Tekoälyn soveltaminen jalkapallo vedonlyöntiin

Jalkapallovedonlyönti on nykyään miljardibisnes. Vetoa voi lyödä melkein mistä tahansa maan sarjasta ja joukkueesta. Vedonlyöjälle tärkeää on ymmärtää joukkueiden väliset voimasuhteet, jonka perusteella hän voi tehdä todennäköisyysarvion ottelun lopputuloksesta. Tätä todennäköisyysarviota vedonlyöjä...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Moisio, Tuomas
Muut tekijät: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:fin
Julkaistu: 2020
Aiheet:
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/68440
_version_ 1828193069356285952
author Moisio, Tuomas
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Moisio, Tuomas Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Moisio, Tuomas Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Moisio, Tuomas
datasource_str_mv jyx
description Jalkapallovedonlyönti on nykyään miljardibisnes. Vetoa voi lyödä melkein mistä tahansa maan sarjasta ja joukkueesta. Vedonlyöjälle tärkeää on ymmärtää joukkueiden väliset voimasuhteet, jonka perusteella hän voi tehdä todennäköisyysarvion ottelun lopputuloksesta. Tätä todennäköisyysarviota vedonlyöjä vertaa vedonvälittäjien tekemään todennäköisyysarvioon ja mikäli se poikkeaa vedonvälittäjän todennäköisyysarviosta, hän voi lyödä vetoa kohteesta. Todennäköisyysarvion luominen perustuu usein tilastoituun dataan, minkä analysoimisessa tietokone on ihmistä huomattavasti parempi. Tässä tutkielmassa tutkitaan, miten tätä analysointia voidaan tehdä paremmin hyödyntäen hyväksi koneoppimisen menetelmiä. Aihetta lähestytään tekoälyn ja urheiluvedonlyönnin teorian näkökulmasta, jonka jälkeen vertaillaan kolmea eri algoritmia käytännössä: tukivektorikone, k:n lähimmän naapurin menetelmä ja naiivi Bayesin luokitin.
first_indexed 2020-04-02T20:00:45Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "H\u00e4m\u00e4l\u00e4inen, Timo", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Moisio, Tuomas", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2020-04-02T10:59:28Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2020-04-02T10:59:28Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2020", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/68440", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Jalkapallovedonly\u00f6nti on nyky\u00e4\u00e4n miljardibisnes. Vetoa voi ly\u00f6d\u00e4 melkein mist\u00e4 tahansa maan sarjasta ja joukkueesta. Vedonly\u00f6j\u00e4lle t\u00e4rke\u00e4\u00e4 on ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4 joukkueiden v\u00e4liset voimasuhteet, jonka perusteella h\u00e4n voi tehd\u00e4 todenn\u00e4k\u00f6isyysarvion ottelun lopputuloksesta. T\u00e4t\u00e4 todenn\u00e4k\u00f6isyysarviota vedonly\u00f6j\u00e4 vertaa vedonv\u00e4litt\u00e4jien tekem\u00e4\u00e4n todenn\u00e4k\u00f6isyysarvioon ja mik\u00e4li se poikkeaa vedonv\u00e4litt\u00e4j\u00e4n todenn\u00e4k\u00f6isyysarviosta, h\u00e4n voi ly\u00f6d\u00e4 vetoa kohteesta. Todenn\u00e4k\u00f6isyysarvion luominen perustuu usein tilastoituun dataan, mink\u00e4 analysoimisessa tietokone on ihmist\u00e4 huomattavasti parempi. T\u00e4ss\u00e4 tutkielmassa tutkitaan, miten t\u00e4t\u00e4 analysointia voidaan tehd\u00e4 paremmin hy\u00f6dynt\u00e4en hyv\u00e4ksi koneoppimisen menetelmi\u00e4. Aihetta l\u00e4hestyt\u00e4\u00e4n teko\u00e4lyn ja urheiluvedonly\u00f6nnin teorian n\u00e4k\u00f6kulmasta, jonka j\u00e4lkeen vertaillaan kolmea eri algoritmia k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6ss\u00e4: tukivektorikone, k:n l\u00e4himm\u00e4n naapurin menetelm\u00e4 ja naiivi Bayesin luokitin.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Miia Hakanen (mihakane@jyu.fi) on 2020-04-02T10:59:28Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2020-04-02T10:59:28Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2020", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "94", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Teko\u00e4lyn soveltaminen jalkapallo vedonly\u00f6ntiin", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202004022653", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietotekniikka", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Mathematical Information Technology", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "602", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "teko\u00e4ly", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "koneoppiminen", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "vedonly\u00f6nti", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "jalkapallo", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "veikkaus", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "rahapelit", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.okm", "value": "G2", "language": null, "element": "type", "qualifier": "okm", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_68440
language fin
last_indexed 2025-03-31T20:02:43Z
main_date 2020-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2020
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/c936f273-ee85-4cf4-8b7d-d9bddee77743\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202004022653.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2020
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Moisio, Tuomas Tekoälyn soveltaminen jalkapallo vedonlyöntiin Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602 tekoäly koneoppiminen vedonlyönti jalkapallo veikkaus rahapelit
title Tekoälyn soveltaminen jalkapallo vedonlyöntiin
title_full Tekoälyn soveltaminen jalkapallo vedonlyöntiin
title_fullStr Tekoälyn soveltaminen jalkapallo vedonlyöntiin Tekoälyn soveltaminen jalkapallo vedonlyöntiin
title_full_unstemmed Tekoälyn soveltaminen jalkapallo vedonlyöntiin Tekoälyn soveltaminen jalkapallo vedonlyöntiin
title_short Tekoälyn soveltaminen jalkapallo vedonlyöntiin
title_sort tekoälyn soveltaminen jalkapallo vedonlyöntiin
title_txtP Tekoälyn soveltaminen jalkapallo vedonlyöntiin
topic Tietotekniikka Mathematical Information Technology 602 tekoäly koneoppiminen vedonlyönti jalkapallo veikkaus rahapelit
topic_facet 602 Mathematical Information Technology Tietotekniikka jalkapallo koneoppiminen rahapelit tekoäly vedonlyönti veikkaus
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/68440 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202004022653
work_keys_str_mv AT moisiotuomas tekoälynsoveltaminenjalkapallovedonlyöntiin