Tekoälyn soveltaminen sisälogistiikan automaatiojärjestelmien ohjauksessa

Sisälogistiikka on osa organisaation logistiikkaa ja toimitusketjun hallintaa, jotka ovat keskeisessä osassa nykypäivän organisaatioiden toimintaa. Tehokas sisälogistiikan hallinta auttaa organisaatiota saavuttamaan etua kilpailijoihinsa nähden. Automaatiojärjestelmät, jotka korvaavat ihmisen tekemä...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Anttonen, Ville-Matti
Other Authors: Informaatioteknologian tiedekunta, Faculty of Information Technology, Informaatioteknologia, Information Technology, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2019
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/65284
_version_ 1826225753164873728
author Anttonen, Ville-Matti
author2 Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Anttonen, Ville-Matti Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Anttonen, Ville-Matti Informaatioteknologian tiedekunta Faculty of Information Technology Informaatioteknologia Information Technology Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Anttonen, Ville-Matti
datasource_str_mv jyx
description Sisälogistiikka on osa organisaation logistiikkaa ja toimitusketjun hallintaa, jotka ovat keskeisessä osassa nykypäivän organisaatioiden toimintaa. Tehokas sisälogistiikan hallinta auttaa organisaatiota saavuttamaan etua kilpailijoihinsa nähden. Automaatiojärjestelmät, jotka korvaavat ihmisen tekemän manuaalisen työn koneilla, ovat yksi keino tehostaa sisälogistiikan toimintoja. Viime vuosien nopea kehitys tekoälyn eri teknologioissa ja niiden onnistunut soveltaminen useilla eri toimialoilla herättävät kiinnostuksen siitä, voisiko tekoälyn avulla parantaa myös automaatiojärjestelmien toimintaa sisälogistiikassa. Tämän tutkielman tavoitteena on tutkia kyseistä aihetta ja tutkimuskysymyksenä on selvittää, kuinka tekoälyä voi hyödyntää sisälogistiikan automaatiojärjestelmien ohjauksessa. Tutkielma tehdään toimeksiantona suomalaiselle sisälogistiikan automaatiojärjestelmiä valmistavalle yritykselle. Tutkimusmenetelmänä käytetään Design Science Research Methodology -prosessia. Tutkimuksen tuloksena syntyvällä artefaktilla arvioidaan tekoälyn piiriin kuuluvien geneettisten algoritmien sopivuutta ratkaisemaan tuotesijoitteluongelma yksinkertaistetussa portaalirobottivarastossa. Luotu artefakti osoittaa geneettisten algoritmien potentiaalin reaalimaailman automaatiojärjestelmissä, mutta niiden hyödyntäminen tuotantokäytössä vaatii vielä simulaation tarkentamista. Tutkielman tuloksena selviää myös, että tekoälyn käyttöä on pääasiassa tutkittu itseohjautuvia AGV-vaunuja tai korkeavarastoja käyttävissä automaatiojärjestelmissä. Näissä tutkimuksissa on käytetty muun muassa moniagenttijärjestelmiä, geneettisiä algoritmeja ja vahvistusoppimista. Kaiken kaikkiaan aihetta ei ole kovinkaan paljon tutkittu aiemmin. Tutkielma tarjoaa tiettävästi ensimmäisen kirjallisuuskatsauksen, jossa tekoälyn käyttöä olisi yleisesti tarkasteltu sisälogistiikan automaatiojärjestelmissä. Intralogistics is a part of organization’s logistics and supply chain management, which are central functions of modern organizations. Effective management of intralogistics helps an organization to gain competitive advantage over its competitors. Automation systems which replace human manual labor with machines are one way to make intralogistics functions more efficient. The rapid advancements of different artificial intelligence technologies and their successful applications in various domains has piqued the interest, whether artificial intelligence could also be used to make automation systems more efficient in the field of intralogistics. The purpose of this thesis is to research the aforementioned topic, and the research question is to figure out how artificial intelligence could be used in controlling intralogistics automation systems. The thesis is done as a commission for a Finnish company which makes intralogistics automation systems. Research method applied was Design Science Research Methodology process. The resulting artifact assesses the feasibility of genetic algorithms, one of the technologies included in the field of artificial intelligence, to solve the warehouse product assignment problem in a simulated portal robot warehouse. The created artifact proves the potential of genetic algorithms in a real world automation systems but using them in a production environment would still require making the simulation more accurate. In addition, the results of the thesis show that the use of artificial intelligence has mainly be researched in automation systems using high bay warehouses or self-driving AGVs. These studies use multi-agent systems, genetic algorithms and reinforcement learning among other technologies. All in all the topic has not received much research interest. As far as is known, the thesis offers the first literature review where the application of artificial intelligence is examined broadly in the domain of intralogistics automation systems.
