Puheentunnistusteknologian käyttö terveydenhuollon potilaskertomuksissa

Terveydenhuollon käyttömenojen jatkuva nousu pakottaa palveluntarjoajat kehittämään alati kustannustehokkaampia ja laadukkaampia ratkaisuja. Puheentunnistusteknologian nopea kehittyminen mahdollistaa sen käytön useissa terveydenhuollon järjestelmissä ja palveluissa. Tässä kirjallisuuskatsauksena tot...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Bergström, Mikke
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Bachelor's thesis
Language:fin
Published: 2020
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/68390
_version_ 1828193207449550848
author Bergström, Mikke
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Bergström, Mikke Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Bergström, Mikke Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Bergström, Mikke
datasource_str_mv jyx
description Terveydenhuollon käyttömenojen jatkuva nousu pakottaa palveluntarjoajat kehittämään alati kustannustehokkaampia ja laadukkaampia ratkaisuja. Puheentunnistusteknologian nopea kehittyminen mahdollistaa sen käytön useissa terveydenhuollon järjestelmissä ja palveluissa. Tässä kirjallisuuskatsauksena toteutetussa kandidaatin tutkielmassa käsitellään puheentunnistusteknologian käyttöä terveydenhuollon potilaskertomusten saneluissa. Aihe on tärkeä, sillä puheentunnistusteknologian uusilla läpimurroilla voidaan saavuttaa entistä kustannustehokkaampi, laadukkaampi sekä turvallisempi tapa sanella potilaskertomuksia. Tutkielmassa perehdytään asialle olennaisiin käsitteisiin ja teknologioihin kuten terveydenhuoltoon, sen järjestelmiin, potilassaneluihin ja puheentunnistukseen. Tutkimuskysymyksinä ovat ”Miten puheentunnistusteknologiaa hyödynnetään terveydenhuollon potilaskertomuksissa?” ja ”Mitä hyötyjä puheentunnistusteknologian käyttö voi saavuttaa terveydenhuollon potilaskertomuksissa?” Tutkielman lähteet on haettu Google Scholar ja JYK-DOK hakupalveluista. Lähteiden osalta painotettiin mahdollisimman laadukkaan ja ajantasaisen tiedon hankintaan. Tutkimuksessa selvisi, että puheentunnistusta on käytetty terveydenhuollon potilaskertomuksissa jo useita vuosikymmeniä. Kuitenkin vasta 2010-luvulla sen potentiaalia on saatu hyödynnettyä entistä enemmän. Puheentunnistuksen käytön hyötyjä ovat sen tuomat säästöt kustannuksissa, tehokkuuden lisääntyminen ja potilaskertomusten eheyden parantuminen. Puheentunnistus ei ole kuitenkaan vielä täydellinen ja jatkotutkimusaiheina olisi hyvä tutkia sen todellisia kustannushyötyjä, käytön hyväksymistä käyttäjien keskuudessa sekä tunnistustarkuutta huippumoderneilla teknologioilla. The constant rise of healthcare operating costs is forcing service providers to develop more cost-effective and high-quality solutions. The rapid development of automatic speech recognition technology also known as ASR enables its use in many healthcare systems and services. This Bachelor's thesis, which is a literature review, addresses the use of speech recognition technology in dictation of medical records. The topic is important because new breakthroughs in speech recognition technology can provide a more cost-effective, high-quality, and safer way to dictate medical records. The thesis explores relevant concepts and technologies such as electronic healthcare systems, medical transcriptions and automatic speech recognition. The research questions are “How is speech recognition technology utilized in healthcare medical records?” and “What benefits can the use of speech recognition technology have in dictating medical records?” The sources for the thesis are from Google Scholar and JYKDOK search services. While researching the sources I focused on finding the highest quality and up-to-date information about the subject. The study found that speech recognition has been used in used healthcare medical records for several decades. However, it is not until the 2010s that its potential has been fully exploited. Instead, the benefits of using voice recognition are cost savings, increased efficiency, and improved patient record integrity. However, speech recognition is not perfect and potential research topics would be real cost benefits, acceptance among users and recognition accuracy with state of the art technologies.
