Kanahaukan pesäpaikkojen ennustaminen paikkatietoanalyysillä

Kanahaukka (Accipiter gentilis) on Suomessa silmälläpidettäväksi (NT) luokiteltu keskikokoinen päiväpetolintu, joka pesii varttuneissa metsissä. Kanahaukan valitsemat pesämetsät ovat todettuja monimuotoisuuskohteita. Kanahaukka onkin monella tapaa metsien avainlaji. Tämän takia oli tarpeen selvittää...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Parkkinen, Anssi
Other Authors: Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Faculty of Sciences, Bio- ja ympäristötieteiden laitos, Department of Biological and Environmental Science, Jyväskylän yliopisto, University of Jyväskylä
Format: Master's thesis
Language:fin
Published: 2019
Subjects:
Online Access: https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/64736
_version_ 1826225772955697152
author Parkkinen, Anssi
author2 Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Bio- ja ympäristötieteiden laitos Department of Biological and Environmental Science Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_facet Parkkinen, Anssi Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Bio- ja ympäristötieteiden laitos Department of Biological and Environmental Science Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä Parkkinen, Anssi Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Faculty of Sciences Bio- ja ympäristötieteiden laitos Department of Biological and Environmental Science Jyväskylän yliopisto University of Jyväskylä
author_sort Parkkinen, Anssi
datasource_str_mv jyx
description Kanahaukka (Accipiter gentilis) on Suomessa silmälläpidettäväksi (NT) luokiteltu keskikokoinen päiväpetolintu, joka pesii varttuneissa metsissä. Kanahaukan valitsemat pesämetsät ovat todettuja monimuotoisuuskohteita. Kanahaukka onkin monella tapaa metsien avainlaji. Tämän takia oli tarpeen selvittää kanahaukan tyypillisen pesämetsän piirteitä mahdollisen elinympäristöjen suojelun kohdistamiseksi niille alueille, joilla saavutetaan monimuotoisuudelle suotuisin suojelutulos. Tässä tutkimuksessa tunnistettiin maksimientropiamallinnuksella kanahaukalle tärkeitä elinympäristömuuttujia ja paikannettiin lajille todennäköisesti sopivia metsiä maisematasolla Keski-Suomen alueella MaxEnt-ohjelmalla Luonnonvarakeskuksen valtakunnan metsien inventointiin liittyvän monilähdetietoaineiston perusteella. Lisäksi tutkittiin RandomForest-luokittelun avulla eroja pesäpisteiden ja satunnaispisteiden ympäristössä eri mittakaavoilla. Havaittiin, että parhaiten kanahaukan pesimisympäristöksi sopii sekapuustoinen metsä, jossa on kuusta yli 150 m3/ha. Maksimientropiamallinnuksen mukaan kanahaukan pesimisympäristöksi erinomaisesti tai hyvin sopivaa metsää oli 8 – 9 % Keski-Suomen maapinta-alasta. Maksimientropiamallinnus todettiin käytettävissä olleen aineiston puutteet huomioitaessa tämän työn analysointeihin paremmin soveltuvaksi menetelmäksi. Maksimientropiamallinnuksen tuottamia kanahaukalle parhaiten sopivia elinympäristömuuttujien arvoja ja todennäköisimpiä hyvän kanahaukkametsän sijainteja voidaan käyttää suunniteltaessa kanahaukan suojelutoimenpiteitä. The Northern Goshawk (Accipiter gentilis, hereafter Goshawk) is a medium sized bird of prey species, that breeds in mature forests and is classified as nearly threatened (NT) in Finland. The Goshawk indicates forest biodiversity as many threatened species are present in sites that the Goshawk uses for nesting. Therefore, it is important to study forest characteristics typical for Goshawk’s nesting sites in managed forests in order to be able to locate and to target conservation efforts to sites with potentially high biodiversity. In this study, data from National Forest Inventory (NFI) were analyzed with maximum entropy modelling of species’ distributions using the MaxEnt program to identify environmental characteristics typical of the Goshawk’s nest sites, and to locate forests likely suitable for Goshawk nesting within the region of Central Finland. In addition, nest site selection of the Goshawk was studied by detecting differences in habitats between the surroundings of Goshawk’s nest sites and randomly selected forested locations with Random Forest classifier using forest patch inventories and other geographic data from multiple sources. According to my results, the Goshawk prefers forests with a minimum of 150 m3/ha of spruce mixed with some deciduous trees as a nesting habitat. Of the land area of the region of Central Finland, about 8 to 9 % was designated excellent or suitable for Goshawk nesting.
