyöntimarkkina urheiluanalytiikka tiedonlouhintateknologia Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 tiedonlouhinta vedonlyönti simulointi data
title Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä
title_full Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä
title_fullStr Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä
title_full_unstemmed Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä
title_short Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä
title_sort tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä
title_txtP Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä
topic urheiluvedonlyönti vedonlyöntimarkkina urheiluanalytiikka tiedonlouhintateknologia Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 tiedonlouhinta vedonlyönti simulointi data
topic_facet 601 Information Systems Science Tietojärjestelmätiede data simulointi tiedonlouhinta tiedonlouhintateknologia urheiluanalytiikka urheiluvedonlyönti vedonlyönti vedonlyöntimarkkina
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/69874 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202006114113
work_keys_str_mv AT saarelainenpatrik tiedonlouhintateknologianhyödyntäminenurheiluvedonlyönnissä