Bayes-malli tyypin 2 diabetekseen liittyville tilasiirtymille

Tyypin 2 diabetes on Suomessa kansantaudiksi luokiteltava glukoosiaineenvaihdunnan häiriö, joka aiheuttaa yhteiskunnalle jatkuvasti kasvavia kustannuksia ja heikentää sairastuneen elämänlaatua. Tauti todetaan tyypillisesti vasta vuosien sairastamisen jälkeen, jolloin erilaisia oheissairauksia on jo...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Pasanen, Tiia-Maria
Other Authors: Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Faculty of Sciences, Matematiikan ja tilastotieteen laitos, Department of Mathematics and Statistics, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2020
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/68159
_version_ 1826225723965177856
author Pasanen, Tiia-Maria
author2 Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Pasanen, Tiia-Maria Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Pasanen, Tiia-Maria Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Matematiikan ja tilastotieteen laitos Department of Mathematics and Statistics Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Pasanen, Tiia-Maria
datasource_str_mv jyx
description Tyypin 2 diabetes on Suomessa kansantaudiksi luokiteltava glukoosiaineenvaihdunnan häiriö, joka aiheuttaa yhteiskunnalle jatkuvasti kasvavia kustannuksia ja heikentää sairastuneen elämänlaatua. Tauti todetaan tyypillisesti vasta vuosien sairastamisen jälkeen, jolloin erilaisia oheissairauksia on jo ehtinyt syntyä. Tyypin 2 diabetes esiintyy usein metabolisesta oireyhtymästä kärsivillä, ja sairastumiseen on mahdollista toisinaan vaikuttaa omilla elämäntavoilla. Esivaiheen diabetekseen eli prediabetekseen ja piilevänä sairastettavaan tyypin 2 diabetekseen sairastumisen riskin arvioimista asianmukaisten taustatekijöiden perusteella voitaisiin hyödyntää sekä yksilön että yhteiskunnan hyväksi. Tässä tutkielmassa sovitetaan suomalaisia, vuosina 1884-1949 syntyneitä entisiä huippu-urheilijamiehiä ja heidän verrokkejaan kuvaavaan aineistoon tyypin 2 diabeteksen etenemistä kuvaava tilasiirtymämalli. Tämän mallin avulla estimoidaan siirtymätodennäköisyyksiä sekä tiettyjen taustamuuttujien vaikutusta niihin. Tilasiirtymämallin ajatuksena nimensä mukaisesti on, että on vaihtoehtoisia tiloja, joiden välillä voidaan siirtyä tietyn ajan kuluessa. Analysoitavan aineiston tulee sisältää tieto tilasta, jossa ollaan kullakin hetkellä. Tämän tutkielman malli on hierarkkinen, ja se sovitetaan käyttäen R- ja JAGS-ohjelmistoja. Tilasiirtymätodennäköisyyksiä ja taustamuuttujien vaikutusta estimoidaan multinomiaalisella logistisella regressiolla. Sovitettava malli on yksinkertaistus laajemmasta tilasiirtymämallista, joka ottaa huomioon piilevän tyypin 2 diabeteksen tai prediabeteksen. Vaikka laajemman mallin teoriaa esitellään, sovitetaan aineistoon yksinkertaisempi malli, jonka avulla siirtymätodennäköisyyksien ja kovariaattien vaikutuksen estimointi näyttää onnistuvan hyvin. Tilasiirtymätodennäköisyyksien lisäksi aineistosta estimoidaan prediabeteksen tai piilevän tyypin 2 diabeteksen sairastamisen todennäköisyyttä vuonna 2008.