first_indexed 2019-08-19T08:21:16Z
format Pro gradu
free_online_boolean 1
fullrecord [{"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Lensu, Anssi", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Bj\u00f6rklund, Heidi", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.advisor", "value": "Kuitunen, Markku", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "advisor", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.author", "value": "Parkkinen, Anssi", "language": "", "element": "contributor", "qualifier": "author", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.accessioned", "value": "2019-06-20T05:56:24Z", "language": "", "element": "date", "qualifier": "accessioned", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.available", "value": "2019-06-20T05:56:24Z", "language": "", "element": "date", "qualifier": "available", "schema": "dc"}, {"key": "dc.date.issued", "value": "2019", "language": "", "element": "date", "qualifier": "issued", "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.uri", "value": "https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/64736", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "uri", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "Kanahaukka (Accipiter gentilis) on Suomessa silm\u00e4ll\u00e4pidett\u00e4v\u00e4ksi (NT) luokiteltu keskikokoinen p\u00e4iv\u00e4petolintu, joka pesii varttuneissa metsiss\u00e4. Kanahaukan valitsemat pes\u00e4mets\u00e4t ovat todettuja monimuotoisuuskohteita. Kanahaukka onkin monella tapaa metsien avainlaji. T\u00e4m\u00e4n takia oli tarpeen selvitt\u00e4\u00e4 kanahaukan tyypillisen pes\u00e4mets\u00e4n piirteit\u00e4 mahdollisen elinymp\u00e4rist\u00f6jen suojelun kohdistamiseksi niille alueille, joilla saavutetaan monimuotoisuudelle suotuisin suojelutulos. T\u00e4ss\u00e4 tutkimuksessa tunnistettiin maksimientropiamallinnuksella kanahaukalle t\u00e4rkeit\u00e4 elinymp\u00e4rist\u00f6muuttujia ja paikannettiin lajille todenn\u00e4k\u00f6isesti sopivia metsi\u00e4 maisematasolla Keski-Suomen alueella MaxEnt-ohjelmalla Luonnonvarakeskuksen valtakunnan metsien inventointiin liittyv\u00e4n monil\u00e4hdetietoaineiston perusteella. Lis\u00e4ksi tutkittiin RandomForest-luokittelun avulla eroja pes\u00e4pisteiden ja satunnaispisteiden ymp\u00e4rist\u00f6ss\u00e4 eri mittakaavoilla. Havaittiin, ett\u00e4 parhaiten kanahaukan pesimisymp\u00e4rist\u00f6ksi sopii sekapuustoinen mets\u00e4, jossa on kuusta yli 150 m3/ha. Maksimientropiamallinnuksen mukaan kanahaukan pesimisymp\u00e4rist\u00f6ksi erinomaisesti tai hyvin sopivaa mets\u00e4\u00e4 oli 8 \u2013 9 % Keski-Suomen maapinta-alasta. Maksimientropiamallinnus todettiin k\u00e4ytett\u00e4viss\u00e4 olleen aineiston puutteet huomioitaessa t\u00e4m\u00e4n ty\u00f6n analysointeihin paremmin soveltuvaksi menetelm\u00e4ksi. Maksimientropiamallinnuksen tuottamia kanahaukalle parhaiten sopivia elinymp\u00e4rist\u00f6muuttujien arvoja ja todenn\u00e4k\u00f6isimpi\u00e4 hyv\u00e4n kanahaukkamets\u00e4n sijainteja voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 suunniteltaessa kanahaukan suojelutoimenpiteit\u00e4.", "language": "fi", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.abstract", "value": "The Northern Goshawk (Accipiter gentilis, hereafter Goshawk) is a medium sized bird of prey species, that breeds in mature forests and is classified as nearly threatened (NT) in Finland. The Goshawk indicates forest biodiversity as many threatened species are present in sites that the Goshawk uses for nesting. Therefore, it is important to study forest characteristics typical for Goshawk\u2019s nesting sites in managed forests in order to be able to locate and to target conservation efforts to sites with potentially high biodiversity. In this study, data from National Forest Inventory (NFI) were analyzed with maximum entropy modelling of species\u2019 distributions using the MaxEnt program to identify environmental characteristics typical of the Goshawk\u2019s nest sites, and to locate forests likely suitable for Goshawk nesting within the region of Central Finland. In addition, nest site selection of the Goshawk was studied by detecting differences in habitats between the surroundings of Goshawk\u2019s nest sites and randomly selected forested locations with Random Forest classifier using forest patch inventories and other geographic data from multiple sources. According to my results, the Goshawk prefers forests with a minimum of 150 m3/ha of spruce mixed with some deciduous trees as a nesting habitat. Of the land area of the region of Central Finland, about 8 to 9 % was designated excellent or suitable for Goshawk nesting.", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "abstract", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Submitted by Paivi Vuorio (paelvuor@jyu.fi) on 2019-06-20T05:56:24Z\r\nNo. of bitstreams: 0", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.description.provenance", "value": "Made available in DSpace on 2019-06-20T05:56:24Z (GMT). No. of bitstreams: 0\r\n Previous issue date: 2019", "language": "en", "element": "description", "qualifier": "provenance", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.extent", "value": "107", "language": "", "element": "format", "qualifier": "extent", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.mimetype", "value": "application/pdf", "language": null, "element": "format", "qualifier": "mimetype", "schema": "dc"}, {"key": "dc.language.iso", "value": "fin", "language": null, "element": "language", "qualifier": "iso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights", "value": "In Copyright", "language": "en", "element": "rights", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "havumets\u00e4vy\u00f6hyke", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "maksimientropia-mallinnus", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "METSO", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "monimuotoisuuskohde", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.other", "value": "Random