Tekoälyn hyödyntäminen henkilöstö- ja palkanlaskentajärjestelmässä

Tekoälyn hyödyntäminen on vähitellen yleistymässä, mutta organisaatioissa on yhä epävarmuutta tekoälyn soveltuvuudesta omaan liiketoimintaan ja tekoälyyn tehtävien investointien kannattavuudesta. Tämän pro gradu -tutkielman tarkoituksena oli selvittää tekoälyn hyödyntämistä henkilöstö- ja palkanlask...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Lemmetty, Hanna
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2020
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/68254
_version_ 1826225755515781120
author Lemmetty, Hanna
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Lemmetty, Hanna Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Lemmetty, Hanna Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Lemmetty, Hanna
datasource_str_mv jyx
description Tekoälyn hyödyntäminen on vähitellen yleistymässä, mutta organisaatioissa on yhä epävarmuutta tekoälyn soveltuvuudesta omaan liiketoimintaan ja tekoälyyn tehtävien investointien kannattavuudesta. Tämän pro gradu -tutkielman tarkoituksena oli selvittää tekoälyn hyödyntämistä henkilöstö- ja palkanlaskentajärjestelmässä. Tekoälyn hyödyntämistä tarkasteltiin informaatioteknologian (IT) omaksumisen näkökulmasta organisaatiotasolla. Kvalitatiivisen tutkimuksen aineisto kerättiin haastattelemalla henkilöstö- ja palkanlaskentajärjestelmän kehitykseen ja ylläpitoon osallistuvia IT-alan työntekijöitä. Tulokset vahvistivat aiempia käsityksiä, joiden mukaan tekoälystrategian ja osaamisen puute hidastavat tekoälyn teknologioiden omaksumista organisaatioissa. Uusien teknologioiden käyttöönotto on välttämättömyys järjestelmäkehityksessä, mutta tulosten mukaan tekoälyn teknologioiden omaksuminen ei ollut samalla tavalla mahdollista kuin perinteisten järjestelmäkehitysmenetelmien. Tuloksista voidaan päätellä, että tekoälyn teknologioiden omaksumista voidaan edistää riittävillä resursseilla ja nostamalla organisaation osaamistasoa koulutuksella, rekrytoinnilla tai alihankinnalla. Automaatiota käytetään jo nyt monipuolisesti henkilöstö- ja palkanlaskentajärjestelmissä. Tästä huolimatta havaittiin, että tekoälyn teknologiat tarjoavat uusia mahdollisuuksia järjestelmäkehitykseen. Tutkimuksessa kartoitettiin tekoälyn omaksumista yhdessä organisaatiossa ja sen perusteella annetaan ehdotuksia jatkotutkimusaiheiksi. Utilising Artificial Intelligence (AI) is gradually increasing in organisations, but there still is insecurity about how well AI is suitable for the business needs and how profitable these investments for AI are. The purpose of the Master´s Thesis was to study utilising AI in a HR and payroll system. Utilising AI is reviewed in the perspective of information technology (IT) adoption at the organisational level. The empirical data of the qualitative study was collected by interviewing IT-specialists of the HR and payroll system’s development and maintenance teams. The results confirmed suggestions of the previous studies that a lack of AI strategy and competencies needed are recognized as barriers for adopting AI technologies. There is a constant need to adopt new technologies in the IT development, but as results indicated, adoption of AI was not possible in the same way as traditional development methods. AI adoption can be improved with the reasonable resources and with focusing on elevating the competence level in the organisation with training, recruiting or subcontracting. There is already a lot of automation used in HR and payroll systems. However, research indicated that AI technologies can offer new possibilities for system development. Adoption of AI was studied in one organisation and based on that some suggestions for further research are given.
