Time-varying source separation by joint diagnolization on autocovariances

Time-varying source separation by joint diagnolization on autocovariances

Sokealla signaalinerottelulla (Blind Source Separation, BSS) pyritään erottelemaan todelliset signaalit havaituista signaaleista, kun ennakkotietoja sekoitusmatriisista ja todellisista signaaleista on vain vähän saatavilla. BSS-ongelmien ratkaisemiseksi on kehitetty erilaisia menetelmiä. Näistä tois...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Pan, Yan
Muut tekijät: Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Faculty of Sciences, Matematiikan ja tilastotieteen laitos, Department of Mathematics and Statistics, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Aineistotyyppi: Pro gradu
Kieli:eng
Julkaistu: 2020
Aiheet:
Blind Source Separation
Second-Order Blind Identification
SOBI
Time-Varying Second-Order Blind Identification
TV-SOBI
Tilastotiede
Statistics
4043
signaalinkäsittely
tilastomenetelmät
estimointi
matriisit
signal processing
statistical methods
estimating
matrices
Linkit: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/68203

Samankaltaisia teoksia