Forest -luokittelu", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "other", "schema": "dc"}, {"key": "dc.title", "value": "Kanahaukan pes\u00e4paikkojen ennustaminen paikkatietoanalyysill\u00e4", "language": "", "element": "title", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.type", "value": "master thesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": null, "schema": "dc"}, {"key": "dc.identifier.urn", "value": "URN:NBN:fi:jyu-201906203323", "language": "", "element": "identifier", "qualifier": "urn", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Pro gradu -tutkielma", "language": "fi", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.ontasot", "value": "Master\u2019s thesis", "language": "en", "element": "type", "qualifier": "ontasot", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.faculty", "value": "Faculty of Sciences", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "faculty", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Bio- ja ymp\u00e4rist\u00f6tieteiden laitos", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.department", "value": "Department of Biological and Environmental Science", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "department", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "Jyv\u00e4skyl\u00e4n yliopisto", "language": "fi", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.contributor.organization", "value": "University of Jyv\u00e4skyl\u00e4", "language": "en", "element": "contributor", "qualifier": "organization", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Ymp\u00e4rist\u00f6tiede ja -teknologia", "language": "fi", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.discipline", "value": "Environmental science and technology", "language": "en", "element": "subject", "qualifier": "discipline", "schema": "dc"}, {"key": "yvv.contractresearch.collaborator", "value": "public", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "collaborator", "schema": "yvv"}, {"key": "yvv.contractresearch.funding", "value": "3000", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "funding", "schema": "yvv"}, {"key": "yvv.contractresearch.initiative", "value": "business", "language": "", "element": "contractresearch", "qualifier": "initiative", "schema": "yvv"}, {"key": "dc.type.coar", "value": "http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc", "language": null, "element": "type", "qualifier": "coar", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.accesslevel", "value": "openAccess", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "accesslevel", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.publication", "value": "masterThesis", "language": null, "element": "type", "qualifier": "publication", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.oppiainekoodi", "value": "4015", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "oppiainekoodi", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "pes\u00e4t", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "kanahaukka", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "mets\u00e4t", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.subject.yso", "value": "elinymp\u00e4rist\u00f6", "language": "", "element": "subject", "qualifier": "yso", "schema": "dc"}, {"key": "dc.format.content", "value": "fulltext", "language": null, "element": "format", "qualifier": "content", "schema": "dc"}, {"key": "dc.rights.url", "value": "https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/", "language": null, "element": "rights", "qualifier": "url", "schema": "dc"}, {"key": "dc.type.okm", "value": "G2", "language": null, "element": "type", "qualifier": "okm", "schema": "dc"}]
id jyx.123456789_64736
language fin
last_indexed 2025-02-18T10:54:38Z
main_date 2019-01-01T00:00:00Z
main_date_str 2019
online_boolean 1
online_urls_str_mv {"url":"https:\/\/jyx.jyu.fi\/bitstreams\/f3abb52f-5c8e-4c81-9cf2-2c27f0a5f812\/download","text":"URN:NBN:fi:jyu-201906203323.pdf","source":"jyx","mediaType":"application\/pdf"}
publishDate 2019
record_format qdc
source_str_mv jyx
spellingShingle Parkkinen, Anssi Kanahaukan pesäpaikkojen ennustaminen paikkatietoanalyysillä havumetsävyöhyke maksimientropia-mallinnus METSO monimuotoisuuskohde Random Forest -luokittelu Ympäristötiede ja -teknologia Environmental science and technology 4015 pesät kanahaukka metsät elinympäristö
title Kanahaukan pesäpaikkojen ennustaminen paikkatietoanalyysillä
title_full Kanahaukan pesäpaikkojen ennustaminen paikkatietoanalyysillä
title_fullStr Kanahaukan pesäpaikkojen ennustaminen paikkatietoanalyysillä Kanahaukan pesäpaikkojen ennustaminen paikkatietoanalyysillä
title_full_unstemmed Kanahaukan pesäpaikkojen ennustaminen paikkatietoanalyysillä Kanahaukan pesäpaikkojen ennustaminen paikkatietoanalyysillä
title_short Kanahaukan pesäpaikkojen ennustaminen paikkatietoanalyysillä
title_sort kanahaukan pesäpaikkojen ennustaminen paikkatietoanalyysillä
title_txtP Kanahaukan pesäpaikkojen ennustaminen paikkatietoanalyysillä
topic havumetsävyöhyke maksimientropia-mallinnus METSO monimuotoisuuskohde Random Forest -luokittelu Ympäristötiede ja -teknologia Environmental science and technology 4015 pesät kanahaukka metsät elinympäristö
topic_facet 4015 Environmental science and technology METSO Random Forest -luokittelu Ympäristötiede ja -teknologia elinympäristö havumetsävyöhyke kanahaukka maksimientropia-mallinnus metsät monimuotoisuuskohde pesät
url https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/64736 http://www.urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201906203323
work_keys_str_mv AT parkkinenanssi kanahaukanpesäpaikkojenennustaminenpaikkatietoanalyysillä