Approaches and challenges of automatic vulnerability classification using natural language processing and machine learning techniques

Approaches and challenges of automatic vulnerability classification using natural language processing and machine learning techniques

Automatisoitu haavoittuvuuksien etsiminen ja haavoittuvuuksien yksityiskohtien ennustaminen voi auttaa asiantuntijoita priorisoimaan ohjelmistovirheitä, joka voi johtaa nopeampaan virheenkorjaukseen. Tässä työssä käytettiin National Vulnerability Database -tietokantaa tutkittaessa kuinka haavoittuvu...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Jormakka, Ossi
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:eng
Published: 2019
Subjects:
common vulnerability scoring system
common weakness enumeration
Scikit-learn
Tietojenkäsittelytiede
Computer Science
601
koneoppiminen
luokitus (toiminta)
haavoittuvuus
datatiede
machine learning
classification
vulnerability
data science
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/66196

Similar Items