first_indexed 2020-03-31T20:05:17Z
format Kandityö
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Clements, Kati", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Bergstr\u00f6m, Mikke", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2020-03-31T05:48:25Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2020-03-31T05:48:25Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2020", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/68390", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Terveydenhuollon k\u00e4ytt\u00f6menojen jatkuva nousu pakottaa palveluntarjoajat kehitt\u00e4m\u00e4\u00e4n alati kustannustehokkaampia ja laadukkaampia ratkaisuja. Puheentunnistusteknologian nopea kehittyminen mahdollistaa sen k\u00e4yt\u00f6n useissa terveydenhuollon j\u00e4rjestelmiss\u00e4 ja palveluissa. T\u00e4ss\u00e4 kirjallisuuskatsauksena toteutetussa kandidaatin tutkielmassa k\u00e4sitell\u00e4\u00e4n puheentunnistusteknologian k\u00e4ytt\u00f6\u00e4 terveydenhuollon potilaskertomusten saneluissa. Aihe on t\u00e4rke\u00e4, sill\u00e4 puheentunnistusteknologian uusilla l\u00e4pimurroilla voidaan saavuttaa entist\u00e4 kustannustehokkaampi, laadukkaampi sek\u00e4 turvallisempi tapa sanella potilaskertomuksia. Tutkielmassa perehdyt\u00e4\u00e4n asialle olennaisiin k\u00e4sitteisiin ja teknologioihin kuten terveydenhuoltoon, sen j\u00e4rjestelmiin, potilassaneluihin ja puheentunnistukseen. Tutkimuskysymyksin\u00e4 ovat \u201dMiten puheentunnistusteknologiaa hy\u00f6dynnet\u00e4\u00e4n terveydenhuollon potilaskertomuksissa?\u201d ja \u201dMit\u00e4 hy\u00f6tyj\u00e4 puheentunnistusteknologian k\u00e4ytt\u00f6 voi saavuttaa terveydenhuollon potilaskertomuksissa?\u201d Tutkielman l\u00e4hteet on haettu Google Scholar ja JYK-DOK hakupalveluista. L\u00e4hteiden osalta painotettiin mahdollisimman laadukkaan ja ajantasaisen tiedon hankintaan. Tutkimuksessa selvisi, ett\u00e4 puheentunnistusta on k\u00e4ytetty terveydenhuollon potilaskertomuksissa jo useita vuosikymmeni\u00e4. Kuitenkin vasta 2010-luvulla sen potentiaalia on saatu hy\u00f6dynnetty\u00e4 entist\u00e4 enemm\u00e4n. Puheentunnistuksen k\u00e4yt\u00f6n hy\u00f6tyj\u00e4 ovat sen tuomat s\u00e4\u00e4st\u00f6t kustannuksissa, tehokkuuden lis\u00e4\u00e4ntyminen ja potilaskertomusten eheyden parantuminen. Puheentunnistus ei ole kuitenkaan viel\u00e4 t\u00e4ydellinen ja jatkotutkimusaiheina olisi hyv\u00e4 tutkia sen todellisia kustannushy\u00f6tyj\u00e4, k\u00e4yt\u00f6n hyv\u00e4ksymist\u00e4 k\u00e4ytt\u00e4jien keskuudessa sek\u00e4 tunnistustarkuutta huippumoderneilla teknologioilla.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "The constant rise of healthcare operating costs is forcing service providers to develop more cost-effective and high-quality solutions. The rapid development of automatic speech recognition technology also known as ASR enables its use in many healthcare systems and services. This Bachelor's thesis, which is a literature review, addresses the use of speech recognition technology in dictation of medical records. The topic is important because new breakthroughs in speech recognition technology can provide a more cost-effective, high-quality, and safer way to dictate medical records. The thesis explores relevant concepts and technologies such as electronic healthcare systems, medical transcriptions and automatic speech recognition. The research questions are \u201cHow is speech recognition technology utilized in healthcare medical records?\u201d and \u201cWhat benefits can the use of speech recognition technology have in dictating medical records?\u201d The sources for the thesis are from Google Scholar and JYKDOK search services. While researching the sources I focused on finding the highest quality and up-to-date information about the subject. The study found that speech recognition has been used in used healthcare medical records for several decades. However, it is not until the 2010s that its potential has been fully exploited. Instead, the benefits of using voice recognition are cost savings, increased efficiency, and improved patient record integrity. However, speech recognition is not perfect and potential research topics would be real cost benefits, acceptance among users and recognition accuracy with state of the art technologies.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2020-03-31T05:48:25Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2020-03-31T05:48:25Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2020", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "30", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "terveydenhuoltoj\u00e4rjestelm\u00e4", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "potilassanelu", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Puheentunnistusteknologian k\u00e4ytt\u00f6 terveydenhuollon potilaskertomuksissa", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "bachelor thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202003312604", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Bachelor's thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Kandidaatinty\u00f6", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "bachelorThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "tehokkuus", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "sairauskertomukset", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "terveydenhuolto", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "puheentunnistus", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "potilasasiakirjat", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_68390
language fin
last_indexed 2025-03-31T20:02:34Z
main_date 2020-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2020
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/2585032c-3ebb-4dae-835c-2e651a045330\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202003312604.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2020
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Bergström, Mikke Puheentunnistusteknologian käyttö terveydenhuollon potilaskertomuksissa terveydenhuoltojärjestelmä potilassanelu Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 tehokkuus sairauskertomukset terveydenhuolto puheentunnistus potilasasiakirjat
title Puheentunnistusteknologian käyttö terveydenhuollon potilaskertomuksissa
title_full Puheentunnistusteknologian käyttö terveydenhuollon potilaskertomuksissa
title_fullStr Puheentunnistusteknologian käyttö terveydenhuollon potilaskertomuksissa Puheentunnistusteknologian käyttö terveydenhuollon potilaskertomuksissa
title_full_unstemmed Puheentunnistusteknologian käyttö terveydenhuollon potilaskertomuksissa Puheentunnistusteknologian käyttö terveydenhuollon potilaskertomuksissa
title_short Puheentunnistusteknologian käyttö terveydenhuollon potilaskertomuksissa
title_sort puheentunnistusteknologian käyttö terveydenhuollon potilaskertomuksissa
title_txtP Puheentunnistusteknologian käyttö terveydenhuollon potilaskertomuksissa
topic terveydenhuoltojärjestelmä potilassanelu Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 tehokkuus sairauskertomukset terveydenhuolto puheentunnistus potilasasiakirjat
topic_facet 601 Information Systems Science Tietojärjestelmätiede potilasasiakirjat potilassanelu puheentunnistus sairauskertomukset tehokkuus terveydenhuolto terveydenhuoltojärjestelmä
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/68390 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202003312604
work_keys_str_mv AT bergströmmikke puheentunnistusteknologiankäyttöterveydenhuollonpotilaskertomuksissa