first_indexed 2020-03-16T21:02:21Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Karvanen, Juha", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Pasanen, Tiia-Maria", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2020-03-16T07:03:56Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2020-03-16T07:03:56Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2020", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/68159", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Tyypin 2 diabetes on Suomessa kansantaudiksi luokiteltava glukoosiaineenvaihdunnan h\u00e4iri\u00f6, joka aiheuttaa yhteiskunnalle jatkuvasti kasvavia kustannuksia ja heikent\u00e4\u00e4 sairastuneen el\u00e4m\u00e4nlaatua. Tauti todetaan tyypillisesti vasta vuosien sairastamisen j\u00e4lkeen, jolloin erilaisia oheissairauksia on jo ehtinyt synty\u00e4. Tyypin 2 diabetes esiintyy usein metabolisesta oireyhtym\u00e4st\u00e4 k\u00e4rsivill\u00e4, ja sairastumiseen on mahdollista toisinaan vaikuttaa omilla el\u00e4m\u00e4ntavoilla. Esivaiheen diabetekseen eli prediabetekseen ja piilev\u00e4n\u00e4 sairastettavaan tyypin 2 diabetekseen sairastumisen riskin arvioimista asianmukaisten taustatekij\u00f6iden perusteella voitaisiin hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 sek\u00e4 yksil\u00f6n ett\u00e4 yhteiskunnan hyv\u00e4ksi.\n\nT\u00e4ss\u00e4 tutkielmassa sovitetaan suomalaisia, vuosina 1884-1949 syntyneit\u00e4 entisi\u00e4 huippu-urheilijamiehi\u00e4 ja heid\u00e4n verrokkejaan kuvaavaan aineistoon tyypin 2 diabeteksen etenemist\u00e4 kuvaava tilasiirtym\u00e4malli. T\u00e4m\u00e4n mallin avulla estimoidaan siirtym\u00e4todenn\u00e4k\u00f6isyyksi\u00e4 sek\u00e4 tiettyjen taustamuuttujien vaikutusta niihin. Tilasiirtym\u00e4mallin ajatuksena nimens\u00e4 mukaisesti on, ett\u00e4 on vaihtoehtoisia tiloja, joiden v\u00e4lill\u00e4 voidaan siirty\u00e4 tietyn ajan kuluessa. Analysoitavan aineiston tulee sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 tieto tilasta, jossa ollaan kullakin hetkell\u00e4. T\u00e4m\u00e4n tutkielman malli on hierarkkinen, ja se sovitetaan k\u00e4ytt\u00e4en R- ja JAGS-ohjelmistoja. Tilasiirtym\u00e4todenn\u00e4k\u00f6isyyksi\u00e4 ja taustamuuttujien vaikutusta estimoidaan multinomiaalisella logistisella regressiolla.\n\nSovitettava malli on yksinkertaistus laajemmasta tilasiirtym\u00e4mallista, joka ottaa huomioon piilev\u00e4n tyypin 2 diabeteksen tai prediabeteksen. Vaikka laajemman mallin teoriaa esitell\u00e4\u00e4n, sovitetaan aineistoon yksinkertaisempi malli, jonka avulla siirtym\u00e4todenn\u00e4k\u00f6isyyksien ja kovariaattien vaikutuksen estimointi n\u00e4ytt\u00e4\u00e4 onnistuvan hyvin. Tilasiirtym\u00e4todenn\u00e4k\u00f6isyyksien lis\u00e4ksi aineistosta estimoidaan prediabeteksen tai piilev\u00e4n tyypin 2 diabeteksen sairastamisen todenn\u00e4k\u00f6isyytt\u00e4 vuonna 2008.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Miia Hakanen (mihakane@jyu.fi) on 2020-03-16T07:03:56Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2020-03-16T07:03:56Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2020", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "50", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "Bayes-tilastotiede", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "multinomiaalinen logistinen regressio", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "prediabetes", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "tilasiirtym\u00e4", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Bayes-malli tyypin 2 diabetekseen liittyville tilasiirtymille", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-202003162406", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Sciences", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Matematiikan ja tilastotieteen laitos", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Department of Mathematics and Statistics", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tilastotiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Statistics", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "0", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "4043", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "huippu-urheilijat", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "diabetes", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "aikuistyypin diabetes", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "sairastuminen", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "tilastotiede", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "terveys", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "liikunta", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.okm", "value": "G2", "language": null, "element": "type", "qualifier": "okm", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_68159
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:55:05Z
main_date 2020-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2020
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/d3837ca4-63ea-4e5b-a1be-b6b05ed254d0\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-202003162406.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2020
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Pasanen, Tiia-Maria Bayes-malli tyypin 2 diabetekseen liittyville tilasiirtymille Bayes-tilastotiede multinomiaalinen logistinen regressio prediabetes tilasiirtymä Tilastotiede Statistics 4043 huippu-urheilijat diabetes aikuistyypin diabetes sairastuminen tilastotiede terveys liikunta
title Bayes-malli tyypin 2 diabetekseen liittyville tilasiirtymille
title_full Bayes-malli tyypin 2 diabetekseen liittyville tilasiirtymille
title_fullStr Bayes-malli tyypin 2 diabetekseen liittyville tilasiirtymille Bayes-malli tyypin 2 diabetekseen liittyville tilasiirtymille
title_full_unstemmed Bayes-malli tyypin 2 diabetekseen liittyville tilasiirtymille Bayes-malli tyypin 2 diabetekseen liittyville tilasiirtymille
title_short Bayes-malli tyypin 2 diabetekseen liittyville tilasiirtymille
title_sort bayes malli tyypin 2 diabetekseen liittyville tilasiirtymille
title_txtP Bayes-malli tyypin 2 diabetekseen liittyville tilasiirtymille
topic Bayes-tilastotiede multinomiaalinen logistinen regressio prediabetes tilasiirtymä Tilastotiede Statistics 4043 huippu-urheilijat diabetes aikuistyypin diabetes sairastuminen tilastotiede terveys liikunta
topic_facet 4043 Bayes-tilastotiede Statistics Tilastotiede aikuistyypin diabetes diabetes huippu-urheilijat liikunta multinomiaalinen logistinen regressio prediabetes sairastuminen terveys tilasiirtymä tilastotiede
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/68159 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202003162406
work_keys_str_mv AT pasanentiiamaria bayesmallityypin2diabetekseenliittyvilletilasiirtymille