first_indexed 2019-08-23T20:00:47Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Sepp\u00e4nen, Ville", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Anttonen, Ville-Matti", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2019-08-23T10:42:05Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2019-08-23T10:42:05Z", "language": null, "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2019", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/65284", "language": null, "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Sis\u00e4logistiikka on osa organisaation logistiikkaa ja toimitusketjun hallintaa, jotka ovat keskeisess\u00e4 osassa nykyp\u00e4iv\u00e4n organisaatioiden toimintaa. Tehokas sis\u00e4logistiikan hallinta auttaa organisaatiota saavuttamaan etua kilpailijoihinsa n\u00e4hden. Automaatioj\u00e4rjestelm\u00e4t, jotka korvaavat ihmisen tekem\u00e4n manuaalisen ty\u00f6n koneilla, ovat yksi keino tehostaa sis\u00e4logistiikan toimintoja. Viime vuosien nopea kehitys teko\u00e4lyn eri teknologioissa ja niiden onnistunut soveltaminen useilla eri toimialoilla her\u00e4tt\u00e4v\u00e4t kiinnostuksen siit\u00e4, voisiko teko\u00e4lyn avulla parantaa my\u00f6s automaatioj\u00e4rjestelmien toimintaa sis\u00e4logistiikassa. T\u00e4m\u00e4n tutkielman tavoitteena on tutkia kyseist\u00e4 aihetta ja tutkimuskysymyksen\u00e4 on selvitt\u00e4\u00e4, kuinka teko\u00e4ly\u00e4 voi hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 sis\u00e4logistiikan automaatioj\u00e4rjestelmien ohjauksessa. Tutkielma tehd\u00e4\u00e4n toimeksiantona suomalaiselle sis\u00e4logistiikan automaatioj\u00e4rjestelmi\u00e4 valmistavalle yritykselle. Tutkimusmenetelm\u00e4n\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n Design Science Research Methodology -prosessia. Tutkimuksen tuloksena syntyv\u00e4ll\u00e4 artefaktilla arvioidaan teko\u00e4lyn piiriin kuuluvien geneettisten algoritmien sopivuutta ratkaisemaan tuotesijoitteluongelma yksinkertaistetussa portaalirobottivarastossa. Luotu artefakti osoittaa geneettisten algoritmien potentiaalin reaalimaailman automaatioj\u00e4rjestelmiss\u00e4, mutta niiden hy\u00f6dynt\u00e4minen tuotantok\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 vaatii viel\u00e4 simulaation tarkentamista. Tutkielman tuloksena selvi\u00e4\u00e4 my\u00f6s, ett\u00e4 teko\u00e4lyn k\u00e4ytt\u00f6\u00e4 on p\u00e4\u00e4asiassa tutkittu itseohjautuvia AGV-vaunuja tai korkeavarastoja k\u00e4ytt\u00e4viss\u00e4 automaatioj\u00e4rjestelmiss\u00e4. N\u00e4iss\u00e4 tutkimuksissa on k\u00e4ytetty muun muassa moniagenttij\u00e4rjestelmi\u00e4, geneettisi\u00e4 algoritmeja ja vahvistusoppimista. Kaiken kaikkiaan aihetta ei ole kovinkaan paljon tutkittu aiemmin. Tutkielma tarjoaa tiett\u00e4v\u00e4sti ensimm\u00e4isen kirjallisuuskatsauksen, jossa teko\u00e4lyn k\u00e4ytt\u00f6\u00e4 olisi yleisesti tarkasteltu sis\u00e4logistiikan automaatioj\u00e4rjestelmiss\u00e4.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Intralogistics is a part of organization\u2019s logistics and supply chain management, which are central functions of modern organizations. Effective management of intralogistics helps an organization to gain competitive advantage over its competitors. Automation systems which replace human manual labor with machines are one way to make intralogistics functions more efficient. The rapid advancements of different artificial intelligence technologies and their successful applications in various domains has piqued the interest, whether artificial intelligence could also be used to make automation systems more efficient in the field of intralogistics. The purpose of this thesis is to research the aforementioned topic, and the research question is to figure out how artificial intelligence could be used in controlling intralogistics automation systems. The thesis is done as a commission for a Finnish company which makes intralogistics automation systems. Research method applied was Design Science Research Methodology process. The resulting artifact assesses the feasibility of genetic algorithms, one of the technologies included in the field of artificial intelligence, to solve the warehouse product assignment problem in a simulated portal robot warehouse. The created artifact proves the potential of genetic algorithms in a real world automation systems but using them in a production environment would still require making the simulation more accurate. In addition, the results of the thesis show that the use of artificial intelligence has mainly be researched in automation systems using high bay warehouses or self-driving AGVs. These studies use multi-agent systems, genetic algorithms and reinforcement learning among other technologies. All in all the topic has not received much research interest. As far as is known, the thesis offers the first literature review where the application of artificial intelligence is examined broadly in the domain of intralogistics automation systems.