| Summary: | Tämä tutkimus on pro gradu -tutkielma, jonka tarkoituksena on selvittää, onko tiedonlouhintateknologian avulla mahdollista laatia vedonlyöntimarkkinaa täsmällisempiä todennäköisyysarvioita tulevien urheilutapahtumien lopputuloksista ja näitä hyödyntämällä saavuttaa rahallista ylituottoa vedonlyöntiin panostamalla. Vedonlyöntimarkkina on vuosi vuodelta kasvava markkina ja vedonlyönnin rooli yhtenä kaupankäynnin muotona kasvaa jatkuvasti. Samaan aikaan datan määrä maailmassa kasvaa hurjaa vauhtia. Myös urheilu tuottaa huomattavia määriä tilastollista informaatiota sen eri muuttujista, joita voidaan käyttää hyödyksi tulevien urheilutapahtumien todennäköisyysarvioita laadittaessa. Tutkielmassa selvitetään, kuinka tätä tilastollista dataa voidaan käyttää hyödyksi urheiluvedonlyönnissä. Tutkielmassa havaitaan urheiluvedonlyön-nin olevan lähempänä perinteistä sijoitustoimintaa kuin uhkapeliä. Lisäksi vedonlyöntimarkkinan katsotaan olevan suhteellisen tehokas, mutta ei kuitenkaan täysin tehokas. Käsitellyt tulokset tiedonlouhintateknologian hyödyntämisestä urheiluvedonlyönnissä kertovat, että varmuudella ei voida sanoa tiedonlouhintateknologian tarjoavan kiistatonta hyötyä urheiluvedonlyönnissä. Tutkielman kirjallisuuskatsauksessa määritellään alaan liittyvät keskeiset käsitteet sekä esitellään aikaisempaa tutkimustietoa vedonlyöntiin, tiedonlouhintateknologiaan sekä todennäköisyyksiä laskeviin algoritmeihin liittyen. Tutkielman empiirisen tutkimuksen osiossa vastataan tutkimuskysymyksiin numeerisesta havaintoaineistosta tehtyjen laskelmien perusteella sekä pohditaan tutkimustulosten merkitystä.
This research paper is a Master’s Thesis. The aim of this paper is to find out is it possible to estimate probabilities in sports more precisely than sports betting markets do and utilize these estimations to earn extra profit by investing in sports betting. The size of sports betting markets will increase a year after year and the role of sports betting as a one of the investing strategies will increase as well. At the same time there is a huge increasing amount of data in the world. Sport also generates significant amounts of data for different factors which can be utilize when estimating probabilities in sport matches. This study reveals how this statistical data can be utilize in sports betting. This paper finds sports betting to be more investing than gambling. In addition, this paper finds out that sports betting markets are a quite efficient but not fully efficient. The studies covered by this master’s thesis show that cannot be said with certainty that data mining technologies would offer undeniable benefits in sports betting. Literature review in this study provides a comprehensive description of key concepts in the field of sports betting and introduce preview studies related to sports betting, data mining technologies and algorithms that estimate probabilities to sport matches. The empirical part of this paper includes answers to research questions based on the calculations of the numerical data and discussion about research results and their significance.
|
|---|