On practicalities of identifying and implementing a suitable software architecture for a typical deep learning data science project
Tutkielmassa tarkastellaan, minkälaisia vaiheita tyypillinen syväoppimista hyödyntävä projekti sisältää ja minkälaisilla työkaluilla se voidaan toteuttaa. Tarkoituksena on selvittää, miten tietyillä ohjelmistotyökaluilla saadaan tuloksia aikaan valmiiksi kerätyllä datalla. Lisäksi kerrotaan lyhyesti...
| Päätekijä: | |
|---|---|
| Muut tekijät: | , , , , , |
| Aineistotyyppi: | Pro gradu |
| Kieli: | eng |
| Julkaistu: |
2019
|
| Aiheet: | |
| Linkit: | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/65188 |