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Miia Hakanen (mihakane@jyu.fi) on 2019-08-23T10:42:05Z\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2019-08-23T10:42:05Z (GMT). No. of bitstreams: 0\n Previous issue date: 2019", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "62", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "sis\u00e4logistiikka", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "varaston tilausten ker\u00e4ily", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "automaatiovarasto", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "AS/RS", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "Design Science", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "DSRM", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Teko\u00e4lyn soveltaminen sis\u00e4logistiikan automaatioj\u00e4rjestelmien ohjauksessa", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201908233885", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Informaatioteknologian tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Informaatioteknologia", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Information Technology", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Tietoj\u00e4rjestelm\u00e4tiede", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Information Systems Science", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.collaborator", "value": "business", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "collaborator", "schema": "yvv"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "8800", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "yvv.contractresearch.initiative", "value": "business", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "initiative", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "601", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "teko\u00e4ly", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "geneettiset algoritmit", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "automaatioj\u00e4rjestelm\u00e4t", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "robotiikka", "language": null, "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.okm", "value": "G2", "language": null, "element": "type", "qualifier": "okm", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_65284
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:56:11Z
main_date 2019-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2019
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/b4577a43-08c0-4776-a7fd-3fca487c28f5\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-201908233885.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2019
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Anttonen, Ville-Matti Tekoälyn soveltaminen sisälogistiikan automaatiojärjestelmien ohjauksessa sisälogistiikka varaston tilausten keräily automaatiovarasto AS/RS Design Science DSRM Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 tekoäly geneettiset algoritmit automaatiojärjestelmät robotiikka
title Tekoälyn soveltaminen sisälogistiikan automaatiojärjestelmien ohjauksessa
title_full Tekoälyn soveltaminen sisälogistiikan automaatiojärjestelmien ohjauksessa
title_fullStr Tekoälyn soveltaminen sisälogistiikan automaatiojärjestelmien ohjauksessa Tekoälyn soveltaminen sisälogistiikan automaatiojärjestelmien ohjauksessa
title_full_unstemmed Tekoälyn soveltaminen sisälogistiikan automaatiojärjestelmien ohjauksessa Tekoälyn soveltaminen sisälogistiikan automaatiojärjestelmien ohjauksessa
title_short Tekoälyn soveltaminen sisälogistiikan automaatiojärjestelmien ohjauksessa
title_sort tekoälyn soveltaminen sisälogistiikan automaatiojärjestelmien ohjauksessa
title_txtP Tekoälyn soveltaminen sisälogistiikan automaatiojärjestelmien ohjauksessa
topic sisälogistiikka varaston tilausten keräily automaatiovarasto AS/RS Design Science DSRM Tietojärjestelmätiede Information Systems Science 601 tekoäly geneettiset algoritmit automaatiojärjestelmät robotiikka
topic_facet 601 AS/RS DSRM Design Science Information Systems Science Tietojärjestelmätiede automaatiojärjestelmät automaatiovarasto geneettiset algoritmit robotiikka sisälogistiikka tekoäly varaston tilausten keräily
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/65284 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201908233885
work_keys_str_mv AT anttonenvillematti tekoälynsoveltaminensisälogistiikanautomaatiojärjestelmienohjauksessa