first_indexed 2020-03-20T21:01:08Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Sepp\u00e4nen, Ville", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Lemmetty, Hanna", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2020-03-20T05:59:18Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2020-03-20T05:59:18Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2020", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/68254", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Teko\u00e4lyn hy\u00f6dynt\u00e4minen on v\u00e4hitellen yleistym\u00e4ss\u00e4, mutta organisaatioissa on yh\u00e4 ep\u00e4varmuutta teko\u00e4lyn soveltuvuudesta omaan liiketoimintaan ja teko\u00e4lyyn teht\u00e4vien investointien kannattavuudesta. T\u00e4m\u00e4n pro gradu -tutkielman tarkoituksena oli selvitt\u00e4\u00e4 teko\u00e4lyn hy\u00f6dynt\u00e4mist\u00e4 henkil\u00f6st\u00f6- ja palkanlaskentaj\u00e4rjestelm\u00e4ss\u00e4. Teko\u00e4lyn hy\u00f6dynt\u00e4mist\u00e4 tarkasteltiin informaatioteknologian (IT) omaksumisen n\u00e4k\u00f6kulmasta organisaatiotasolla. Kvalitatiivisen tutkimuksen aineisto ker\u00e4ttiin haastattelemalla henkil\u00f6st\u00f6- ja palkanlaskentaj\u00e4rjestelm\u00e4n kehitykseen ja yll\u00e4pitoon osallistuvia IT-alan ty\u00f6ntekij\u00f6it\u00e4. Tulokset vahvistivat aiempia k\u00e4sityksi\u00e4, joiden mukaan teko\u00e4lystrategian ja osaamisen puute hidastavat teko\u00e4lyn teknologioiden omaksumista organisaatioissa. Uusien teknologioiden k\u00e4ytt\u00f6\u00f6notto on v\u00e4ltt\u00e4m\u00e4tt\u00f6myys j\u00e4rjestelm\u00e4kehityksess\u00e4, mutta tulosten mukaan teko\u00e4lyn teknologioiden omaksuminen ei ollut samalla tavalla mahdollista kuin perinteisten j\u00e4rjestelm\u00e4kehitysmenetelmien. Tuloksista voidaan p\u00e4\u00e4tell\u00e4, ett\u00e4 teko\u00e4lyn teknologioiden omaksumista voidaan edist\u00e4\u00e4 riitt\u00e4vill\u00e4 resursseilla ja nostamalla organisaation osaamistasoa koulutuksella, rekrytoinnilla tai alihankinnalla. Automaatiota k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n jo nyt monipuolisesti henkil\u00f6st\u00f6- ja palkanlaskentaj\u00e4rjestelmiss\u00e4. T\u00e4st\u00e4 huolimatta havaittiin, ett\u00e4 teko\u00e4lyn teknologiat tarjoavat uusia mahdollisuuksia j\u00e4rjestelm\u00e4kehitykseen. Tutkimuksessa kartoitettiin teko\u00e4lyn omaksumista yhdess\u00e4 organisaatiossa ja sen perusteella annetaan ehdotuksia jatkotutkimusaiheiksi.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Utilising Artificial Intelligence (AI) is gradually increasing in organisations, but there still is insecurity about how well AI is suitable for the business needs and how profitable these investments for AI are. The purpose of the Master\u00b4s Thesis was to study utilising AI in a HR and payroll system. Utilising AI is reviewed in the perspective of information technology (IT) adoption at the organisational level. The empirical data of the qualitative study was collected by interviewing IT-specialists of the HR and payroll system\u2019s development and maintenance teams. The results confirmed suggestions of the previous studies that a lack of AI strategy and competencies needed are recognized as barriers for adopting AI technologies. There is a constant need to adopt new technologies in the IT development, but as results indicated, adoption of AI was not possible in the same way as traditional development methods. AI adoption can be improved with the reasonable resources and with focusing on elevating the competence level in the organisation with training, recruiting or subcontracting. There is already a lot of automation used in HR and payroll systems. However, research indicated that AI technologies can offer new possibilities for system development. Adoption of AI was studied in one organisation and based on that some suggestions for further research are given.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2020-03-20T05:59:18Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2020-03-20T05:59:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2020", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "83", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "TOE", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Teko\u00e4lyn hy\u00f6dynt\u00e4minen henkil\u00f6st\u00f6- ja palkanlaskentaj\u00e4rjestelm\u00e4ss\u00e4", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202003202478", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.collaborator", "value": "business", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "collaborator", "schema": "yvv"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "yvv.contractresearch.initiative", "value": "business", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "initiative", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "organisaatiot", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "omaksuminen", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "tietotekniikka", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "teko\u00e4ly", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "koneoppiminen", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "palkanlaskenta", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.okm", "value": "G2", "language": null, "element": "type", "qualifier": "okm", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_68254
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:54:06Z
main_date 2020-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2020
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/a2ddf32a-0520-4593-88f6-f21e2edde928\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202003202478.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2020
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Lemmetty, Hanna Tekoälyn hyödyntäminen henkilöstö- ja palkanlaskentajärjestelmässä TOE Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 organisaatiot omaksuminen tietotekniikka tekoäly koneoppiminen palkanlaskenta
title Tekoälyn hyödyntäminen henkilöstö- ja palkanlaskentajärjestelmässä
title_full Tekoälyn hyödyntäminen henkilöstö- ja palkanlaskentajärjestelmässä
title_fullStr Tekoälyn hyödyntäminen henkilöstö- ja palkanlaskentajärjestelmässä Tekoälyn hyödyntäminen henkilöstö- ja palkanlaskentajärjestelmässä
title_full_unstemmed Tekoälyn hyödyntäminen henkilöstö- ja palkanlaskentajärjestelmässä Tekoälyn hyödyntäminen henkilöstö- ja palkanlaskentajärjestelmässä
title_short Tekoälyn hyödyntäminen henkilöstö- ja palkanlaskentajärjestelmässä
title_sort tekoälyn hyödyntäminen henkilöstö ja palkanlaskentajärjestelmässä
title_txtP Tekoälyn hyödyntäminen henkilöstö- ja palkanlaskentajärjestelmässä
topic TOE Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 organisaatiot omaksuminen tietotekniikka tekoäly koneoppiminen palkanlaskenta
topic_facet 601 Information Systems Science TOE Tietojärjestelmätiede koneoppiminen omaksuminen organisaatiot palkanlaskenta tekoäly tietotekniikka
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/68254 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202003202478
work_keys_str_mv AT lemmettyhanna tekoälynhyödyntäminenhenkilöstöjapalkanlaskentajärjestelmässä