Evoluutiogeneratiiviset kilpailevat verkostot
Generatiiviset kilpailevat verkostot (GAN) ovat viimeisimpien vuosien ajan saaneet aikaan vaikuttavia tuloksia konenäön osa-alueilla. GAN-verkkojen kouluttamiseen liittyy kuitenkin tiettyjä ongelmia. Tässä tutkielmassa tarkastellaan sitä, miten evoluutiolaskennan periaatteita voidaan hyödyntää GAN-v...
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | , , , , , |
| Format: | Bachelor's thesis |
| Language: | fin |
| Published: |
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/68990 |
| Summary: | Generatiiviset kilpailevat verkostot (GAN) ovat viimeisimpien vuosien ajan saaneet aikaan vaikuttavia tuloksia konenäön osa-alueilla. GAN-verkkojen kouluttamiseen liittyy kuitenkin tiettyjä ongelmia. Tässä tutkielmassa tarkastellaan sitä, miten evoluutiolaskennan periaatteita voidaan hyödyntää GAN-verkkojen optimoinnissa. Tutkielman tulokset
osoittavat, että evoluutiogeneratiiviset kilpailevat verkostot ja sen koevoluutiomenetelmät tukahduttavat suurelta osin GAN-verkkoja koskevat ongelmat koulutukseen liittyen.
|
|---|